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[提交于 2025年8月25日
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标题: U2UData-2:用于长时程任务的可扩展蜂群无人机自主飞行数据集
标题: U2UData-2: A Scalable Swarm UAVs Autonomous Flight Dataset for Long-horizon Tasks
摘要: 群体无人机自主飞行用于长视距(LH)任务对于推动低空经济至关重要。 然而,由于数据集的限制,现有方法仅关注特定的基本任务,在LH任务的真实世界部署中失败。 LH任务不仅仅是基本任务的简单拼接,需要处理长期依赖关系,保持持续状态,并适应动态目标变化。 本文介绍了U2UData-2,这是第一个针对LH任务的大规模群体无人机自主飞行数据集,也是第一个可扩展的群体无人机数据在线收集和算法闭环验证平台。 该数据集由15架无人机在自主协同飞行中捕获,包含12个场景,720条轨迹,120小时,每条轨迹600秒,432万帧LiDAR图像和1296万帧RGB图像。 该数据集还包括覆盖所有飞行路线的亮度、温度、湿度、烟雾和气流值。 该平台支持模拟器、无人机、传感器、飞行算法、编队模式和LH任务的自定义。 通过可视化控制窗口,该平台允许用户通过一键部署在线收集自定义数据集,并通过闭环仿真验证算法。 U2UData-2还引入了一个用于野生动物保护的LH任务,并提供了包含9种最先进模型的全面基准。 U2UData-2可在https://fengtt42.github.io/U2UData-2/找到。
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