Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2509.00055

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 机器人技术

arXiv:2509.00055 (cs)
[提交于 2025年8月25日 ]

标题: U2UData-2:用于长时程任务的可扩展蜂群无人机自主飞行数据集

标题: U2UData-2: A Scalable Swarm UAVs Autonomous Flight Dataset for Long-horizon Tasks

Authors:Tongtong Feng, Xin Wang, Feilin Han, Leping Zhang, Wenwu Zhu
摘要: 群体无人机自主飞行用于长视距(LH)任务对于推动低空经济至关重要。 然而,由于数据集的限制,现有方法仅关注特定的基本任务,在LH任务的真实世界部署中失败。 LH任务不仅仅是基本任务的简单拼接,需要处理长期依赖关系,保持持续状态,并适应动态目标变化。 本文介绍了U2UData-2,这是第一个针对LH任务的大规模群体无人机自主飞行数据集,也是第一个可扩展的群体无人机数据在线收集和算法闭环验证平台。 该数据集由15架无人机在自主协同飞行中捕获,包含12个场景,720条轨迹,120小时,每条轨迹600秒,432万帧LiDAR图像和1296万帧RGB图像。 该数据集还包括覆盖所有飞行路线的亮度、温度、湿度、烟雾和气流值。 该平台支持模拟器、无人机、传感器、飞行算法、编队模式和LH任务的自定义。 通过可视化控制窗口,该平台允许用户通过一键部署在线收集自定义数据集,并通过闭环仿真验证算法。 U2UData-2还引入了一个用于野生动物保护的LH任务,并提供了包含9种最先进模型的全面基准。 U2UData-2可在https://fengtt42.github.io/U2UData-2/找到。
摘要: Swarm UAV autonomous flight for Long-Horizon (LH) tasks is crucial for advancing the low-altitude economy. However, existing methods focus only on specific basic tasks due to dataset limitations, failing in real-world deployment for LH tasks. LH tasks are not mere concatenations of basic tasks, requiring handling long-term dependencies, maintaining persistent states, and adapting to dynamic goal shifts. This paper presents U2UData-2, the first large-scale swarm UAV autonomous flight dataset for LH tasks and the first scalable swarm UAV data online collection and algorithm closed-loop verification platform. The dataset is captured by 15 UAVs in autonomous collaborative flights for LH tasks, comprising 12 scenes, 720 traces, 120 hours, 600 seconds per trajectory, 4.32M LiDAR frames, and 12.96M RGB frames. This dataset also includes brightness, temperature, humidity, smoke, and airflow values covering all flight routes. The platform supports the customization of simulators, UAVs, sensors, flight algorithms, formation modes, and LH tasks. Through a visual control window, this platform allows users to collect customized datasets through one-click deployment online and to verify algorithms by closed-loop simulation. U2UData-2 also introduces an LH task for wildlife conservation and provides comprehensive benchmarks with 9 SOTA models. U2UData-2 can be found at https://fengtt42.github.io/U2UData-2/.
主题: 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI); 多智能体系统 (cs.MA); 多媒体 (cs.MM)
引用方式: arXiv:2509.00055 [cs.RO]
  (或者 arXiv:2509.00055v1 [cs.RO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.00055
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Tongtong Feng [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 8 月 25 日 07:39:36 UTC (11,709 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.RO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-09
切换浏览方式为:
cs
cs.AI
cs.MA
cs.MM

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号