Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2509.00335

帮助 | 高级搜索

数学 > 泛函分析

arXiv:2509.00335 (math)
[提交于 2025年8月30日 ]

标题: 半希尔伯特空间上有界线性算子空间中的光滑性

标题: Smoothness in the space of bounded linear operators on semi-Hilbert space

Authors:Somdatta Barik, Souvik Ghosh, Kallol Paul, Debmalya Sain
摘要: 给定一个Hilbert空间$\mathbb{H}$上的非零正算子$A$,自然地在$\mathbb{H}$上诱导出一个半内积。 在这项工作中,我们引入了在所得半Hilbert空间上有界线性算子的\emph{$A$光滑性}概念,并研究了其各种性质。 我们提供了对$A$-光滑性的全面表征,针对$A$-有界算子,并进一步分析了$A$-光滑性,根据其$A$-范数取得集对$A$-紧算子进行分析。 利用这些特征,我们证明了在$A$有界算子处半范数$\|\cdot\|_A$的 Gateaux 可微性等价于其$A$光滑性。 此外,我们表征了$2\times 2$块对角矩阵的$A$光滑性。
摘要: Given a nonzero positive operator $A$ on a Hilbert space $\mathbb{H}$, a semi-inner product is naturally induced on $\mathbb{H}$. In this work, we introduce the notion of \emph{$A$-smoothness} for bounded linear operators on the resulting semi-Hilbert space and investigate its various properties. We provide a comprehensive characterization of the $A$-smoothness for $A$-bounded operators and further analyze the $A$-smoothness of $A$-compact operators in terms of their $A$-norm attainment sets. Utilizing these characterizations, we establish that G\^{a}teaux differentiability of the semi-norm $\|\cdot\|_A$ at an $A$-bounded operator is equivalent to its $A$-smoothness. Furthermore, we characterize the $A$-smoothness of $2\times 2$ block diagonal matrices.
主题: 泛函分析 (math.FA)
MSC 类: 46B20, 46C50, 47L0
引用方式: arXiv:2509.00335 [math.FA]
  (或者 arXiv:2509.00335v1 [math.FA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.00335
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Kallol Paul [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 8 月 30 日 03:18:23 UTC (15 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.FA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-09
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号