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计算机科学 > 数据结构与算法

arXiv:2509.02520 (cs)
[提交于 2025年9月2日 ]

标题: 一种简单快速的从Gomory-Hu树到多对数最大流的约简

标题: A Simple and Fast Reduction from Gomory-Hu Trees to Polylog Maxflows

Authors:Maximilian Probst Gutenberg, Rasmus Kyng, Weixuan Yuan, Wuwei Yuan
摘要: 给定一个无向图$G=(V,E,w)$,Gomory-Hu树$T$(Gomory和Hu,1961)是在$V$上的一个树,它精确地保留了$G$的所有点对最小割。我们提出了一种将Gomory-Hu树简化为polylog最大流计算的高效归约方法。在无权图上,我们的归约简化为总实例大小为$\tilde{O}(m)$的图上的最大流计算,算法仅需要$\tilde{O}(m)$的额外时间。我们的归约是第一个在polylog因子范围内紧致的归约。该归约也无缝扩展到加权图,然而实例大小和运行时间增加到$\tilde{O}(n^2)$。最后,我们展示了如何将我们的归约扩展到将无权超图的Gomory-Hu树归约为超图中的最大流。同样,我们的归约是第一个在polylog因子范围内紧致的归约。
摘要: Given an undirected graph $G=(V,E,w)$, a Gomory-Hu tree $T$ (Gomory and Hu, 1961) is a tree on $V$ that preserves all-pairs mincuts of $G$ exactly. We present a simple, efficient reduction from Gomory-Hu trees to polylog maxflow computations. On unweighted graphs, our reduction reduces to maxflow computations on graphs of total instance size $\tilde{O}(m)$ and the algorithm requires only $\tilde{O}(m)$ additional time. Our reduction is the first that is tight up to polylog factors. The reduction also seamlessly extends to weighted graphs, however, instance sizes and runtime increase to $\tilde{O}(n^2)$. Finally, we show how to extend our reduction to reduce Gomory-Hu trees for unweighted hypergraphs to maxflow in hypergraphs. Again, our reduction is the first that is tight up to polylog factors.
评论: 20页,1图,提交至ACM-SIAM离散算法研讨会(SODA26)
主题: 数据结构与算法 (cs.DS)
引用方式: arXiv:2509.02520 [cs.DS]
  (或者 arXiv:2509.02520v1 [cs.DS] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.02520
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

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来自: Weixuan Yuan [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 9 月 2 日 17:15:45 UTC (149 KB)
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