计算机科学 > 多媒体
[提交于 2025年9月3日
]
标题: 自然仿像:基于代理的模拟和脑类器官集体智能生成的生态系统
标题: Simulacra Naturae: Generative Ecosystem driven by Agent-Based Simulations and Brain Organoid Collective Intelligence
摘要: 模拟自然是一种数据驱动的媒体装置,通过生物计算、材料生态和生成系统的纠缠来探索集体关怀。 该作品将脑类器官(实验室培育的三维神经元簇)预先录制的神经活动转化为由生成视觉、空间音频、活体植物和人造陶土工艺品组成的多感官环境。 这些生物信号通过实时系统传输,调节受自然系统(如白蚁群落和黏菌)启发的新兴代理行为。 Simulacra Naturae 不是将生物信号作为直接控制输入,而是将类器官活动视为一种共同创造的力量,让神经节律引导生成生态系统的生长、形态和氛围。 该装置包含嵌入电磁阀的计算制造陶土印刷品,为生成环绕声景增添物理声音共振。 充满活体热带植物的空间环境,以及展示实时生成AI视觉效果的地面投影层,邀请参与者进入由非人类认知塑造的感官领域。 通过将抽象数据置于活体材料和具身体验中,Simulacra Naturae 重新构想了可视化作为一种关怀实践,这种实践去中心化了人类能动性,并在混合计算系统中开辟了新的伦理、共情和生态协调空间。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.