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凝聚态物理 > 中尺度与纳米尺度物理

arXiv:2509.03296 (cond-mat)
[提交于 2025年9月3日 ]

标题: 二维Floquet拓扑相的噪声鲁棒性

标题: Noise resilience of two-dimensional Floquet topological phases

Authors:Balaganchi A. Bhargava, Sanjib Kumar Das, Lukas M. Sieberer, Ion Cosma Fulga
摘要: 我们研究噪声对二维周期驱动拓扑相的影响,重点关注两个例子:异常弗洛凯-安德森相和无序弗洛凯-陈相。 这两个相在时间噪声下表现出意想不到的鲁棒性。 初始填充的拓扑边缘模态的噪声诱导衰减分为两个阶段:在较短时间尺度上,边缘模态之间的热化导致指数衰减。 随后是缓慢的代数衰减 $\sim n^{-1/2}$,随着弗洛凯循环次数 $n$而变化。 $1/2$的指数特征为一维扩散,在这里沿着边缘垂直方向发生。 相比之下,体内的局域模态表现出更快的衰减, $\sim n^{-1}$,对应于二维扩散。 我们通过全规模数值模拟展示了这些行为,并利用基于现象学模型的分析结果支持我们的结论。 我们的发现表明,由于实验中不可避免地存在静态无序和退相干,二维弗洛凯拓扑相是弗洛凯拓扑潜在应用的理想候选者。
摘要: We study the effect of noise on two-dimensional periodically driven topological phases, focusing on two examples: the anomalous Floquet-Anderson phase and the disordered Floquet-Chern phase. Both phases show an unexpected robustness against timing noise. The noise-induced decay of initially populated topological edge modes occurs in two stages: At short times, thermalization among edge modes leads to exponential decay. This is followed by slow algebraic decay $\sim n^{-1/2}$ with the number of Floquet cycles $n$. The exponent of $1/2$ is characteristic for one-dimensional diffusion, here occurring along the direction perpendicular to the edge. In contrast, localized modes in the bulk exhibit faster decay, $\sim n^{-1}$, corresponding to two-dimensional diffusion. We demonstrate these behaviors through full-scale numerical simulations and support our conclusions using analytical results based upon a phenomenological model. Our findings indicate that two-dimensional Floquet topological phases are ideal candidates for potential applications of Floquet topology, given the unavoidable presence of both quenched disorder and decoherence in experiments.
评论: 12页,7图
主题: 中尺度与纳米尺度物理 (cond-mat.mes-hall) ; 量子物理 (quant-ph)
引用方式: arXiv:2509.03296 [cond-mat.mes-hall]
  (或者 arXiv:2509.03296v1 [cond-mat.mes-hall] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03296
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

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来自: Ion Cosma Fulga [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 9 月 3 日 13:23:50 UTC (2,729 KB)
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