计算机科学 > 新兴技术
[提交于 2025年9月22日
]
标题: 基于2T-nC FeRAM的单细胞通用逻辑内存:一种用于批量位运算的面积和能耗高效的方案
标题: Single-Cell Universal Logic-in-Memory Using 2T-nC FeRAM: An Area and Energy-Efficient Approach for Bulk Bitwise Computation
摘要: 这项工作提出了一种新方法,用于配置2T-nC铁电随机存取存储器(FeRAM),以执行单单元逻辑内存储操作,突显了其在节能计算方面优于传统基于DRAM的方法的优势。 与传统的1T-1C动态RAM(DRAM)不同,后者需要刷新开销,2T-nC FeRAM作为一种低能耗的非易失性存储解决方案,提供了有前景的替代方案。 我们的主要发现包括在2T-nC FeRAM中使用准非破坏性读出(QNRO)感应技术在逻辑内存储(LiM)应用中的潜力,展示了其固有的能力,在不需要外部修改的情况下执行反相逻辑,这是传统1T-1C DRAM所不具备的特性。 我们成功地在一个2T-nC FeRAM单元中实现了MINORITY功能,使通用NAND和NOR逻辑成为可能,通过SPICE仿真和实验数据进行了验证。 此外,该研究探讨了与2T-nC FeRAM进行3D集成的可行性,显示出存储和计算密度的显著提升,促进了批量位运算。 我们对八个现实世界的数据密集型应用程序进行评估,结果显示,2T-nC FeRAM的性能比DRAM高2倍,能耗低2.5倍。 此外,验证了堆叠的2T-nC FeRAM的热稳定性,确认了其在集成到计算芯片上时的可靠运行。 这些发现强调了2T-nC FeRAM在LiM中的优势,相较于传统DRAM表现出更优越的性能和能效。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.