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计算机科学 > 人机交互

arXiv:2510.01195 (cs)
[提交于 2025年8月27日 (v1) ,最后修订 2025年10月21日 (此版本, v2)]

标题: LegiScout:一个用于理解复杂立法的可视化工具

标题: LegiScout: A Visual Tool for Understanding Complex Legislation

Authors:Aadarsh Rajiv Patel, Klaus Mueller
摘要: 现代立法框架,如《平价医疗法案》(ACA),通常涉及机构、规定和相互依赖的复杂网络。 政府发布的图表试图描绘这些结构,但通常是静态的、密集的且难以理解——即使对专家也是如此。 我们介绍了LegiScout,这是一个交互式可视化系统,能够将静态政策图转化为动态的力导向图,从而增强理解能力,同时保留关键关系。 通过整合数据提取、自然语言处理和计算机视觉技术,LegiScout支持对《平价医疗法案》以及广泛的立法和监管框架进行更深入的探索。 我们的方法使利益相关者——政策制定者、分析人员和公众——能够导航并理解现代法律固有的复杂性。
摘要: Modern legislative frameworks, such as the Affordable Care Act (ACA), often involve complex webs of agencies, mandates, and interdependencies. Government issued charts attempt to depict these structures but are typically static, dense, and difficult to interpret - even for experts. We introduce LegiScout, an interactive visualization system that transforms static policy diagrams into dynamic, force-directed graphs, enhancing comprehension while preserving essential relationships. By integrating data extraction, natural language processing, and computer vision techniques, LegiScout supports deeper exploration of not only the ACA but also a wide range of legislative and regulatory frameworks. Our approach enables stakeholders - policymakers, analysts, and the public - to navigate and understand the complexity inherent in modern law.
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 人工智能 (cs.AI); 计算机与社会 (cs.CY)
引用方式: arXiv:2510.01195 [cs.HC]
  (或者 arXiv:2510.01195v2 [cs.HC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.01195
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Klaus Mueller [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 8 月 27 日 21:36:33 UTC (7,952 KB)
[v2] 星期二, 2025 年 10 月 21 日 03:13:48 UTC (7,952 KB)
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