计算机科学 > 形式语言与自动机理论
[提交于 2025年10月9日
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标题: 低自动复杂度词语的语言很难计算
标题: Languages of Words of Low Automatic Complexity Are Hard to Compute
摘要: The automatic complexity of a finite word (string) is an analogue for finite automata of Sipser's distinguishing complexity (1983) and was introduced by Shallit and Wang (2001). For a finite alphabet $\Sigma$ of at least two elements, we consider the non-deterministic automatic complexity given by exactly - yet not necessarily uniquely - accepting automata: a word $x \in \Sigma^*$ has exact non-deterministic automatic complexity $k \in \mathbb{N}$ if there exists a non-deterministic automaton of $k$ states which accepts $x$ while rejecting every other word of the same length as $x$, and no automaton of fewer states has this property. Importantly, and in contrast to the classical notion, the witnessing automaton may have multiple paths of computation accepting $x$. 我们用$A_{Ne}$表示这个复杂度度量,并研究了一类低$A_{Ne}$复杂度的语言,定义为$L_q = \{ \, x \in \Sigma^* : A_{Ne}(x) < q|x| \, \}$,该类由有理数$q \in (0,1/2)$参数化(推广了 Kjos-Hanssen 首先研究的一类集合)。 我们证明对于每个$q \in (0,1/2)$,该类既不是上下文无关的,也不能被某些布尔电路识别。 在此过程中,我们回答了 Kjos-Hanssen 提出的一个开放性问题,该问题量化了$L_{1/3}$在布尔电路中的复杂度,还证明了$A_{Ne}$的香农效应。
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