Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > nlin > arXiv:2510.15656

帮助 | 高级搜索

非线性科学 > 适应性与自组织系统

arXiv:2510.15656 (nlin)
[提交于 2025年10月17日 ]

标题: 活性物质同步与协同作用

标题: Active matter synchronization and synergetics

Authors:Frank Schweitzer, Georges Andres, Adrien Baut, Giona Casiraghi, Christoph Gote, Ramona Roller
摘要: 我们研究了一种活性物质的随机基于代理的模型中的集体行为。 在能量充分供应的情况下,代理生成两种商品$x$,$y$,它们遵循广义的Lotka-Volterra动力学。 对于孤立的代理,生产要么达到固定点,要么发散。 然而,通过$x$的平均场耦合代理的生产,如果代理在$x$的生产中合作,可能会导致同步振荡。 $y$的生产通过抑制波动和缓解代理之间的竞争来支持同步动力学的出现,从而稳定$x$的生产。 我们发现,在同步状态下,不同的代理群体共存,每个群体遵循自己的极限环。 组内的Kuramoto序参数较大,而组间的较小。 集体状态对来自暂时在合作与竞争之间切换的代理的冲击具有稳定性。 模型动力学说明了协同作用的原则,即在临界能量供应和合作相互作用下秩序的自发出现。
摘要: We study the collective behavior in a stochastic agent-based model of active matter. Provided a critical take-up of energy, agents produce two types of goods $x$, $y$ that follow a generalized Lotka-Volterra dynamics. For isolated agents, production would either reach a fixed point or diverge. Coupling agents' production via a mean field of $x$, however, can lead to synchronized oscillations if agents cooperate in the production of $x$. The production of $y$ supports the emergence of the synchronized dynamics by suppressing fluctuations and mitigating competition between agents, this way stabilizing the production of $x$. We find that in the synchronized state different groups of agents coexist, each following their own limit cycle. The Kuramoto order parameter is large within groups, and small across groups. The collective state is stable against shocks from agents temporarily switching between cooperation and competition. The model dynamics illustrates the principles of synergetics, i.e., the spontaneous emergence of order given a critical energy supply and cooperative interactions.
主题: 适应性与自组织系统 (nlin.AO) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech)
引用方式: arXiv:2510.15656 [nlin.AO]
  (或者 arXiv:2510.15656v1 [nlin.AO] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.15656
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Frank Schweitzer [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 10 月 17 日 13:45:48 UTC (8,346 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
nlin.AO
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.stat-mech
nlin

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号