Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cond-mat > arXiv:2510.16616

帮助 | 高级搜索

凝聚态物理 > 超导性

arXiv:2510.16616 (cond-mat)
[提交于 2025年10月18日 ]

标题: 掺电子 Hubbard 模型中潜在超导性的有限温度特征

标题: Finite-temperature signatures of underlying superconductivity in the electron-doped Hubbard model

Authors:Wen O. Wang, Thomas P. Devereaux
摘要: 我们对Hubbard模型进行了数值精确的行列式量子蒙特卡洛模拟,并通过在虚时中点($\tau=\beta/2$)评估关联函数来分析配对趋势,这抑制了高频权重并强调了低能物理。 利用此诊断方法,我们在电子掺杂情况下识别出底层$d$波超导性的明显有限温度特征,而在空穴掺杂冷却时未发现明显迹象。 我们的分析使能够直接与基态DMRG进行比较,揭示了一致的实空间配对模式。 这些结果提供了一种实用的方法,以弥合有限温度和基态Hubbard模型数值精确模拟之间的差距,尽管存在费米子符号问题。
摘要: We perform numerically exact determinant quantum Monte Carlo simulations of the Hubbard model and analyze pairing tendencies by evaluating correlation functions at the imaginary-time midpoint ($\tau=\beta/2$), which suppresses high-frequency weight and emphasizes low-energy physics. Using this diagnostic, we identify clear finite-temperature signatures of underlying $d$-wave superconductivity for electron doping, while finding no clear indication upon cooling for hole doping. Our analysis enables direct comparison with ground-state DMRG, revealing consistent real-space pairing patterns. These results provide a practical route to bridge the gap between finite-temperature and ground-state numerically exact simulations of the Hubbard model despite the fermion sign problem.
评论: 15页,4图。补充材料:14页,10图
主题: 超导性 (cond-mat.supr-con) ; 强关联电子 (cond-mat.str-el)
引用方式: arXiv:2510.16616 [cond-mat.supr-con]
  (或者 arXiv:2510.16616v1 [cond-mat.supr-con] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.16616
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Wen Wang [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 10 月 18 日 19:14:28 UTC (306 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
cond-mat.supr-con
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
cond-mat
cond-mat.str-el

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号