Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2510.22428v1

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:2510.22428v1 (math)
[提交于 2025年10月25日 ]

标题: 自生成测度与幂律的质心刚性

标题: Self-Generated Measures and the Centroid Rigidity of Power Laws

Authors:Vincent E. Coll, Jr. abd Lee B. Whitt
摘要: 我们重新审视一个经典的微积分计算:函数在从0到a的区间上的子图的形心,并表明它隐藏了一个刚性定理。 设f在(0, 无穷大)上二次连续可微,取值在(0, 无穷大),并且满足f(0+) = 0。 定义xbar(a)为从0到a的x f(x) dx的积分除以从0到a的f(x) dx的积分,定义ybar(a)为1/2乘以从0到a的f(x)^2 dx的积分除以从0到a的f(x) dx的积分。 我们证明了几何缩放性质,即对于每个a > 0,恒等式ybar(a) = lambda * f(xbar(a))成立,当且仅当f(x) = A * x^p,其中A > 0且p > 0。 对于这些幂律,最优常数是lambda = (p+1)/(2(2p+1)) * ((p+2)/(p+1))^p。 经过无量纲归一化后,证明是概率性的:在(0, a)上具有与f成比例密度的自生成概率测度,我们有xbar(a)等于Xa的期望值,ybar(a)等于1/2乘以f(Xa)的期望值,因此几何缩放性质在所有截断尺度下的期望中成为等式。 对a求导得到弹性E(x) = x f'(x) / f(x)的加权均值恒等式;第二次求导迫使方差原理消失,使E为常数,因此f为纯幂函数,所述的lambda值随之得出。 该论证不使用渐近分析,并扩展到在(0, 无穷大)上一次连续可微且弹性局部Lipschitz的f。
摘要: We revisit a classical calculus computation: the centroid of the subgraph of a function on the interval from 0 to a, and show that it hides a rigidity theorem. Let f be twice continuously differentiable on (0, infinity), take values in (0, infinity), and satisfy f(0+) = 0. Define xbar(a) as (integral from 0 to a of x f(x) dx) divided by (integral from 0 to a of f(x) dx), and define ybar(a) as (1/2) times (integral from 0 to a of f(x)^2 dx) divided by (integral from 0 to a of f(x) dx). We prove that the Geometric Scaling Property, namely the identity ybar(a) = lambda * f(xbar(a)) for every a > 0, holds if and only if f(x) = A * x^p with A > 0 and p > 0. For these power laws the optimal constant is lambda = (p+1)/(2(2p+1)) * ((p+2)/(p+1))^p. After a scale-free normalization, the proof is probabilistic: with the self-generated probability measure on (0, a) having density proportional to f, we have xbar(a) equal to the expected value of Xa and ybar(a) equal to (1/2) times the expected value of f(Xa), so the Geometric Scaling Property becomes an equality in expectation across all truncation scales. Differentiating with respect to a yields a weighted mean identity for the elasticity E(x) = x f'(x) / f(x); a second differentiation forces a vanishing variance principle that makes E constant, hence f a pure power, and the stated value of lambda follows. The argument uses no asymptotics and extends to f that is once continuously differentiable on (0, infinity) with locally Lipschitz elasticity.
评论: 6页
主题: 偏微分方程分析 (math.AP) ; 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2510.22428 [math.AP]
  (或者 arXiv:2510.22428v1 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.22428
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Vincent Coll [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 10 月 25 日 20:15:10 UTC (8 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.AP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-10
切换浏览方式为:
math
math.PR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号