Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:math/0104239

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:math/0104239 (math)
[提交于 2001年4月25日 (v1) ,最后修订 2001年4月29日 (此版本, v2)]

标题: 多项式方程多重根的Obreshkoff-Ehrlich方法的推广

标题: A Generalization of Obreshkoff-Ehrlich Method for Multiple Roots of Polynomial Equations

Authors:A. I. Iliev
摘要: 在本文中,我们开发了一种新方法,它是Obreshkoff-Ehrlich方法的推广,适用于代数、三角和指数多项式的情况。该方法具有三次收敛速度。从计算角度来看,它很有效,并且可以用于同时找到所有根,如果已知根的重数的话。尽管重数是任意的,但这种方法的复杂度与用于同时找到简单根的方法相同。我们不使用带有多个节点的差商,这一事实不会导致计算给定多项式的高阶导数,而只涉及一阶导数。
摘要: In this paper we develop a new method which is a generalization of the Obreshkoff -Ehrlich method for the cases of algebraic, trigonometric and exponential polynomials. This method has a cubic rate of convergence. It is efficient from the computational point of view and can be used for simultaneous finding all roots if the roots have known multiplicities. This new method in spite of the arbitrariness of multiplicities is of the same complexity as the methods for simultaneous finding all roots of simple roots. We do not use divided differences with multiple knots and this fact does not lead to calculation of derivatives of the given polynomial of higher order, but only of first ones.
评论: 4页
主题: 数值分析 (math.NA)
MSC 类: 65H05
引用方式: arXiv:math/0104239 [math.NA]
  (或者 arXiv:math/0104239v2 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.math/0104239
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: C. R. Acad. Bulg. Sci., 49, No 5, 1996, 23-26

提交历史

来自: Anton Iliev Iliev [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2001 年 4 月 25 日 15:21:04 UTC (66 KB)
[v2] 星期日, 2001 年 4 月 29 日 07:09:17 UTC (35 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2001-04

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号