硬件架构

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2025年07月24日， 星期四

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2025年07月23日， 星期三 (展示 10 之 10 条目 )

[1] arXiv:2507.16793 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MTU：zkSpeed 中用于加速 HyperPlonk 的多功能树单元 显示英文标题

标题： MTU: The Multifunction Tree Unit in zkSpeed for Accelerating HyperPlonk

Jianqiao Mo, Alhad Daftardar, Joey Ah-kiow, Kaiyue Guo, Benedikt Bünz, Siddharth Garg, Brandon Reagen

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[2] arXiv:2507.16628 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 为智能未来增强冯·诺依曼架构 显示英文标题

标题： Augmenting Von Neumann's Architecture for an Intelligent Future

Rajpreet Singh, Vidhi Kothari

评论： 6页，2图

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[3] arXiv:2507.16391 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 铁人：通过近内存处理加速隐私保护人工智能的无知情传输扩展 显示英文标题

标题： Ironman: Accelerating Oblivious Transfer Extension for Privacy-Preserving AI with Near-Memory Processing

Chenqi Lin, Kang Yang, Tianshi Xu, Ling Liang, Yufei Wang, Zhaohui Chen, Runsheng Wang, Mingyu Gao, Meng Li

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[4] arXiv:2507.16379 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ApproxGNN：一种用于近似计算设计空间探索中参数预测的预训练图神经网络 显示英文标题

标题： ApproxGNN: A Pretrained GNN for Parameter Prediction in Design Space Exploration for Approximate Computing

Ondrej Vlcek, Vojtech Mrazek

评论： 参加ICCAD 2025

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[5] arXiv:2507.16326 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 小时钟排序：一种新的并行排序算法及其实现 显示英文标题

标题： Hourglass Sorting: A novel parallel sorting algorithm and its implementation

Daniel Bascones, Borja Morcillo

评论： 6页，5图

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[6] arXiv:2507.16177 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有HW/SW协同设计和多级数据流优化的感知稀疏性的自主路径规划加速器 显示英文标题

标题： A Sparsity-Aware Autonomous Path Planning Accelerator with HW/SW Co-Design and Multi-Level Dataflow Optimization

Yifan Zhang, Xiaoyu Niu, Hongzheng Tian, Yanjun Zhang, Bo Yu, Shaoshan Liu, Sitao Huang

评论： 被ACM架构与代码优化汇刊（ACM TACO）接受

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[7] arXiv:2507.16676 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于自定义算法的注意力层容错方法在变压器中的应用 显示英文标题

标题： Custom Algorithm-based Fault Tolerance for Attention Layers in Transformers

Vasileios Titopoulos, Kosmas Alexandridis, Giorgos Dimitrakopoulos

评论： IEEE国际片上系统会议（IEEE SOCC 2025）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR)

[8] arXiv:2507.16556 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于DNN的HSI分割FPGA-based SoC在ADS中的优化：一种实用方法 显示英文标题

标题： Optimization of DNN-based HSI Segmentation FPGA-based SoC for ADS: A Practical Approach

Jon Gutiérrez-Zaballa, Koldo Basterretxea, Javier Echanobe

期刊参考： 2025 ACM嵌入式计算系统交易（TECS）

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[9] arXiv:2507.16203 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SVAgent：用于硬件安全验证断言的AI代理 显示英文标题

标题： SVAgent: AI Agent for Hardware Security Verification Assertion

Rui Guo, Avinash Ayalasomayajula, Henian Li, Jingbo Zhou, Sujan Kumar Saha, Farimah Farahmandi

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2507.16200 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RealBench：使用真实世界IP设计基准验证Verilog生成模型 显示英文标题

标题： RealBench: Benchmarking Verilog Generation Models with Real-World IP Designs

Pengwei Jin, Di Huang, Chongxiao Li, Shuyao Cheng, Yang Zhao, Xinyao Zheng, Jiaguo Zhu, Shuyi Xing, Bohan Dou, Rui Zhang, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu

评论： 该基准在 https://github.com/IPRC-DIP/RealBench 上开源

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR)

2025年07月22日， 星期二 (展示 7 之 7 条目 )

[11] arXiv:2507.15664 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VeriRAG：一种用于自动RTL可测试性修复的检索增强框架 显示英文标题

标题： VeriRAG: A Retrieval-Augmented Framework for Automated RTL Testability Repair

Haomin Qi, Yuyang Du, Lihao Zhang, Soung Chang Liew, Kexin Chen, Yining Du

评论： 8页，5图

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[12] arXiv:2507.15603 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当流水线内存加速器遇到脉冲直接反馈对齐：一种类脑边缘计算的协同设计 显示英文标题

标题： When Pipelined In-Memory Accelerators Meet Spiking Direct Feedback Alignment: A Co-Design for Neuromorphic Edge Computing

Haoxiong Ren, Yangu He, Kwunhang Wong, Rui Bao, Ning Lin, Zhongrui Wang, Dashan Shang

评论： 2025年国际计算机辅助设计会议

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[13] arXiv:2507.15465 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 新的LLM瓶颈：对潜在注意力和专家混合的系统视角 显示英文标题

标题： The New LLM Bottleneck: A Systems Perspective on Latent Attention and Mixture-of-Experts

Sungmin Yun, Seonyong Park, Hwayong Nam, Younjoo Lee, Gunjun Lee, Kwanhee Kyung, Sangpyo Kim, Nam Sung Kim, Jongmin Kim, Hyungyo Kim, Juhwan Cho, Seungmin Baek, Jung Ho Ahn

评论： 15页，11图

主题： 硬件架构 (cs.AR) ; 人工智能 (cs.AI)

[14] arXiv:2507.15300 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GCC：一种具有逐高斯和跨阶段条件处理的3DGS推理架构 显示英文标题

标题： GCC: A 3DGS Inference Architecture with Gaussian-Wise and Cross-Stage Conditional Processing

Minnan Pei, Gang Li, Junwen Si, Zeyu Zhu, Zitao Mo, Peisong Wang, Zhuoran Song, Xiaoyao Liang, Jian Cheng

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[15] arXiv:2507.14651 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在边缘实现混合视觉变换器（ViT）网络的高效硬件加速 显示英文标题

标题： Enabling Efficient Hardware Acceleration of Hybrid Vision Transformer (ViT) Networks at the Edge

Joren Dumoulin, Pouya Houshmand, Vikram Jain, Marian Verhelst

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[16] arXiv:2507.14397 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高效的大规模语言模型推理：带宽、计算、同步和容量是您所需的一切 显示英文标题

标题： Efficient LLM Inference: Bandwidth, Compute, Synchronization, and Capacity are all you need

Michael Davies, Neal Crago, Karthikeyan Sankaralingam, Christos Kozyrakis

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[17] arXiv:2507.14139 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SpeedLLM：大型语言模型推理加速器的FPGA协同设计 显示英文标题

标题： SpeedLLM: An FPGA Co-design of Large Language Model Inference Accelerator

Peipei Wang, Wu Guan, Liping Liang, Zhijun Wang, Hanqing Luo, Zhibin Zhang

主题： 硬件架构 (cs.AR)

2025年07月21日， 星期一 (展示 5 之 5 条目 )

[18] arXiv:2507.13631 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 4T2R X-ReRAM CiM数组用于容变、低功耗、大规模并行MAC操作 显示英文标题

标题： 4T2R X-ReRAM CiM Array for Variation-tolerant, Low-power, Massively Parallel MAC Operation

Fuyuki Kihara, Seiji Uenohara, Satoshi Awamura, Naoko Misawa, Chihiro Matsui, Ken Takeuchi

评论： 4页

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[19] arXiv:2507.13375 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GAP-LA：GPU加速的性能驱动层分配 显示英文标题

标题： GAP-LA: GPU-Accelerated Performance-Driven Layer Assignment

Chunyuan Zhao, Zizheng Guo, Zuodong Zhang, Yibo Lin

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[20] arXiv:2507.13369 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VerilogDB：具有预处理框架的最大的高质量数据集，用于基于LLM的RTL生成 显示英文标题

标题： VerilogDB: The Largest, Highest-Quality Dataset with a Preprocessing Framework for LLM-based RTL Generation

Paul E. Calzada, Zahin Ibnat, Tanvir Rahman, Kamal Kandula, Danyu Lu, Sujan Kumar Saha, Farimah Farahmandi, Mark Tehranipoor

主题： 硬件架构 (cs.AR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:2507.13355 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PGR-DRC：使用无监督学习的预全局布线DRC违规预测 显示英文标题

标题： PGR-DRC: Pre-Global Routing DRC Violation Prediction Using Unsupervised Learning

Riadul Islam, Dhandeep Challagundla

主题： 硬件架构 (cs.AR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[22] arXiv:2507.13736 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种面向SpiNNaker2类脑MPSoC的端到端DNN推理框架 显示英文标题

标题： An End-to-End DNN Inference Framework for the SpiNNaker2 Neuromorphic MPSoC

Matthias Jobst, Tim Langer, Chen Liu, Mehmet Alici, Hector A. Gonzalez, Christian Mayr

评论： 在ACM ICONS 2025国际类脑系统会议上的海报

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

2025年07月18日， 星期五 (展示 4 之 4 条目 )

[23] arXiv:2507.13281 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 工作中的进展：将假芯片转化为学习机会 显示英文标题

标题： WIP: Turning Fake Chips into Learning Opportunities

Haniye Mehraban, Saad Azmeen-ur-Rahman, John Hu

评论： 这是2025年IEEE教育前沿会议（FIE）接受发表的论文的正式版本。最终版本将通过IEEE Xplore提供，网址为：https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[24] arXiv:2507.12904 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 边缘计算中用于加速Transformer的超低功耗CGRA 显示英文标题

标题： An ultra-low-power CGRA for accelerating Transformers at the edge

Rohit Prasad

主题： 硬件架构 (cs.AR) ; 人工智能 (cs.AI)

[25] arXiv:2507.12471 (交叉列表自 cs.AR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模块化SAIL：梦想还是现实？ 显示英文标题

标题： Modular SAIL: dream or reality?

Petr Kourzanov, Anmol

主题： 硬件架构 (cs.AR)

[26] arXiv:2507.12935 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MC$^2$A：用于高效马尔可夫链蒙特卡罗加速的算法硬件协同设计 显示英文标题

标题： MC$^2$A: Enabling Algorithm-Hardware Co-Design for Efficient Markov Chain Monte Carlo Acceleration

Shirui Zhao, Jun Yin, Lingyun Yao, Martin Andraud, Wannes Meert, Marian Verhelst

评论： 14页，15图，IEEE期刊论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR)