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神经与认知

2016年08月 的作者和标题

总共 53 条目 : 1-50 51-53
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1608.00064 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过尖峰时间对神经元集合进行训练和自发强化
标题: Training and spontaneous reinforcement of neuronal assemblies by spike timing
Gabriel Koch Ocker, Brent Doiron
评论: 共36页,6图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[2] arXiv:1608.00431 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自突触连接改变网络兴奋性和爆发性
标题: Autaptic Connections Shift Network Excitability and Bursting
Laura Wiles, Shi Gu, Fabio Pasqualetti, Danielle S. Bassett, David F. Meaney
评论: 31页,6图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[3] arXiv:1608.01161 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 人类解剖脑网络的模块化结构:考虑布线成本
标题: The modular organization of human anatomical brain networks: Accounting for the cost of wiring
Richard F. Betzel, John D. Medaglia, Lia Papadopoulos, Graham Baum, Ruben Gur, Raquel Gur, David Roalf, Theodore D. Satterthwaite, Danielle S. Bassett
评论: 22页,7图,9个补充图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[4] arXiv:1608.01179 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 自然气味的归一化神经表征
标题: Normalized neural representations of natural odors
David Zwicker
评论: 10页,5图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 生物物理 (physics.bio-ph)
[5] arXiv:1608.02027 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过活动测量模型推断脑计算机制
标题: Inferring brain-computational mechanisms with models of activity measurements
Nikolaus Kriegeskorte, Jörn Diedrichsen
评论: 25页,9图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[6] arXiv:1608.02838 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 由短期突触可塑性驱动的闭环机器人:涌现的探索性运动与极限环运动
标题: Closed-loop robots driven by short-term synaptic plasticity: Emergent explorative vs. limit-cycle locomotion
Laura Martin, Bulcsú Sándor, Claudius Gros
评论: 15页,12图
期刊参考: 前沿神经机器人学 10:12 (2016)
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)
[7] arXiv:1608.03425 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于深度学习的动态自然视觉的神经编码与解码
标题: Neural Encoding and Decoding with Deep Learning for Dynamic Natural Vision
Haiguang Wen, Junxing Shi, Yizhen Zhang, Kun-Han Lu, Jiayue Cao, Zhongming Liu
评论: 27页,10图,1表
期刊参考: 大脑皮层。2017 年 第1-25页
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[8] arXiv:1608.03461 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 黑盒化和因果功率
标题: Black-boxing and cause-effect power
William Marshall, Larissa Albantakis, Giulio Tononi
评论: 45页(32页正文,13页补充材料),14幅图(9幅正文,5幅补充材料)
期刊参考: PLOS 计算生物学 14.4 (2018): e1006114
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[9] arXiv:1608.03463 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 团拓扑揭示神经相关性中的内在几何结构:概述
标题: Clique Topology Reveals Intrinsic Geometric Structure in Neural Correlations: An Overview
David Cox
评论: 10页,8图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[10] arXiv:1608.03464 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种用于实时脑机接口的脑电图噪声谱的新统计模型
标题: A New Statistical Model of Electroencephalogram Noise Spectra for Real-time Brain-Computer Interfaces
Alan Paris, George Atia, Azadeh Vosoughi, Stephen Berman
评论: 修订后的投稿至IEEE EMBS Trans. Biomed. Eng. 12页,9图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[11] arXiv:1608.03465 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 神经科学领域数据分析的未来
标题: The Future of Data Analysis in the Neurosciences
Danilo Bzdok, B. T. Thomas Yeo
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)
[12] arXiv:1608.03467 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 突触可塑性和神经元的不应期导致神经元级联的标度行为
标题: Synaptic plasticity and neuronal refractory time cause scaling behaviour of neuronal avalanches
L. Michiels van Kessenich, L. de Arcangelis, H. J. Herrmann
评论: 9页,4幅图,即将发表在《科学报告》上
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO)
[13] arXiv:1608.03477 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 感觉信息处理的调节由线虫中的神经球蛋白
标题: Modulation of sensory information processing by a neuroglobin in C. elegans
Shigekazu Oda, Yu Toyoshima, Mario de Bono
评论: 29页,5图,11个补充图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[14] arXiv:1608.03520 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 人脑连接组中的团簇和腔体
标题: Cliques and Cavities in the Human Connectome
Ann Sizemore, Chad Giusti, Ari Kahn, Richard F. Betzel, Danielle S. Bassett
评论: 19页,6图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 组合数学 (math.CO)
[15] arXiv:1608.03616 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于功能连接研究中运动伪影控制的混淆回归策略基准测试
标题: Benchmarking confound regression strategies for the control of motion artifact in studies of functional connectivity
Rastko Ciric, Daniel H. Wolf, Jonathan D. Power, David R. Roalf, Graham Baum, Kosha Ruparel, Russell T. Shinohara, Mark A. Elliott, Simon B. Eickhoff, Christos Davatzikos, Ruben C. Gur, Raquel E. Gur, Danielle S. Bassett, Theodore D. Satterthwaite
评论: 16页,5图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[16] arXiv:1608.03619 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 结构脑网络的模块化分离支持青少年执行功能的发展
标题: Modular Segregation of Structural Brain Networks Supports the Development of Executive Function in Youth
Graham L. Baum, Rastko Ciric, David R. Roalf, Richard F. Betzel, Tyler M. Moore, Russel T. Shinohara, Ari E. Kahn, Megan Quarmley, Philip A. Cook, Mark A. Elliot, Kosha Ruparel, Raquel E. Gur, Ruben C. Gur, Danielle S. Bassett, Theodore D. Satterthwaite
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[17] arXiv:1608.03655 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 谷氨酸能胶质递质对突触可塑性的调节:建模研究
标题: Modulation of synaptic plasticity by glutamatergic gliotransmission: A modeling study
Maurizio De Pittà, Nicolas Brunel
评论: 55页,7图,1表
期刊参考: 神经可塑性,第2016卷(2016),文章编号7607924
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[18] arXiv:1608.04005 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非线性统计数据同化用于鸟类鸣叫系统中的HVC$_{\text{RA}}$神经元
标题: Nonlinear Statistical Data Assimilation for HVC$_{\text{RA}}$ Neurons in the Avian Song System
Nirag Kadakia, Eve Armstrong, Daniel Breen, Uriel Morone, Arij Daou, Daniel Margoliash, Henry DI Abarbanel
评论: 19页,14图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
[19] arXiv:1608.04098 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于Klimontovich方法的大规模随机电导基础脉冲神经元相互作用种群的平均场分析
标题: Mean field analysis of large-scale interacting populations of stochastic conductance-based spiking neurons using the Klimontovich method
Daniel Gandolfo, Roger Rodriguez, Henry C. Tuckwell
评论: 20页
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[20] arXiv:1608.04433 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: HVC中间神经元特性从统计数据同化
标题: HVC Interneuron Properties from Statistical Data Assimilation
Daniel Breen, Sasha Shirman, Eve Armstrong, Nirag Kadakia, Henry Abarbanel
评论: 28页,32图。尚未提交至任何期刊
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[21] arXiv:1608.04540 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多巴胺对前额叶延迟活动的调节-振荡活动和调谐曲线的尖锐度
标题: Dopamine modulation of prefrontal delay activity-reverberatory activity and sharpness of tuning curves
Gabriele Scheler, Jean-Marc Fellous
评论: CNS会议2001;2幅图
期刊参考: 神经计算 38-40:1549-1556;2001年6月
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 亚细胞过程 (q-bio.SC)
[22] arXiv:1608.04680 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 耦合约瑟夫森结神经元中的皮秒时间尺度同步动力学
标题: Synchronization dynamics on the picosecond timescale in coupled Josephson junction neurons
Ken Segall, Matthew LeGro, Steven Kaplan, Oleksiy Svitelskiy, Shreeya Khadka, Patrick Crotty, Daniel Schult
评论: 13页,8图
期刊参考: 物理评论E 95, 032220 (2017)
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 生物物理 (physics.bio-ph)
[23] arXiv:1608.04935 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从密集EEG中识别发作间期癫痫网络
标题: Identification of interictal epileptic networks from dense-EEG
Mahmoud Hassan, Isabelle Merlet, Ahmad Mheich, Aya Kabbara, Arnaud Biraben, Anca Nica, Fabrice Wendling
评论: 30页,5图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[24] arXiv:1608.04972 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于描述深部脑刺激产生的激励源和电位的三维空间波潜伏力模型
标题: A Three Spatial Dimension Wave Latent Force Model for Describing Excitation Sources and Electric Potentials Produced by Deep Brain Stimulation
Pablo A. Alvarado, Mauricio A. Álvarez, Álvaro A. Orozco
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)
[25] arXiv:1608.05501 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 当一起解码神经种群时区分噪声相关性的作用
标题: Disambiguating the role of noise correlations when decoding neural populations together
Hugo Gabriel Eyherabide
评论: 为了提高可读性,这个版本比前一版包含更多内容、更多解释、更多图表、更少符号和更多演示。
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 信息论 (cs.IT) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)
[26] arXiv:1608.05665 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 重新审视小世界脑网络
标题: Small-World Brain Networks Revisited
Danielle S. Bassett, Edward T. Bullmore
评论: 13页,8幅图表,《神经科学家》,2016年
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[27] arXiv:1608.05706 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过噪声神经电路的鲁棒信息传播
标题: Robust information propagation through noisy neural circuits
Joel Zylberberg, Alexandre Pouget, Peter E. Latham, Eric Shea-Brown
期刊参考: PLoS 计算生物学 13:e1005497(2017)
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[28] arXiv:1608.05751 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 视网膜种群编码的结构化“低温”相
标题: The Structured `Low Temperature' Phase of the Retinal Population Code
Mark L. Ioffe, Michael J. Berry II
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech)
[29] arXiv:1608.05778 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 决策网络中反应时间的损害作为创伤性脑损伤和神经退行性疾病诊断标志物
标题: Reaction time impairments in decision-making networks as a diagnostic marker for traumatic brain injuries and neurodegenerative diseases
Pedro D. Maia, J. Nathan Kutz
评论: 18页,10图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[30] arXiv:1608.06548 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 全球脑科学的重大挑战
标题: Grand Challenges for Global Brain Sciences
Joshua T. Vogelstein, Katrin Amunts, Andreas Andreou, Dora Angelaki, Giorgio Ascoli, Cori Bargmann, Randal Burns, Corrado Cali, Frances Chance, Miyoung Chun, George Church, Hollis Cline, Todd Coleman, Stephanie de La Rochefoucauld, Winfried Denk, Ana Belen Elgoyhen, Ralph Etienne Cummings, Alan Evans, Kenneth Harris, Michael Hausser, Sean Hill, Samuel Inverso, Chad Jackson, Viren Jain, Rob Kass, Bobby Kasthuri, Gregory Kiar, Konrad Kording, Sandhya Koushika, John Krakauer, Story Landis, Jeff Layton, Qingming Luo, Adam Marblestone, David Markowitz, Justin McArthur, Brett Mensh, Michael Milham, Partha Mitra, Pedja Neskovic, Miguel Nicolelis, Richard O'Brien, Aude Oliva, Gergo Orban, Hanchuan Peng, Alyssa Picchini-Schaffer, Marina Picciotto, Jean-Baptiste Poline, Mu-ming Poo, Alex Pouget, Sri Raghavachari, Jane Roskams, Terry Sejnowski, Fritz Sommer, Nelson Spruston, Larry Swanson, Arthur Toga, R. Jacob Vogelstein, Rafael Yuste, Anthony Zador, Richard Huganir, Michael Miller
评论: 6页
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[31] arXiv:1608.07244 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种时变决策边界的神经模糊模型
标题: A Neuro-Fuzzy Model of Time-Varying Decision Boundaries
Arash Khodadadi, Pegah Fakhari, Jerome R Busemeyer
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[32] arXiv:1608.07364 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 兴奋性和抑制性神经种群的平均活性
标题: Average activity of excitatory and inhibitory neural populations
Javier Roulet, Bernardo Gabriel Mindlin
评论: 18页,7图,已被接受发表于《Chaos:非线性科学的跨学科期刊》
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[33] arXiv:1608.07499 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 干细胞治疗阿尔茨海默病
标题: Stem Cell Therapy for Alzheimer's Disease
Ankur Patel, Grishma joshi, Rupali Ugile
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 细胞行为 (q-bio.CB)
[34] arXiv:1608.08040 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 神经回路中高效两阶段学习的规则和机制
标题: Rules and mechanisms for efficient two-stage learning in neural circuits
Tiberiu Tesileanu, Bence Ölveczky, Vijay Balasubramanian
评论: 27页,包括附录,10张图表;将发表于eLife
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 生物物理 (physics.bio-ph)
[35] arXiv:1608.08387 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 局部信息处理的分解可能构成异氟烷麻醉效应的基础
标题: Breakdown of local information processing may underlie isoflurane anesthesia effects
Patricia Wollstadt, Kristin K. Sellers, Lucas Rudelt, Viola Priesemann, Axel Hutt, Flavio Fröhlich, Michael Wibral
评论: 48页,11图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[36] arXiv:1608.08793 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 线虫的多层连接组
标题: The multilayer connectome of Caenorhabditis elegans
Barry Bentley, Robyn Branicky, Christopher L. Barnes, Edward T. Bullmore, Petra E. Vértes, William R. Schafer
主题: 神经与认知 (q-bio.NC)
[37] arXiv:1608.08828 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多尺度脑网络
标题: Multi-scale brain networks
Richard F. Betzel, Danielle S. Bassett
评论: 12页,3图,综述文章
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)
[38] arXiv:1608.00936 (交叉列表自 cs.GR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多模态脑可视化
标题: Multimodal Brain Visualization
Saad Nadeem, Arie Kaufman
评论: SPIE医学成像2016,SPIE医学成像会议录:分子、结构和功能成像的生物医学应用,2016
期刊参考: SPIE医学影像,第97881Y-97881Y页。2016
主题: 图形学 (cs.GR) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[39] arXiv:1608.01191 (交叉列表自 cond-mat.mes-hall) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 电解质栅极有机突触晶体管与神经元的接口
标题: Electrolyte-gated organic synapse transistor interfaced with neurons
Simon Desbief, Michele di Lauro, Stefano Casalini, David Guerin, Silvia Tortorella, Marianna Barbalinardo, Adrica Kyndiah, Mauro Murgia, Tobias Cramer, Fabio Biscarini, Dominique Vuillaume
评论: 全文,图表和补充信息
期刊参考: 有机电子学,38,21-28(2016)
主题: 中尺度与纳米尺度物理 (cond-mat.mes-hall) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[40] arXiv:1608.02229 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 朝向自我构建的大脑:适应性行为的出现
标题: Towards the Self-constructive Brain: emergence of adaptive behavior
Fernando Corbacho
主题: 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[41] arXiv:1608.03714 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过消息传递从有限数据中进行无监督特征学习:不连续相变与连续相变
标题: Unsupervised feature learning from finite data by message passing: discontinuous versus continuous phase transition
Haiping Huang, Taro Toyoizumi
评论: 8页,7图(正文5页,4图,附录3页)
期刊参考: 物理评论E 94, 062310 (2016)
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[42] arXiv:1608.03908 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在神经形态电路中实现鲁棒的神经调制
标题: Implementing robust neuromodulation in neuromorphic circuits
Fernando Castaños, Alessio Franci
期刊参考: 神经计算,233:3 - 13,2017年4月
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[43] arXiv:1608.04652 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过新型计算机装置研究人类群体的运动协调性
标题: Study of movement coordination in human ensembles via a novel computer-based set-up
Francesco Alderisio, Maria Lombardi, Gianfranco Fiore, Mario di Bernardo
主题: 人机交互 (cs.HC) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[44] arXiv:1608.06132 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从其模拟的尖峰活动中重建任意互连神经元的神经参数和突触
标题: Reconstructing Neural Parameters and Synapses of arbitrary interconnected Neurons from their Simulated Spiking Activity
J. Fischer, P. Manoonpong, S. Lackner
评论: 6页,7图
主题: 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[45] arXiv:1608.06277 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 皮层计算的基本原理:具有预测、压缩和反馈的无监督学习
标题: Fundamental principles of cortical computation: unsupervised learning with prediction, compression and feedback
Micah Richert, Dimitry Fisher, Filip Piekniewski, Eugene M. Izhikevich, Todd L. Hylton
主题: 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[46] arXiv:1608.06315 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: LFADS - 通过动态系统进行潜在因子分析
标题: LFADS - Latent Factor Analysis via Dynamical Systems
David Sussillo, Rafal Jozefowicz, L. F. Abbott, Chethan Pandarinath
评论: 16页,11图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)
[47] arXiv:1608.06546 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可解释的非线性动态神经轨迹建模
标题: Interpretable Nonlinear Dynamic Modeling of Neural Trajectories
Yuan Zhao, Il Memming Park
评论: 被第29届神经信息处理系统大会(NIPS 2016)接受
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[48] arXiv:1608.06590 (交叉列表自 physics.bio-ph) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从噪声生物振荡器的观测中识别分岔
标题: Identification of Bifurcations from Observations of Noisy Biological Oscillators
Joshua D. Salvi, Dáibhid Ó Maoiléidigh, A. J. Hudspeth
评论: 6位人物,1份辅助材料
期刊参考: 生物物理杂志 111(4):798-812 (2016)
主题: 生物物理 (physics.bio-ph) ; 细胞行为 (q-bio.CB) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[49] arXiv:1608.06671 (交叉列表自 cond-mat.dis-nn) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: E/I平衡神经网络中低噪声\emph{挫败的}状态的出现
标题: Emergence of low noise \emph{frustrated} states in E/I balanced neural networks
Ibon Recio, Joaquín J. Torres
评论: 26页,8图
主题: 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[50] arXiv:1608.07035 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从广泛未观测系统中推断集体动力学状态
标题: Inferring collective dynamical states from widely unobserved systems
Jens Wilting, Viola Priesemann
评论: 7页 + 12页补充信息 + 7个补充图。标题已更改以匹配期刊引用
期刊参考: 萎蔫,J. & 普里塞曼,V. 从广泛未被观测的系统中推断集体动态状态。《自然通讯》9,2325(2018)
主题: 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
总共 53 条目 : 1-50 51-53
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