神经与认知

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2025年07月30日， 星期三 (展示 4 之 4 条目 )

[1] arXiv:2507.21871 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 视觉和语言中的表示在感知相似性的共享多维空间中汇聚 显示英文标题

标题： Representations in vision and language converge in a shared, multidimensional space of perceived similarities

Katerina Marie Simkova, Adrien Doerig, Clayton Hickey, Ian Charest

评论： 51页，15图

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2507.21140 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 性别相似性在神经层面上主导数学认知：一项使用先进小波分析和生成式人工智能的日本fMRI研究 显示英文标题

标题： Gender Similarities Dominate Mathematical Cognition at the Neural Level: A Japanese fMRI Study Using Advanced Wavelet Analysis and Generative AI

Tatsuru Kikuchi

评论： 14页，4张图，已提交至《自然》

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 一般经济学 (econ.GN)

[3] arXiv:2507.21063 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 让沉默为自己说话：一种结合神经生理数据的多模态学习分析方法 显示英文标题

标题： Make Silence Speak for Itself: a multi-modal learning analytic approach with neurophysiological data

Mingxuan Gao, Jingjing Chen, Yun Long, Xiaomeng Xu, Yu Zhang

评论： 25页，6图

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[4] arXiv:2507.21474 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 海布记忆增强型循环网络：深度学习中的痕迹神经元 显示英文标题

标题： Hebbian Memory-Augmented Recurrent Networks: Engram Neurons in Deep Learning

Daniel Szelogowski

评论： 20页，11图，4表

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

2025年07月29日， 星期二 (展示 7 之 7 条目 )

[5] arXiv:2507.20601 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较和缩放fMRI特征用于脑行为预测 显示英文标题

标题： Comparing and Scaling fMRI Features for Brain-Behavior Prediction

Mikkel Schöttner Sieler, Thomas A.W. Bolton, Jagruti Patel, Patric Hagmann

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2507.20205 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多通道变换器的脑部疾病诊断中的有符号高阶交互 显示英文标题

标题： Signed Higher-Order Interactions for Brain Disorder Diagnosis via Multi-Channel Transformers

Dengyi Zhao, Zhiheng Zhou, Guiying Yan, Dongxiao Yu, Xingqin Qi

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 图形学 (cs.GR)

[7] arXiv:2507.19944 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 吸引和排斥的感知偏差在生成对抗推理中自然出现 显示英文标题

标题： Attractive and Repulsive Perceptual Biases Naturally Emerge in Generative Adversarial Inference

Hyun-Jun Jeon, Hansol Choi, Oh-Sang Kwon

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[8] arXiv:2507.19772 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 外部光照计划可以在儿童睡眠的稳态-昼夜节律-光照模型中引发夜间睡眠中断 显示英文标题

标题： External light schedules can induce nighttime sleep disruptions in a Homeostat-Circadian-Light Model for sleep in young children

Tianyong Yao, Victoria Booth

评论： 19页，8图

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[9] arXiv:2507.21016 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从fMRI预测认知：任务和休息条件下图、Transformer和核模型的比较研究 显示英文标题

标题： Predicting Cognition from fMRI:A Comparative Study of Graph, Transformer, and Kernel Models Across Task and Rest Conditions

Jagruti Patel (1), Mikkel Schöttner (1), Thomas A. W. Bolton (1), Patric Hagmann (1) ((1) Department of Radiology, Lausanne University Hospital and University of Lausanne (CHUV-UNIL), Lausanne, Switzerland)

评论： 初稿；稍后将上传修订版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[10] arXiv:2507.20189 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： NeuroCLIP：一种用于rTMS治疗的甲基苯丙胺成瘾分析的多模态对比学习方法 显示英文标题

标题： NeuroCLIP: A Multimodal Contrastive Learning Method for rTMS-treated Methamphetamine Addiction Analysis

Chengkai Wang, Di Wu, Yunsheng Liao, Wenyao Zheng, Ziyi Zeng, Xurong Gao, Hemmings Wu, Zhoule Zhu, Jie Yang, Lihua Zhong, Weiwei Cheng, Yun-Hsuan Chen, Mohamad Sawan

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[11] arXiv:2507.19956 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用多模态大语言模型预测大脑对自然电影的反应 显示英文标题

标题： Predicting Brain Responses To Natural Movies With Multimodal LLMs

Cesar Kadir Torrico Villanueva, Jiaxin Cindy Tu, Mihir Tripathy, Connor Lane, Rishab Iyer, Paul S. Scotti

评论： 代码可在 https://github.com/MedARC-AI/algonauts2025 获取

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

2025年07月28日， 星期一 (展示 4 之 4 条目 )

[12] arXiv:2507.19416 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 去甲肾上腺能调节对吸气神经元异质性反应的双重机制 显示英文标题

标题： Dual Mechanisms for Heterogeneous Responses of Inspiratory Neurons to Noradrenergic Modulation

Sreshta Venkatakrishnan, Andrew K. Tryba, Alfredo J. Garcia 3rd, Yangyang Wang

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 动力系统 (math.DS)

[13] arXiv:2507.19220 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 混合遗传背景比近交的C57BL/6J小鼠更能再现发育和精神疾病表型及异质性 显示英文标题

标题： Mixed genetic background better recapitulates developmental and psychiatric phenotypes and heterogeneity than inbred C57BL/6J mice

Ana Dudas (PRC), Ana Novak (CBM), Caroline Gora (PRC), Emmanuel Pecnard (PRC), Nicolas Azzopardi (PRC), Séverine Morisset-Lopez (CBM), Lucie P. Pellissier (PRC)

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[14] arXiv:2507.19218 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 技术性妄想症：人工智能聊天机器人与精神疾病之间的反馈回路 显示英文标题

标题： Technological folie à deux: Feedback Loops Between AI Chatbots and Mental Illness

Sebastian Dohnány, Zeb Kurth-Nelson, Eleanor Spens, Lennart Luettgau, Alastair Reid, Iason Gabriel, Christopher Summerfield, Murray Shanahan, Matthew M Nour

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[15] arXiv:2505.02945 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 经济交换的认知基础：基于行为证据的模块化框架 显示英文标题

标题： The Cognitive Foundations of Economic Exchange: A Modular Framework Grounded in Behavioral Evidence

Egil Diau

评论： 本版本用更清晰的语言和改进的结构更新了立场论文。同时修正了措辞和格式上的小错误。框架的设定、范围或建模领域没有变化，核心贡献仍是一个可用于计算机科学工程（cs.CE）/多智能体系统（cs.MA）的可模拟、基于代理的框架。

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA)

2025年07月25日， 星期五 (展示 3 之 3 条目 )

[16] arXiv:2507.17897 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自然主义电影大脑反应预测的多模态循环集合（Algonauts 2025） 显示英文标题

标题： Multimodal Recurrent Ensembles for Predicting Brain Responses to Naturalistic Movies (Algonauts 2025)

Semih Eren, Deniz Kucukahmetler, Nico Scherf

评论： 8页，2图，1表。特邀报告，CCN 2025 Algonauts 项目会议（第三名团队）。代码：https://github.com/erensemih/Algonauts2025_ModalityRNN

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2507.18401 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 跨视觉、听觉和触觉的多感官整合与感官替代：在研究方案中回答什么、哪个和何时的问题 显示英文标题

标题： Multisensory Integration and Sensory Substitution Across Vision, Audition, and Haptics: Answering the What, Which, and When in Study Protocols

Andrew Jeyathasan, Swati Banerjee

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[18] arXiv:2507.18104 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于预测自然刺激下大脑反应的多模态Seq2Seq Transformer 显示英文标题

标题： A Multimodal Seq2Seq Transformer for Predicting Brain Responses to Naturalistic Stimuli

Qianyi He, Yuan Chang Leong

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

2025年07月24日， 星期四 (展示 4 之 4 条目 )

[19] arXiv:2507.17405 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自动眨眼的BCI应用中不良脑电通道检测 显示英文标题

标题： Automatic Blink-based Bad EEG channels Detection for BCI Applications

Eva Guttmann-Flury, Yanyan Wei, Shan Zhao

评论： 第47届IEEE医学与生物学工程学会国际年会（IEEE EMBC 2025）

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[20] arXiv:2507.17274 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生物停滞技术进步的从业者预测 显示英文标题

标题： Practitioner forecasts of technological progress in biostasis

Andrew T. McKenzie, Michael Cerullo, Navid Farahani, Jordan S. Sparks, Taurus Londoño, Aschwin de Wolf, Suzan Dziennis, Borys Wróbel, Alexander German, Emil F. Kendziorra, João Pedro de Magalhães, Wonjin Cho, R. Michael Perry, Max More

主题： 神经与认知 (q-bio.NC)

[21] arXiv:2507.17242 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高密度EEG使最快的视觉脑机接口成为可能 显示英文标题

标题： High-Density EEG Enables the Fastest Visual Brain-Computer Interfaces

Gege Ming (1), Weihua Pei (2 and 3), Sen Tian (4), Xiaogang Chen (5), Xiaorong Gao (1), Yijun Wang (2, 3 and 6) ((1) Department of Biomedical Engineering, Tsinghua University, (2) Laboratory of Solid-State Optoelectronics Information Technology, Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences, (3) School of Future Technology, University of Chinese Academy of Sciences, (4) Suzhou Nianji Intelligent Technology Co., Ltd., (5) Institute of Biomedical Engineering, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, (6) Chinese Institute for Brain Research)

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 信号处理 (eess.SP) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[22] arXiv:2507.17224 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： HuiduRep：一种从细胞外尖峰学习神经表示的鲁棒自监督框架 显示英文标题

标题： HuiduRep: A Robust Self-Supervised Framework for Learning Neural Representations from Extracellular Spikes

Feng Cao, Zishuo Feng

评论： 9页，3图，6表

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与认知 (q-bio.NC)