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定量方法

2025年02月 的作者和标题

总共 98 条目 : 1-50 51-98
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:2502.00065 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用机器学习预测1型糖尿病的血糖水平
标题: Blood Glucose Level Prediction in Type 1 Diabetes Using Machine Learning
Soon Jynn Chu, Nalaka Amarasiri, Sandesh Giri, Priyata Kafle
评论: 15页,7幅图。这项工作已被CSCI 2024会议接受。
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[2] arXiv:2502.00979 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: MorphoITH:一种利用组织形态学推断肿瘤内异质性的框架
标题: MorphoITH: A Framework for Deconvolving Intra-Tumor Heterogeneity Using Tissue Morphology
Aleksandra Weronika Nielsen, Hafez Eslami Manoochehri, Hua Zhong, Vandana Panwar, Vipul Jarmale, Jay Jasti, Mehrdad Nourani, Dinesh Rakheja, James Brugarolas, Payal Kapur, Satwik Rajaram
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[3] arXiv:2502.01334 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 缺血性卒中的深度生成式灌注缺损映射
标题: Deep generative computed perfusion-deficit mapping of ischaemic stroke
Chayanin Tangwiriyasakul, Pedro Borges, Guilherme Pombo, Stefano Moriconi, Michael S. Elmalem, Paul Wright, Yee-Haur Mah, Jane Rondina, Robert Gray, Sebastien Ourselin, Parashkev Nachev, M. Jorge Cardoso
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与认知 (q-bio.NC)
[4] arXiv:2502.02223 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: SurvHive:一个可以一致访问多种生存分析包的工具包
标题: SurvHive: a package to consistently access multiple survival-analysis packages
Giovanni Birolo, Ivan Rossi, Flavio Sartori, Cesare Rollo, Tiziana Sanavia, Piero Fariselli
评论: 11个日志,1张桌子
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[5] arXiv:2502.02630 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: scBIT:将单细胞转录组数据整合到基于功能磁共振成像的阿尔茨海默病诊断预测中
标题: scBIT: Integrating Single-cell Transcriptomic Data into fMRI-based Prediction for Alzheimer's Disease Diagnosis
Yu-An Huang, Yao Hu, Yue-Chao Li, Xiyue Cao, Xinyuan Li, Kay Chen Tan, Zhu-Hong You, Zhi-An Huang
评论: 31页,5幅图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[6] arXiv:2502.02971 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用半自动化机器人辅助激光组织焊接系统的肠道切口闭合
标题: Bowel Incision Closure with a Semi-Automated Robot-Assisted Laser Tissue Soldering System
Shani Arusi, Max Platkov, Barak Rosenberg, Svetlana Basov, Ido Ashbell, Tom Polovin, Yoel Chocron, Abraham Katzir, Ilana Nisky, Uri Netz
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[7] arXiv:2502.04065 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 重新审视卷积盲源分离以识别脉冲运动神经元活动:从理论到实践
标题: Revisiting convolutive blind source separation for identifying spiking motor neuron activity: From theory to practice
Thomas Klotz, Robin Rohlén
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞行为 (q-bio.CB) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 组织与器官 (q-bio.TO)
[8] arXiv:2502.05230 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: DiffNMR2:通过扩散模型不确定性引导采样获取的核磁共振技术
标题: DiffNMR2: NMR Guided Sampling Acquisition Through Diffusion Model Uncertainty
Etienne Goffinet, Sen Yan, Fabrizio Gabellieri, Laurence Jennings, Lydia Gkoura, Filippo Castiglione, Ryan Young, Idir Malki, Ankita Singh, Thomas Launey
评论: 11页,10幅图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)
[9] arXiv:2502.05241 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 多阶段最优传输:从单细胞数据快照推断轨迹
标题: MultistageOT: Multistage optimal transport infers trajectories from a snapshot of single-cell data
Magnus Tronstad, Johan Karlsson, Joakim S. Dahlin
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞行为 (q-bio.CB)
[10] arXiv:2502.06672 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过高斯过程回归对视网膜植入物的感知阈值进行高效的空域估计
标题: Efficient Spatial Estimation of Perceptual Thresholds for Retinal Implants via Gaussian Process Regression
Roksana Sadeghi, Michael Beyeler
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[11] arXiv:2502.06913 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一种简单但有效的DDG预测器是无监督的抗体优化器和解释器
标题: A Simple yet Effective DDG Predictor is An Unsupervised Antibody Optimizer and Explainer
Lirong Wu, Yunfan Liu, Haitao Lin, Yufei Huang, Guojiang Zhao, Zhifeng Gao, Stan Z. Li
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[12] arXiv:2502.06914 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: UniZyme:一种结合酶活性位点知识的统一蛋白质切割位点预测器
标题: UniZyme: A Unified Protein Cleavage Site Predictor Enhanced with Enzyme Active-Site Knowledge
Chenao Li, Shuo Yan, Enyan Dai
评论: 18页,8图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[13] arXiv:2502.07360 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 有监督对比学习用于动物胚胎细胞阶段分类
标题: Supervised contrastive learning for cell stage classification of animal embryos
Yasmine Hachani (LACODAM), Patrick Bouthemy (SAIRPICO), Elisa Fromont (LACODAM), Sylvie Ruffini (UVSQ,INRAE), Ludivine Laffont (UVSQ,INRAE), Alline de Paula Reis (BREED,ENVA)
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)
[14] arXiv:2502.07614 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 物种脆弱性与生态系统脆弱性:食物网中的双重视角
标题: Species Vulnerability and Ecosystem Fragility: A Dual Perspective in Food Webs
Emanuele Calò, Giordano De Marzo, Vito D. P. Servedio
评论: 主文:9页,3图,1表。补充材料:7页,5图,6表
期刊参考: 卡洛,埃马努埃莱,乔尔达诺·德马尔佐,和维托·D·P·塞弗迪奥。 “物种脆弱性和生态系统脆弱性:食物网中的双重视角。” 混沌,孤立子与分数 199 (2025): 116741
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[15] arXiv:2502.07836 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过纵向和多模态数据建模推动精准肿瘤学的发展
标题: Advancing Precision Oncology Through Modeling of Longitudinal and Multimodal Data
Luoting Zhuang, Stephen H. Park, Steven J. Skates, Ashley E. Prosper, Denise R. Aberle, William Hsu
评论: 将发表在IEEE生物医学工程评论上。提前访问:https://ieeexplore.ieee.org/document/11068945
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[16] arXiv:2502.07860 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 酒精使用障碍(AUD)动物研究用乙醇蒸气生成系统的设计
标题: Design of an Automated Ethanol Vapor Generating System for Alcohol Use Disorder(AUD) Animal Studies
Alexander Pozhitkov, Douglas Ramsay, Peter A Noble
评论: 6页,2图,1表
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[17] arXiv:2502.08000 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种经济实惠、可穿戴的、无纤维的脉冲模式散斑对比血流测量(PM-DSCF)传感器,用于深部脑血流的非侵入性测量
标题: An affordable, wearable, fiber-free pulsed-mode diffuse speckle contrast flowmetry (PM-DSCF) sensor for noninvasive measurements of deep cerebral blood flow
Chaebeom Yeo, Xuhui Liu, Mehrana Mohtasebi, Faezeh Akbari, Faraneh Fathi, Guoqiang Yu
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[18] arXiv:2502.08533 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 生物杀灭剂的叶片吸收:隔室模型和扩散模型的统计评估
标题: Foliar Uptake of Biocides: Statistical Assessment of Compartmental and Diffusion-Based Models
Enrico Sangoi, Federica Cattani, Faheem Padia, Federico Galvanin
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[19] arXiv:2502.09354 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 轨迹推断用于单细胞组学
标题: Trajectory Inference for Single Cell Omics
Alexandre Hutton, Jesse G. Meyer
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 分子网络 (q-bio.MN)
[20] arXiv:2502.09656 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 多组学融合与软标签化方法用于增强放疗后鼻咽癌患者远处转移预测
标题: Multi-Omics Fusion with Soft Labeling for Enhanced Prediction of Distant Metastasis in Nasopharyngeal Carcinoma Patients after Radiotherapy
Jiabao Sheng, SaiKit Lam, Jiang Zhang, Yuanpeng Zhang, Jing Cai
期刊参考: 生物医学中的计算机,168,107684(2024)
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)
[21] arXiv:2502.09662 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过大规模预训练和测试时适应的通用宫颈癌筛查
标题: Generalizable Cervical Cancer Screening via Large-scale Pretraining and Test-Time Adaptation
Hao Jiang, Cheng Jin, Huangjing Lin, Yanning Zhou, Xi Wang, Jiabo Ma, Li Ding, Jun Hou, Runsheng Liu, Zhizhong Chai, Luyang Luo, Huijuan Shi, Yinling Qian, Qiong Wang, Changzhong Li, Anjia Han, Ronald Cheong Kin Chan, Hao Chen
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)
[22] arXiv:2502.09775 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: CellFlux:通过流匹配模拟细胞形态变化
标题: CellFlux: Simulating Cellular Morphology Changes via Flow Matching
Yuhui Zhang, Yuchang Su, Chenyu Wang, Tianhong Li, Zoe Wefers, Jeffrey Nirschl, James Burgess, Daisy Ding, Alejandro Lozano, Emma Lundberg, Serena Yeung-Levy
评论: 发表于ICML 2025
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 细胞行为 (q-bio.CB)
[23] arXiv:2502.10350 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: OptimOTU:具有优化阈值的分类学感知OTU聚类以及用于宏条形码数据的生物信息学工作流程
标题: OptimOTU: Taxonomically aware OTU clustering with optimized thresholds and a bioinformatics workflow for metabarcoding data
Brendan Furneaux, Sten Anslan, Panu Somervuo, Jenni Hultman, Nerea Abrego, Tomas Roslin, Otso Ovaskainen
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[24] arXiv:2502.10471 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: SARS-CoV-2变种的随机突变理论
标题: Stochastic Mutation Theory of SARS-CoV-2 Variants
Liaofu Luo, Jun Lv
评论: 15页,7图,3个补充表格,3个补充图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞行为 (q-bio.CB) ; 种群与进化 (q-bio.PE)
[25] arXiv:2502.11200 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 迈向精准肿瘤学:利用临床数据预测头颈癌的死亡率和无复发生存率
标题: Towards Precision Oncology: Predicting Mortality and Relapse-Free Survival in Head and Neck Cancer Using Clinical Data
Naman Dhariwal, Abeyankar Giridharan
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[26] arXiv:2502.11384 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 超越皮质醇! 犬类福利的生理指标:缺陷、误解与机遇
标题: Beyond Cortisol! Physiological Indicators of Welfare for Dogs: Deficits, Misunderstandings and Opportunities
ML Cobb, AG Jimenez, NA Dreschel
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[27] arXiv:2502.11982 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于质谱的单细胞蛋白质组学
标题: Single-Cell Proteomics Using Mass Spectrometry
Amanda Momenzadeh, Jesse G. Meyer
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 基因组学 (q-bio.GN)
[28] arXiv:2502.12079 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 联合治疗中具有药物协同作用的异质细胞群体的最佳控制
标题: Optimal control in combination therapy for heterogeneous cell populations with drug synergies
Simon F. Martina-Perez, Samuel W.S. Johnson, Rebecca M. Crossley, Jennifer C. Kasemeier, Paul M. Kulesa, Ruth E. Baker
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 优化与控制 (math.OC)
[29] arXiv:2502.12638 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: NExT-Mol:三维扩散结合一维语言建模用于三维分子生成
标题: NExT-Mol: 3D Diffusion Meets 1D Language Modeling for 3D Molecule Generation
Zhiyuan Liu, Yanchen Luo, Han Huang, Enzhi Zhang, Sihang Li, Junfeng Fang, Yaorui Shi, Xiang Wang, Kenji Kawaguchi, Tat-Seng Chua
评论: ICLR 2025, 10页
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 生物大分子 (q-bio.BM)
[30] arXiv:2502.13084 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 定量首次通过灌注CMR:从技术原理到临床实践
标题: Quantitative First-Pass Perfusion CMR: from technical principles to clinical practice
Catarina N Carvalho, Andreia Gaspar, Carlos Real, Carlos Galán-Arriola, Elisa Moya-Sáez, Rosa-María Menchón-Lara, Javier Sanchez, Carlos Alberola-López, Rita G Nunes, Borja Ibáñez, Teresa M Correia
评论: 本预印本的所有版权属于作者。该作品受版权保护,未经适当引用和许可,不得复制、分发或使用,除非另有说明。
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 医学物理 (physics.med-ph)
[31] arXiv:2502.13140 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 面向生物医学应用的量子张量分解
标题: Towards Quantum Tensor Decomposition in Biomedical Applications
Myson Burch, Jiasen Zhang, Gideon Idumah, Hakan Doga, Richard Lartey, Lamis Yehia, Mingrui Yang, Murat Yildirim, Mihriban Karaayvaz, Omar Shehab, Weihong Guo, Ying Ni, Laxmi Parida, Xiaojuan Li, Aritra Bose
评论: 31页,7图
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[32] arXiv:2502.14915 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: UNGT:用于医学图像分析的超声鼻胃管数据集
标题: UNGT: Ultrasound Nasogastric Tube Dataset for Medical Image Analysis
Zhaoshan Liu, Chau Hung Lee, Qiujie Lv, Nicole Kessa Wee, Lei Shen
评论: 31页,6图
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[33] arXiv:2502.14919 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 优化基于基因的抗生素耐药性预测测试
标题: Optimizing Gene-Based Testing for Antibiotic Resistance Prediction
David Hagerman, Anna Johnning, Roman Naeem, Fredrik Kahl, Erik Kristiansson, Lennart Svensson
评论: 被AAAI-25 AISI接受
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[34] arXiv:2502.14934 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 快速且准确的盲灵活对接
标题: Fast and Accurate Blind Flexible Docking
Zizhuo Zhang, Lijun Wu, Kaiyuan Gao, Jiangchao Yao, Tao Qin, Bo Han
评论: 25页,被ICLR 2025接收
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[35] arXiv:2502.15035 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正常和脱发条件下人体头皮毛囊生长期的不确定性与敏感性分析
标题: Uncertainty and sensitivity analysis of hair growth duration in human scalp follicles under normal and alopecic conditions
Atanaska Dobreva, Damon Comer, N.G. Cogan, Ralf Paus
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[36] arXiv:2502.15317 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 利用一般实验室检查结果和诊断史的顺序信息进行痴呆症的鉴别诊断
标题: Utilizing Sequential Information of General Lab-test Results and Diagnoses History for Differential Diagnosis of Dementia
Yizong Xing, Dhita Putri Pratama, Yuke Wang, Yufan Zhang, Brian E. Chapman
评论: 7页,6图。本工作已提交给Elsevier以可能发表
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[37] arXiv:2502.15346 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 药物-靶标相互作用/亲和力预测:深度学习模型与进展综述
标题: Drug-Target Interaction/Affinity Prediction: Deep Learning Models and Advances Review
Ali Vefghi, Zahed Rahmati, Mohammad Akbari
评论: 64页,7图,10表
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[38] arXiv:2502.15767 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于深度学习的触觉手套乳腺肿块检测与定位
标题: Breast Lump Detection and Localization with a Tactile Glove Using Deep Learning
Togzhan Syrymova, Amir Yelenov, Karina Burunchina, Nazgul Abulkhanova, Huseyin Atakan Varol, Juan Antonio Corrales Ramon, Zhanat Kappassov
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)
[39] arXiv:2502.15855 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 非线性流匹配用于全原子肽设计
标题: Non-Linear Flow Matching for Full-Atom Peptide Design
Dengdeng Huang, Shikui Tu
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[40] arXiv:2502.15868 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 乳腺癌细胞选择的多级分类框架及其与先进疾病模型的集成
标题: Multilevel classification framework for breast cancer cell selection and its integration with advanced disease models
Catarina Franco Jones, Diogo Dias, Ana C. Moreira, Gil Gonçalves, Stefano Cinti, Mustafa B.A. Djamgoz, Frederico Castelo Ferreira, Paola Sanjuan-Alberte, Rosalia Moreddu
评论: 5个图表,3个表格
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞行为 (q-bio.CB)
[41] arXiv:2502.17294 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过基于图的深度学习将蛋白质序列嵌入与结构相结合,用于单残基属性的预测
标题: Integrating protein sequence embeddings with structure via graph-based deep learning for the prediction of single-residue properties
Kevin Michalewicz, Mauricio Barahona, Barbara Bravi
评论: 18个主页面,含4个图,3个补充页面,含3个图
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[42] arXiv:2502.17628 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: G蛋白偶联受体通过AlphaFold生成的构象状态表征
标题: Characterizing the Conformational States of G Protein Coupled Receptors Generated with AlphaFold
Garima Chib, Parisa Mollaei, Amir Barati Farimani
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物大分子 (q-bio.BM)
[43] arXiv:2502.18305 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 探索脓毒症和非感染性全身炎症反应综合征的蛋白质组学特征
标题: Exploring proteomic signatures in sepsis and non-infectious systemic inflammatory response syndrome
Adolfo Ruiz-Sanmartín, Vicent Ribas, David Suñol, Luis Chiscano-Camón, Laura Martín, Iván Bajaña, Juliana Bastida, Nieves Larrosa, Juan José González, M Dolores Carrasco, Núria Canela, Ricard Ferrer, Juan Carlos Ruiz-Rodrígue
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)
[44] arXiv:2502.18646 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 三维组织学肌肉重建中神经肌肉接头激活的空间分析
标题: Spatial Analysis of Neuromuscular Junctions Activation in Three-Dimensional Histology-based Muscle Reconstructions
Alessandro Ascani Orsini, Manan Bhatt, Pierce L. Perkins, Siyu Wang, Kiara N. Quinn, Kenzi Griffith, Fausto Kang, Nitish V. Thakor
评论: 31页,6图,相关代码请见:https://github.com/AleAsca/Histology-NMJ-and-muscle-Activity-Toolbox
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[45] arXiv:2502.18888 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 归一化、非差异表达基因和数据源与转录组和临床数据的同数据集或跨数据集建模中机器学习性能的关联
标题: Association of normalization, non-differentially expressed genes and data source with machine learning performance in intra-dataset or cross-dataset modelling of transcriptomic and clinical data
Fei Deng, Lanjing Zhang
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)
[46] arXiv:2502.19206 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 传染病模型的年龄组敏感性分析:研究接触矩阵结构的影响
标题: Age Group Sensitivity Analysis of Epidemic Models: Investigating the Impact of Contact Matrix Structure
Zsolt Vizi, Evans Kiptoo Korir, Norbert Bogya, Csaba Rosztóczy, Géza Makay, Péter Boldog
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 动力系统 (math.DS) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)
[47] arXiv:2502.19574 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 利用检索增强生成和大语言模型从心脏蛋白质组学数据中预测SERCA结合蛋白片段
标题: Leveraging Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models to Predict SERCA-Binding Protein Fragments from Cardiac Proteomics Data
Taylor A Phillips, Alejandro W. Huskey, Patrick T. Huskey, Seth L. Robia, Peter M. Kekenes-Huskey
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[48] arXiv:2502.20024 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 动脉的稳态运动学生长模型——残余应力和主动反应
标题: Homeostatic Kinematic Growth Model for Arteries -- Residual Stresses and Active Response
Klemens Uhlmann, Daniel Balzani
评论: 33页,13图,3表
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[49] arXiv:2502.20076 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 对SARS-CoV-2多次引入人类的定量支持是不平衡假设检验框架的产物
标题: Purported quantitative support for multiple introductions of SARS-CoV-2 into humans is an artefact of an imbalanced hypothesis testing framework
Angus McCowan
评论: 修订以添加使用受试者报告中隐含的上游多样性进行的重新分析,添加对早期谱系和样本过滤不平衡的描述,澄清建模多样性中的假设,并重写摘要
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
[50] arXiv:2502.20275 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 癌症的产生:通过标志性网络对肿瘤发生进行数据驱动的普遍洞察
标题: How cancer emerges: Data-driven universal insights into tumorigenesis via hallmark networks
Jiahe Wang, Yan Wu, Yuke Hou, Yang Li, Dachuan Xu, Changjing Zhuge, Yue Han
主题: 定量方法 (q-bio.QM)
总共 98 条目 : 1-50 51-98
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