定量方法

2025年10月 的作者和标题

[1] arXiv:2510.00086 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 线虫的行为分类：运动的时空分析 显示英文标题

标题： Behavioural Classification in C. elegans: a Spatio-Temporal Analysis of Locomotion

Nemanja Antonic, Monika Scholz, Aymeric Vellinger, Euphrasie Ramahefarivo, Elio Tuci

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[2] arXiv:2510.00353 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量SEM-PGS模型：使用多基因评分来研究跨特征遗传养育和选择性婚配 显示英文标题

标题： The Multivariate SEM-PGS Model: Using Polygenic Scores to Investigate Cross-Trait Genetic Nurture and Assortative Mating

Xuanyu Lyu, Jared Balbona, Tong Chen, Matthew C. Keller

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)

[3] arXiv:2510.01282 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 为了记住，为了适应，为了预防：一种稳定持续的实时测试适应框架用于动态领域偏移中的远程生理测量 显示英文标题

标题： To Remember, To Adapt, To Preempt: A Stable Continual Test-Time Adaptation Framework for Remote Physiological Measurement in Dynamic Domain Shifts

Shuyang Chu, Jingang Shi, Xu Cheng, Haoyu Chen, Xin Liu, Jian Xu, Guoying Zhao

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[4] arXiv:2510.01287 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在之前基础模型未解决的具有挑战性的肾脏病理病例上评估新的AI细胞基础模型 显示英文标题

标题： Evaluating New AI Cell Foundation Models on Challenging Kidney Pathology Cases Unaddressed by Previous Foundation Models

Runchen Wang, Junlin Guo, Siqi Lu, Ruining Deng, Zhengyi Lu, Yanfan Zhu, Yuechen Yang, Chongyu Qu, Yu Wang, Shilin Zhao, Catie Chang, Mitchell Wilkes, Mengmeng Yin, Haichun Yang, Yuankai Huo

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[5] arXiv:2510.01298 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MorphGen：可控制且形态合理的生成细胞成像 显示英文标题

标题： MorphGen: Controllable and Morphologically Plausible Generative Cell-Imaging

Berker Demirel, Marco Fumero, Theofanis Karaletsos, Francesco Locatello

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2510.01428 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BioVERSE：生物医学模态到LLMs的表示对齐用于多模态推理 显示英文标题

标题： BioVERSE: Representation Alignment of Biomedical Modalities to LLMs for Multi-Modal Reasoning

Ching-Huei Tsou, Michal Ozery-Flato, Ella Barkan, Diwakar Mahajan, Ben Shapira

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[7] arXiv:2510.01480 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于药效团的新型药物样分子生成设计 显示英文标题

标题： Pharmacophore-Guided Generative Design of Novel Drug-Like Molecules

Ekaterina Podplutova, Anastasia Vepreva, Olga A. Konovalova, Vladimir Vinogradov, Dmitrii O. Shkil, Andrei Dmitrenko

评论： AI4Mat-NeurIPS-2025 展览板

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[8] arXiv:2510.01694 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 首次通过时间到T细胞激活 显示英文标题

标题： First passage times to T cell activation

Tony Wong, Ikchang Cho, Maria R. D'Orsogna, Tom Chou

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞行为 (q-bio.CB)

[9] arXiv:2510.02037 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于训练和基准测试H&E切片中乳腺癌分割的多中心数据集 显示英文标题

标题： A Multicentric Dataset for Training and Benchmarking Breast Cancer Segmentation in H&E Slides

Carlijn Lems, Leslie Tessier, John-Melle Bokhorst, Mart van Rijthoven, Witali Aswolinskiy, Matteo Pozzi, Natalie Klubickova, Suzanne Dintzis, Michela Campora, Maschenka Balkenhol, Peter Bult, Joey Spronck, Thomas Detone, Mattia Barbareschi, Enrico Munari, Giuseppe Bogina, Jelle Wesseling, Esther H. Lips, Francesco Ciompi, Frédérique Meeuwsen, Jeroen van der Laak

评论： 我们的数据集可在 https://zenodo.org/records/16812932 获取，我们的代码可在 https://github.com/DIAGNijmegen/beetle 获取，我们的基准测试可在 https://beetle.grand-challenge.org/ 获取。

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[10] arXiv:2510.02139 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BioinfoMCP：一个统一平台，在代理生物信息学中实现MCP接口 显示英文标题

标题： BioinfoMCP: A Unified Platform Enabling MCP Interfaces in Agentic Bioinformatics

Florensia Widjaja, Zhangtianyi Chen, Juexiao Zhou

评论： 20页，8图，3表

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[11] arXiv:2510.02403 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过微调的多模态大语言模型进行青光眼检测和结构化OCT报告生成 显示英文标题

标题： Glaucoma Detection and Structured OCT Report Generation via a Fine-tuned Multimodal Large Language Model

Jalil Jalili, Yashraj Gavhane, Evan Walker, Anna Heinke, Christopher Bowd, Akram Belghith, Massimo A. Fazio, Christopher A. Girkin, C. Gustavo De Moraes, Jeffrey M. Liebmann, Sally L. Baxter, Robert N. Weinreb, Linda M. Zangwill, Mark Christopher

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[12] arXiv:2510.02533 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低视力人群在城市导航中的头部和眼睛控制 显示英文标题

标题： Head and Eye Control in Persons with Low Vision during Urban Navigation

Mahya Beheshti, John_Ross Rizzo, Sarah Bergquist-Kosumi, Ajayrangan Kasturirangan, Sharvari Deshpande, Todd E Hudson

评论： 16页，5图

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[13] arXiv:2510.03370 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： InstructPLM-mu：1小时微调ESM2在蛋白质突变预测中超越ESM3 显示英文标题

标题： InstructPLM-mu: 1-Hour Fine-Tuning of ESM2 Beats ESM3 in Protein Mutation Predictions

Junde Xu, Yapin Shi, Lijun Lang, Taoyong Cui, Zhiming Zhang, Guangyong Chen, Jiezhong Qiu, Pheng-Ann Heng

评论： 预印本

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[14] arXiv:2510.03958 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 隐马尔可夫模型中动物运动的尺度依赖性 显示英文标题

标题： Scale dependence in hidden Markov models for animal movement

Théo Michelot, Emma Storey

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[15] arXiv:2510.04193 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 活性物质轨迹的逆统计量以区分相互作用核各向异性与涌现相关性 显示英文标题

标题： Inverse statistics of active matter trajectories to distinguish interaction kernel anisotropy from emergent correlations

Simon F. Martina-Perez

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[16] arXiv:2510.04377 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TCR-EML：TCR-pMHC预测的可解释模型层 显示英文标题

标题： TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction

Jiarui Li, Zixiang Yin, Zhengming Ding, Samuel J. Landry, Ramgopal R. Mettu

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2510.04897 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 力场极化对蛋白质相关运动的影响 显示英文标题

标题： Impact of Force Field Polarization on Correlated Motions of Proteins

Ana Milinski (IGBMC), Annick Dejaegere (IGBMC), Roland Stote (IGBMC)

期刊参考： 物理化学杂志 B，2025

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[18] arXiv:2510.04969 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床叙述与ACR适当性指南之间的桥梁：用于医学影像决策的多智能体RAG系统 显示英文标题

标题： Bridging Clinical Narratives and ACR Appropriateness Guidelines: A Multi-Agent RAG System for Medical Imaging Decisions

Satrio Pambudi, Filippo Menolascina

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[19] arXiv:2510.05083 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的多细胞程序解析复杂的肿瘤微环境并在结直肠腺癌中追踪疾病进展 显示英文标题

标题： Robust multicellular programs dissect the complex tumor microenvironment and track disease progression in colorectal adenocarcinomas

Loan Vulliard, Teresa Glauner, Sven Truxa, Miray Cetin, Yu-Le Wu, Ronald Simon, Laura Behm, Jovan Tanevski, Julio Saez-Rodriguez, Guido Sauter, Felix J. Hartmann

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[20] arXiv:2510.05161 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过反馈驱动的持续和清除的动力学模型，病毒反应后的异质性免疫恢复 显示英文标题

标题： Heterogeneous immune recovery after viral response through a dynamical model of feedback-driven persistence and clearance

Xiaoxin Wang, Kai Kang, Leyi Zhang, Changjing Zhuge

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[21] arXiv:2510.05183 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于物理信息的自编码器的动脉瘤生长时间序列重建 显示英文标题

标题： Aneurysm Growth Time Series Reconstruction Using Physics-informed Autoencoder

Jiacheng Wu

评论： 21页，13图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2510.05193 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 调和场和细胞单层对消融的机械响应 显示英文标题

标题： Harmonic fields and the mechanical response of a cellular monolayer to ablation

Oliver E. Jensen, Christopher K. Revell

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[23] arXiv:2510.05194 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于强化学习的临床推理：使大语言模型与ACR影像适当性标准对齐 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Clinical Reasoning: Aligning LLMs with ACR Imaging Appropriateness Criteria

Anni Tziakouri, Filippo Menolascina

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[24] arXiv:2510.05355 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于PPG的SpO2测量中降低延迟和噪声：一种用于急性低氧检测的卡尔曼滤波方法 显示英文标题

标题： Reducing Latency and Noise in PPG-Based SpO2 Measurements: A Kalman Filtering Approach Towards Acute Hypoxia Detection

Saud Lingawi, Garrett Frank, Benedictus H. Kartawidjaja, Mahsa Khalili, Brian Kwon, Calvin Kuo

评论： 16页，包括参考文献，5幅图，用于期刊投稿

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[25] arXiv:2510.06554 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： UniOTalign：通过最优传输进行蛋白质对齐的全局匹配框架 显示英文标题

标题： UniOTalign: A Global Matching Framework for Protein Alignment via Optimal Transport

Yue Hu, Zanxia Cao, Yingchao Liu

评论： 7页，1表

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[26] arXiv:2510.06578 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从心脏瓣膜三维图像中非侵入性患者特异性估算瓣膜应变的新点云配准方法 显示英文标题

标题： Novel point cloud registration approach for noninvasive patient specific estimation of leaflet strain from 3D images of heart valves

Wensi Wu, Matthew Daemer, Jeffrey A. Weiss, Alison M. Pouch, Matthew A. Jolley

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[27] arXiv:2510.07337 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解码暗蛋白组：深度学习驱动的班氏丝虫可药用酶发现 显示英文标题

标题： Decoding the dark proteome: Deep learning-enabled discovery of druggable enzymes in Wuchereria bancrofti

Shawnak Shivakumar, Jefferson Hernandez

评论： 已被STEM协会期刊同行评审发表

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 分子网络 (q-bio.MN)

[28] arXiv:2510.07345 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 以双预测视频扩散模型缓解手术数据不平衡 显示英文标题

标题： Mitigating Surgical Data Imbalance with Dual-Prediction Video Diffusion Model

Danush Kumar Venkatesh, Adam Schmidt, Muhammad Abdullah Jamal, Omid Mohareri

评论： 29页，16图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[29] arXiv:2510.07347 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从有限多阶段CT学习：用于肝细胞癌早期复发预测的双分支原型引导框架 显示英文标题

标题： Learning from Limited Multi-Phase CT: Dual-Branch Prototype-Guided Framework for Early Recurrence Prediction in HCC

Hsin-Pei Yu, Si-Qin Lyu, Yi-Hsien Hsieh, Weichung Wang, Tung-Hung Su, Jia-Horng Kao, Che Lin

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[30] arXiv:2510.08324 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用天然质谱法量化蛋白质同源二聚体亲和力 显示英文标题

标题： Quantification of protein homodimer affinity using native mass spectrometry

Jonathan Schulte, Eric Schwegler, Ute A. Hellmich, Nina Morgner

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[31] arXiv:2510.09702 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 葡萄藤物候的区间删失生存分析：开花和果实成熟过程中的温度控制 显示英文标题

标题： Interval-Censored Survival Analysis of Grapevine Phenology: Thermal Controls on Flowering and Fruit Ripening

Sara Behnamian, Fatemeh Fogh

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[32] arXiv:2510.09716 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MS2toImg：从原始LC-MS/MS数据直接生物活性预测的框架 显示英文标题

标题： MS2toImg: A Framework for Direct Bioactivity Prediction from Raw LC-MS/MS Data

Hansol Hong, Sangwon Lee, Jang-Ho Ha, Sung-June Chu, So-Hee An, Woo-Hyun Paek, Gyuhwa Chung, Kyoung Tai No

评论： 35页，5图，2表

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[33] arXiv:2510.09837 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 领域知识注入的生成模型用于药物发现合成数据 显示英文标题

标题： Domain Knowledge Infused Generative Models for Drug Discovery Synthetic Data

Bing Hu, Jong-Hoon Park, Helen Chen, Young-Rae Cho, Anita Layton

评论： 11页，陈研究所人工智能加速科学研讨会（AIAS 2025）

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[34] arXiv:2510.11275 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SeFEF：癫痫发作预测评估框架 显示英文标题

标题： SeFEF: A Seizure Forecasting Evaluation Framework

Ana Sofia Carmo, Lourenço Abrunhosa Rodrigues, Ana Rita Peralta, Ana Fred, Carla Bentes, Hugo Plácido da Silva

评论： 主文档：14页，9图，2表；附录：7页，2图，3表，2算法

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:2510.11726 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： scPPDM：单细胞药物反应预测的扩散模型 显示英文标题

标题： scPPDM: A Diffusion Model for Single-Cell Drug-Response Prediction

Zhaokang Liang, Shuyang Zhuang, Xiaoran Jiao, Weian Mao, Hao Chen, Chunhua Shen

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[36] arXiv:2510.11743 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 血管网络中的血流动力学传输混合逆高斯分布（MIGHT） 显示英文标题

标题： Mixture of Inverse Gaussians for Hemodynamic Transport (MIGHT) in Vascular Networks

Timo Jakumeit, Bastian Heinlein, Leonie Richter, Sebastian Lotter, Robert Schober, Maximilian Schäfer

评论： 8页，5图。提交至IEEE国际通信会议（ICC）2026。此版本相比会议投稿增加了扩展证明。

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 新兴技术 (cs.ET)

[37] arXiv:2510.11750 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PRISM：通过在结构-序列多模态表示上的细粒度检索增强蛋白质逆折叠 显示英文标题

标题： PRISM: Enhancing Protein Inverse Folding through Fine-Grained Retrieval on Structure-Sequence Multimodal Representations

Sazan Mahbub, Souvik Kundu, Eric P. Xing

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:2510.11752 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过最优传输的快速且可解释的蛋白质子结构对齐 显示英文标题

标题： Fast and Interpretable Protein Substructure Alignment via Optimal Transport

Zhiyu Wang, Bingxin Zhou, Jing Wang, Yang Tan, Weishu Zhao, Pietro Liò, Liang Hong

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:2510.11756 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合最优对匹配与机器学习预测非洲裔美国人服用Omega-3脂肪酸后心肌梗死风险显著降低 显示英文标题

标题： Optimal Pair Matching Combined with Machine Learning Predicts a Significant Reduction in Myocardial Infarction Risk in African Americans following Omega-3 Fatty Acid Supplementation

Shudong Sun, Aki Hara, Laurel Johnstone, Brian Hallmark, Joseph C. Watkins, Cynthia A. Thomson, Susan M. Schembre, Susan Sergeant, Jason Umans, Guang Yao, Hao Helen Zhang, Floyd H. Chilton

期刊参考： 营养素 2024，16(17)，2933

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[40] arXiv:2510.11959 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 男性腺体恶性肿瘤中关键转录因子的基因组影响 显示英文标题

标题： Genomic Influence of a Key Transcription Factor in Male Glandular Malignancy

Allison Powell, Paramahansa Pramanik

评论： 36页，13图，1表

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[41] arXiv:2510.12772 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TopROI：一种拓扑信息网络方法用于组织分割 显示英文标题

标题： TopROI: A topology-informed network approach for tissue partitioning

Sergio Serrano de Haro Iváñez, Joshua W. Moore, Lucile Grzesiak, Eoghan J. Mullholand, Heather Harrington, Simon J. Leedham, Helen M. Byrne

评论： 28页，11图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 代数拓扑 (math.AT)

[42] arXiv:2510.12776 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于建模单细胞转录组的量子生成框架，考虑基因-基因和细胞-细胞相互作用 显示英文标题

标题： A Quantum Generative Framework for Modeling Single-Cell Transcriptomes with Gene-Gene and Cell-Cell Interactions

Selim Romero, Vignesh Kumar, Robert S. Chapkin, James J. Cai

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[43] arXiv:2510.12840 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ST2HE：一种用于高分辨率空间转录组数据虚拟组织学和注释的跨平台框架 显示英文标题

标题： ST2HE: A Cross-Platform Framework for Virtual Histology and Annotation of High-Resolution Spatial Transcriptomics Data

Zhentao Liu, Arun Das, Wen Meng, Yu-Chiao Chiu, Shou-Jiang Gao, Yufei Huang

评论： 36页，5图，1表

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[44] arXiv:2510.12842 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Protenix-Mini+：具有可扩展Pairformer的高效结构预测模型 显示英文标题

标题： Protenix-Mini+: efficient structure prediction model with scalable pairformer

Bo Qiang, Chengyue Gong, Xinshi Chen, Yuxuan Zhang, Wenzhi Xiao

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:2510.13118 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Omni-QALAS：用于同时T1、T2和髓鞘水成像的优化多参数成像 显示英文标题

标题： Omni-QALAS: Optimized Multiparametric Imaging for Simultaneous T1, T2 and Myelin Water Mapping

Shizhuo Li, Unay Dorken Gallastegi, Shohei Fujita, Yuting Chen, Pengcheng Xu, Yangsean Choi, Borjan Gagoski, Huihui Ye, Huafeng Liu, Berkin Bilgic, Yohan Jun

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[46] arXiv:2510.13520 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： qLOOK：用于qPCR实验数字存储和可重复分析的最小信息系统 显示英文标题

标题： qLOOK: A Minimal Information System for Digital Storage and Reproducible Analysis of qPCR experiments

Mirco Castoldi

评论： 10页，3图

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[47] arXiv:2510.13886 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于物理信息的自编码器用于DSC-MRI灌注后处理：胶质瘤分级的应用 显示英文标题

标题： Physics-Informed autoencoder for DSC-MRI Perfusion post-processing: application to glioma grading

Pierre Fayolle, Alexandre Bône, Noëlie Debs, Mathieu Naudin, Pascal Bourdon, Remy Guillevin, David Helbert

评论： 5页，5图，IEEE ISBI 2025，休斯顿，德克萨斯州，美国

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 信号处理 (eess.SP)

[48] arXiv:2510.13896 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GenCellAgent：通过大型语言模型代理实现可推广的、无需训练的细胞图像分割 显示英文标题

标题： GenCellAgent: Generalizable, Training-Free Cellular Image Segmentation via Large Language Model Agents

Xi Yu, Yang Yang, Qun Liu, Yonghua Du, Sean McSweeney, Yuewei Lin

评论： 43页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[49] arXiv:2510.13897 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双注意力ResNet在DCE-MRI的HER2预测中优于Transformer 显示英文标题

标题： Dual-attention ResNet outperforms transformers in HER2 prediction on DCE-MRI

Naomi Fridman, Anat Goldstein

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[50] arXiv:2510.13911 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 口腔GPT：一种用于口腔黏膜疾病诊断和描述的两阶段视觉-语言模型 显示英文标题

标题： OralGPT: A Two-Stage Vision-Language Model for Oral Mucosal Disease Diagnosis and Description

Jia Zhang, Bodong Du, Yitong Miao, Dongwei Sun, Xiangyong Cao

主题： 定量方法 (q-bio.QM)