定量方法

2025年10月 的作者和标题

[1] arXiv:2510.00086 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 线虫的行为分类：运动的时空分析 显示英文标题

标题： Behavioural Classification in C. elegans: a Spatio-Temporal Analysis of Locomotion

Nemanja Antonic, Monika Scholz, Aymeric Vellinger, Euphrasie Ramahefarivo, Elio Tuci

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[2] arXiv:2510.00353 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量SEM-PGS模型：使用多基因评分来研究跨特征遗传养育和选择性婚配 显示英文标题

标题： The Multivariate SEM-PGS Model: Using Polygenic Scores to Investigate Cross-Trait Genetic Nurture and Assortative Mating

Xuanyu Lyu, Jared Balbona, Tong Chen, Matthew C. Keller

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)

[3] arXiv:2510.01282 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 为了记住，为了适应，为了预防：一种稳定持续的实时测试适应框架用于动态领域偏移中的远程生理测量 显示英文标题

标题： To Remember, To Adapt, To Preempt: A Stable Continual Test-Time Adaptation Framework for Remote Physiological Measurement in Dynamic Domain Shifts

Shuyang Chu, Jingang Shi, Xu Cheng, Haoyu Chen, Xin Liu, Jian Xu, Guoying Zhao

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[4] arXiv:2510.01287 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在之前基础模型未解决的具有挑战性的肾脏病理病例上评估新的AI细胞基础模型 显示英文标题

标题： Evaluating New AI Cell Foundation Models on Challenging Kidney Pathology Cases Unaddressed by Previous Foundation Models

Runchen Wang, Junlin Guo, Siqi Lu, Ruining Deng, Zhengyi Lu, Yanfan Zhu, Yuechen Yang, Chongyu Qu, Yu Wang, Shilin Zhao, Catie Chang, Mitchell Wilkes, Mengmeng Yin, Haichun Yang, Yuankai Huo

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[5] arXiv:2510.01298 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MorphGen：可控制且形态合理的生成细胞成像 显示英文标题

标题： MorphGen: Controllable and Morphologically Plausible Generative Cell-Imaging

Berker Demirel, Marco Fumero, Theofanis Karaletsos, Francesco Locatello

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2510.01428 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BioVERSE：生物医学模态到LLMs的表示对齐用于多模态推理 显示英文标题

标题： BioVERSE: Representation Alignment of Biomedical Modalities to LLMs for Multi-Modal Reasoning

Ching-Huei Tsou, Michal Ozery-Flato, Ella Barkan, Diwakar Mahajan, Ben Shapira

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[7] arXiv:2510.01480 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于药效团的新型药物样分子生成设计 显示英文标题

标题： Pharmacophore-Guided Generative Design of Novel Drug-Like Molecules

Ekaterina Podplutova, Anastasia Vepreva, Olga A. Konovalova, Vladimir Vinogradov, Dmitrii O. Shkil, Andrei Dmitrenko

评论： AI4Mat-NeurIPS-2025 展览板

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[8] arXiv:2510.01694 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 首次通过时间到T细胞激活 显示英文标题

标题： First passage times to T cell activation

Tony Wong, Ikchang Cho, Maria R. D'Orsogna, Tom Chou

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 细胞行为 (q-bio.CB)

[9] arXiv:2510.02037 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于训练和基准测试H&E切片中乳腺癌分割的多中心数据集 显示英文标题

标题： A Multicentric Dataset for Training and Benchmarking Breast Cancer Segmentation in H&E Slides

Carlijn Lems, Leslie Tessier, John-Melle Bokhorst, Mart van Rijthoven, Witali Aswolinskiy, Matteo Pozzi, Natalie Klubickova, Suzanne Dintzis, Michela Campora, Maschenka Balkenhol, Peter Bult, Joey Spronck, Thomas Detone, Mattia Barbareschi, Enrico Munari, Giuseppe Bogina, Jelle Wesseling, Esther H. Lips, Francesco Ciompi, Frédérique Meeuwsen, Jeroen van der Laak

评论： 我们的数据集可在 https://zenodo.org/records/16812932 获取，我们的代码可在 https://github.com/DIAGNijmegen/beetle 获取，我们的基准测试可在 https://beetle.grand-challenge.org/ 获取。

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[10] arXiv:2510.02139 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BioinfoMCP：一个统一平台，在代理生物信息学中实现MCP接口 显示英文标题

标题： BioinfoMCP: A Unified Platform Enabling MCP Interfaces in Agentic Bioinformatics

Florensia Widjaja, Zhangtianyi Chen, Juexiao Zhou

评论： 20页，8图，3表

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[11] arXiv:2510.02403 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过微调的多模态大语言模型进行青光眼检测和结构化OCT报告生成 显示英文标题

标题： Glaucoma Detection and Structured OCT Report Generation via a Fine-tuned Multimodal Large Language Model

Jalil Jalili, Yashraj Gavhane, Evan Walker, Anna Heinke, Christopher Bowd, Akram Belghith, Massimo A. Fazio, Christopher A. Girkin, C. Gustavo De Moraes, Jeffrey M. Liebmann, Sally L. Baxter, Robert N. Weinreb, Linda M. Zangwill, Mark Christopher

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[12] arXiv:2510.02533 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低视力人群在城市导航中的头部和眼睛控制 显示英文标题

标题： Head and Eye Control in Persons with Low Vision during Urban Navigation

Mahya Beheshti, John_Ross Rizzo, Sarah Bergquist-Kosumi, Ajayrangan Kasturirangan, Sharvari Deshpande, Todd E Hudson

评论： 16页，5图

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[13] arXiv:2510.03370 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： InstructPLM-mu：1小时微调ESM2在蛋白质突变预测中超越ESM3 显示英文标题

标题： InstructPLM-mu: 1-Hour Fine-Tuning of ESM2 Beats ESM3 in Protein Mutation Predictions

Junde Xu, Yapin Shi, Lijun Lang, Taoyong Cui, Zhiming Zhang, Guangyong Chen, Jiezhong Qiu, Pheng-Ann Heng

评论： 预印本

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[14] arXiv:2510.03958 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 隐马尔可夫模型中动物运动的尺度依赖性 显示英文标题

标题： Scale dependence in hidden Markov models for animal movement

Théo Michelot, Emma Storey

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[15] arXiv:2510.04193 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 活性物质轨迹的逆统计量以区分相互作用核各向异性与涌现相关性 显示英文标题

标题： Inverse statistics of active matter trajectories to distinguish interaction kernel anisotropy from emergent correlations

Simon F. Martina-Perez

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[16] arXiv:2510.04377 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TCR-EML：TCR-pMHC预测的可解释模型层 显示英文标题

标题： TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction

Jiarui Li, Zixiang Yin, Zhengming Ding, Samuel J. Landry, Ramgopal R. Mettu

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2510.04897 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 力场极化对蛋白质相关运动的影响 显示英文标题

标题： Impact of Force Field Polarization on Correlated Motions of Proteins

Ana Milinski (IGBMC), Annick Dejaegere (IGBMC), Roland Stote (IGBMC)

期刊参考： 物理化学杂志 B，2025

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[18] arXiv:2510.04969 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床叙述与ACR适当性指南之间的桥梁：用于医学影像决策的多智能体RAG系统 显示英文标题

标题： Bridging Clinical Narratives and ACR Appropriateness Guidelines: A Multi-Agent RAG System for Medical Imaging Decisions

Satrio Pambudi, Filippo Menolascina

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[19] arXiv:2510.05083 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的多细胞程序解析复杂的肿瘤微环境并在结直肠腺癌中追踪疾病进展 显示英文标题

标题： Robust multicellular programs dissect the complex tumor microenvironment and track disease progression in colorectal adenocarcinomas

Loan Vulliard, Teresa Glauner, Sven Truxa, Miray Cetin, Yu-Le Wu, Ronald Simon, Laura Behm, Jovan Tanevski, Julio Saez-Rodriguez, Guido Sauter, Felix J. Hartmann

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 组织与器官 (q-bio.TO)

[20] arXiv:2510.05161 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过反馈驱动的持续和清除的动力学模型，病毒反应后的异质性免疫恢复 显示英文标题

标题： Heterogeneous immune recovery after viral response through a dynamical model of feedback-driven persistence and clearance

Xiaoxin Wang, Kai Kang, Leyi Zhang, Changjing Zhuge

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[21] arXiv:2510.05183 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于物理信息的自编码器的动脉瘤生长时间序列重建 显示英文标题

标题： Aneurysm Growth Time Series Reconstruction Using Physics-informed Autoencoder

Jiacheng Wu

评论： 21页，13图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2510.05193 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 调和场和细胞单层对消融的机械响应 显示英文标题

标题： Harmonic fields and the mechanical response of a cellular monolayer to ablation

Oliver E. Jensen, Christopher K. Revell

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[23] arXiv:2510.05194 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于强化学习的临床推理：使大语言模型与ACR影像适当性标准对齐 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Clinical Reasoning: Aligning LLMs with ACR Imaging Appropriateness Criteria

Anni Tziakouri, Filippo Menolascina

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[24] arXiv:2510.05355 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于PPG的SpO2测量中降低延迟和噪声：一种用于急性低氧检测的卡尔曼滤波方法 显示英文标题

标题： Reducing Latency and Noise in PPG-Based SpO2 Measurements: A Kalman Filtering Approach Towards Acute Hypoxia Detection

Saud Lingawi, Garrett Frank, Benedictus H. Kartawidjaja, Mahsa Khalili, Brian Kwon, Calvin Kuo

评论： 16页，包括参考文献，5幅图，用于期刊投稿

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[25] arXiv:2510.06554 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： UniOTalign：通过最优传输进行蛋白质对齐的全局匹配框架 显示英文标题

标题： UniOTalign: A Global Matching Framework for Protein Alignment via Optimal Transport

Yue Hu, Zanxia Cao, Yingchao Liu

评论： 7页，1表

主题： 定量方法 (q-bio.QM)