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2025年07月29日， 星期二 (继续， 展示 最后 17 之 13 条目 )

[16] arXiv:2507.19564 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一致性和混合模型中最大似然估计量的中心极限结果 显示英文标题

标题： Consistency and Central Limit Results for the Maximum Likelihood Estimator in the Admixture Model

Carola Sophia Heinzel

主题： 应用 (stat.AP)

[17] arXiv:2507.20846 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 亚赫兹频率下的精确谱估计：闭合形式后验和贝叶斯噪声投影 显示英文标题

标题： Precision spectral estimation at sub-Hz frequencies: closed-form posteriors and Bayesian noise projection

Lorenzo Sala, Stefano Vitale

评论： 此工作已提交给IEEE以可能发表

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)

[18] arXiv:2507.20838 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BuildSTG：一种使用时空图神经网络的多建筑能源负荷预测方法 显示英文标题

标题： BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network

Yongzheng Liu, Yiming Wang, Po Xu, Yingjie Xu, Yuntian Chen, Dongxiao Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[19] arXiv:2507.20714 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多模态特征融合和可解释人工智能的前列腺癌分类 显示英文标题

标题： Prostate Cancer Classification Using Multimodal Feature Fusion and Explainable AI

Asma Sadia Khan, Fariba Tasnia Khan, Tanjim Mahmud, Salman Karim Khan, Rishita Chakma, Nahed Sharmen, Mohammad Shahadat Hossain, Karl Andersson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:2507.20708 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 揭露公平性的幻象：对分布操纵攻击的漏洞审计 显示英文标题

标题： Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks

Valentin Lafargue, Adriana Laurindo Monteiro, Emmanuelle Claeys, Laurent Risser, Jean-Michel Loubes

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)

[21] arXiv:2507.20598 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Nullstrap-DE：一种校准FDR并保留DE方法功效的通用框架，应用于DESeq2和edgeR 显示英文标题

标题： Nullstrap-DE: A General Framework for Calibrating FDR and Preserving Power in DE Methods, with Applications to DESeq2 and edgeR

Chenxin Jiang, Changhu Wang, Jingyi Jessica Li

主题： 方法论 (stat.ME) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)

[22] arXiv:2507.20501 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动决策中的估计后调整及其在定价中的应用 显示英文标题

标题： Post-estimation Adjustments in Data-driven Decision-making with Applications in Pricing

Michael Albert, Max Biggs, Ningyuan Chen, Guan Wang

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)

[23] arXiv:2507.20157 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稀疏回归码用于秘密密钥协议：对于高斯源实现强保密性和接近最优速率 显示英文标题

标题： Sparse Regression Codes for Secret Key Agreement: Achieving Strong Secrecy and Near-Optimal Rates for Gaussian Sources

Emmanouil M. Athanasakos, Hariprasad Manjunath

评论： 15页，5图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP)

[24] arXiv:2507.20153 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个马尔可夫切换离散时间霍克斯过程：应用于蝙蝠行为的监测 显示英文标题

标题： A Markov switching discrete-time Hawkes process: application to the monitoring of bats behavior

Anna Bonnet, Stéphane Robin

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[25] arXiv:2507.20058 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用统计和神经混合效应模型预测帕金森病进展：对纵向生物标志物的比较研究 显示英文标题

标题： Predicting Parkinson's Disease Progression Using Statistical and Neural Mixed Effects Models: A Comparative Study on Longitudinal Biomarkers

Ran Tong, Lanruo Wang, Tong Wang, Wei Yan

评论： 20页，3张图，目前正在审稿中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:2507.19915 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用自回归伽马过程对大型时空计数数据进行有效的贝叶斯建模 显示英文标题

标题： Effective Bayesian Modeling of Large Spatiotemporal Count Data Using Autoregressive Gamma Processes

Yifan Cheng, Cheng Li

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:2507.19889 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果推断用于圆形数据 显示英文标题

标题： Causal Inference for Circular Data

Kuan-Hsun Wu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2507.19873 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RestoreAI -- 基于模式的剩余爆炸物风险评估 显示英文标题

标题： RestoreAI -- Pattern-based Risk Estimation Of Remaining Explosives

Björn Kischelewski, Benjamin Guedj, David Wahl

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

2025年07月28日， 星期一 (展示 5 之 5 条目 )

[29] arXiv:2507.18683 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯深度高斯过程用于相关函数数据：宇宙物质功率谱的案例研究 显示英文标题

标题： Bayesian Deep Gaussian Processes for Correlated Functional Data: A Case Study in Cosmological Matter Power Spectra

Stephen A. Walsh, Annie S. Booth, David Higdon, Jared Clark, Kelly R. Moran, Katrin Heitmann

评论： 19页，11图

主题： 应用 (stat.AP) ; 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM)

[30] arXiv:2507.19305 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 揭开人工智能在刑事司法中的神秘面纱 显示英文标题

标题： Demystifying AI in Criminal Justice

Richard Berk

评论： 25页。无图表或表格

主题： 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:2507.19028 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数线性判别分析用于高维矩阵值数据 显示英文标题

标题： Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data

Seungyeon Oh, Seongoh Park, Hoyoung Park

评论： 23页，12图，3表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:2507.18824 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度神经网络的模拟驱动推断方法在模型误指情况下的极位置估计 显示英文标题

标题： Deep Neural Network Driven Simulation Based Inference Method for Pole Position Estimation under Model Misspecification

Daniel Sadasivan, Isaac Cordero, Andrew Graham, Cecilia Marsh, Daniel Kupcho, Melana Mourad, Maxim Mai

评论： 12页，4图

主题： 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 核理论 (nucl-th) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:2507.18773 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在变化点的生存率联合模型用于事件时间数据和纵向肿瘤负荷 显示英文标题

标题： Cure Rate Joint Model for Time-to-Event Data and Longitudinal Tumor Burden with Potential Change Points

Yixiang Qu, Ethan M. Alt, Weibin Zhong, Jeen Liu, Chenguang Wang, Joseph G. Ibrahim

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

2025年07月25日， 星期五 (展示 6 之 6 条目 )

[34] arXiv:2507.18218 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用伯努利自回归部分线性可加模型识别神经连接性 显示英文标题

标题： Identifying Neural Connectivity using Bernoulli Autoregressive Partially Linear Additive Models

Carla Pinkney, Carolina Euan, Alex Gibberd

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:2507.18591 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于三角矩的综合拟合优度检验 显示英文标题

标题： An omnibus goodness-of-fit test based on trigonometric moments

Alain Desgagné, Frédéric Ouimet

评论： 65页，6图，36表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[36] arXiv:2507.18240 (交叉列表自 q-fin.RM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 需求和偿付能力约束下的指数保险 显示英文标题

标题： Index insurance under demand and solvency constraints

Olivier Lopez (CREST), Daniel Nkameni (CREST)

主题： 风险管理 (q-fin.RM) ; 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:2507.18125 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于建模基因型-环境互作和预测未见过环境的回归方法 显示英文标题

标题： Regression approaches for modelling genotype-environment interaction and making predictions into unseen environments

Maksym Hrachov, Hans-Peter Piepho, Niaz Md. Farhat Rahman, Waqas Ahmed Malik

评论： 34页，6图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[38] arXiv:2507.18118 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种双臂老虎机框架用于A/B测试 显示英文标题

标题： A Two-armed Bandit Framework for A/B Testing

Jinjuan Wang, Qianglin Wen, Yu Zhang, Xiaodong Yan, Chengchun Shi

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:2507.17831 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于粒子物理中搜索和测量的聚焦统计功效 显示英文标题

标题： On Focusing Statistical Power for Searches and Measurements in Particle Physics

James Carzon, Aishik Ghosh, Rafael Izbicki, Ann Lee, Luca Masserano, Daniel Whiteson

主题： 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

2025年07月24日， 星期四 (展示 首先 4 之 1 条目 )

[40] arXiv:2507.17431 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 波动聚集的子过程模型分析：VGSA及其扩展 显示英文标题

标题： Analysing Models for Volatility Clustering with Subordinated Processes: VGSA and Beyond

Sourojyoti Barick, Sudip Ratan Chandra

主题： 应用 (stat.AP) ; 概率 (math.PR) ; 统计金融 (q-fin.ST)