方法论

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2025年07月23日， 星期三 (继续， 展示 最后 20 之 15 条目 )

[42] arXiv:2507.16545 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯变分推断用于混合数据混合模型 显示英文标题

标题： Bayesian Variational Inference for Mixed Data Mixture Models

Junyang Wang, James Bennett, Victor Lhoste, Sarah Filippi

主题： 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:2507.16433 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自适应多任务学习用于多行业投资组合优化 显示英文标题

标题： Adaptive Multi-task Learning for Multi-sector Portfolio Optimization

Qingliang Fan, Ruike Wu, Yanrong Yang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:2507.16422 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于p值与原假设后验概率之间一致性的有效样本量估计 显示英文标题

标题： Effective sample size estimation based on concordance between p-value and posterior probability of the null hypothesis

Han Wang, Yan Dora Zhang, Guosheng Yin

评论： 27页，6图

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:2507.16416 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯块极值阈值方法的换热管腐蚀评估 显示英文标题

标题： A Bayesian block maxima over threshold approach applied to corrosion assessment in heat exchanger tubes

Jess Spearing, Jarno Hartog

评论： 15页，10图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[46] arXiv:2507.16376 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于空间细分的贝叶斯广义加性模型 显示英文标题

标题： A Bayesian Geoadditive Model for Spatial Disaggregation

Sara Rutten, Thomas Neyens, Elisa Duarte, Christel Faes

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:2507.16324 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两步潜变量模型估计量的方差-协方差矩阵估计：一种通用的基于模拟的方法 显示英文标题

标题： Estimating the variance-covariance matrix of two-step estimates of latent variable models: A general simulation-based approach

Roberto Di Mari, Jouni Kuha

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[48] arXiv:2507.16150 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于混合频率数据的收入分布密度预测 显示英文标题

标题： Density Prediction of Income Distribution Based on Mixed Frequency Data

Yinzhi Wang, Yingqiu Zhu, Ben-Chang Shia, Lei Qin

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[49] arXiv:2507.16107 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 缺失非随机数据的填补递归方程与稀疏模式支持 显示英文标题

标题： Recursive Equations For Imputation Of Missing Not At Random Data With Sparse Pattern Support

Trung Phung, Kyle Reese, Ilya Shpitser, Rohit Bhattacharya

评论： 45页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG)

[50] arXiv:2507.16048 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估虚拟控制增强试验以复制原始RCTs中的治疗效果 显示英文标题

标题： Evaluating virtual-control-augmented trials for reproducing treatment effect from original RCTs

Alex Fernandes, Raphaël Porcher, Viet-Thi Tran, François Petit

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[51] arXiv:2507.16047 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯非锚定加法模型用于成分网络荟萃分析 显示英文标题

标题： Bayesian unanchored additive models for component network meta-analysis

Augustine Wigle, Audrey Béliveau

评论： 自我存档版本以符合开放研究要求

期刊参考： 统计学杂志 41(22): 4444-4466 (2022)

主题： 方法论 (stat.ME)

[52] arXiv:2507.16035 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散值时间序列的预测推断 显示英文标题

标题： Predictive inference for discrete-valued time series

Maxime Faymonville, Carsten Jentsch, Efstathios Paparoditis

评论： 44页，2图，9表

主题： 方法论 (stat.ME)

[53] arXiv:2507.15985 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对“平均危险率作为调和平均值”的评论 by 千叶 显示英文标题

标题： Comment on "Average Hazard as Harmonic Mean" by Chiba

Hajime Uno, Lu Tian, Miki Horiguchi, Satoshi Hattori

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[54] arXiv:2507.15909 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯化的目标最大似然估计在因果效应估计中不确定性量化中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian implementation of Targeted Maximum Likelihood Estimation for uncertainty quantification in causal effect estimation

Saideep Nannapaneni, Joseph Sakaya, Kyle Caron, Pedro HM Albuquerque, Zaid Tashman

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[55] arXiv:2507.16682 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维正则化线性判别分析的结构效应与谱增强 显示英文标题

标题： Structural Effect and Spectral Enhancement of High-Dimensional Regularized Linear Discriminant Analysis

Yonghan Zhang, Zhangni Pu, Lu Yan, Jiang Hu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[56] arXiv:2507.16340 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构化线性因子模型用于尾部依赖 显示英文标题

标题： Structured linear factor models for tail dependence

Alexis Boulin, Axel Bücher

评论： 34页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

2025年07月22日， 星期二 (展示 首先 37 之 10 条目 )

[57] arXiv:2507.15825 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ACS：一种用于共形选择的交互式框架 显示英文标题

标题： ACS: An interactive framework for conformal selection

Yu Gui, Ying Jin, Yash Nair, Zhimei Ren

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[58] arXiv:2507.15685 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 临床试验设计阶段的胜率 显示英文标题

标题： The Win Ratio at the Design Stage of Clinical Trials

David Kronthaler, Matthias Schwenkglenks, Felix Beuschlein, Ulrike Held

主题： 方法论 (stat.ME)

[59] arXiv:2507.15631 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种利用方向信息控制错误发现率的强大过程 显示英文标题

标题： A powerful procedure that controls the false discovery rate with directional information

Zhaoyang Tian, Kun Liang, Pengfei Li

期刊参考： 生物特征识别，77，212-222（2021）

主题： 方法论 (stat.ME)

[60] arXiv:2507.15630 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测试异方差污染正态混合模型的同质性 显示英文标题

标题： Testing Homogeneity in a heteroscedastic contaminated normal mixture

Xiaoqing Niu, Pengfei Li, Yuejiao Fu

期刊参考： 应用统计学杂志，46，1478-1491（2019）

主题： 方法论 (stat.ME)

[61] arXiv:2507.15623 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 复合混合模型中的最大多项式似然估计及其在疟疾研究中的应用 显示英文标题

标题： Maximum multinomial likelihood estimation in compound mixture model with application to malaria study

Zhaoyang Tian, Kun Liang, Pengfei Li

期刊参考： 非参数统计杂志，33，21-38（2021）

主题： 方法论 (stat.ME)

[62] arXiv:2507.15612 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在乘法工具变量模型下非线性反事实函数的推断 显示英文标题

标题： Inference on Nonlinear Counterfactual Functionals under a Multiplicative IV Model

Yonghoon Lee, Mengxin Yu, Jiewen Liu, Chan Park, Yunshu Zhang, James M. Robins, Eric J. Tchetgen Tchetgen

主题： 方法论 (stat.ME)

[63] arXiv:2507.15593 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过多向分组的交叉随机效应模型的可扩展估计 显示英文标题

标题： Scalable Estimation of Crossed Random Effects Models via Multi-way Grouping

Shota Takeishi, Shonosuke Sugasawa

评论： 30页（正文）+ 34页（附录）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[64] arXiv:2507.15471 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多重假设检验以估计随机块模型中的社区数量 显示英文标题

标题： Multiple Hypothesis Testing To Estimate The Number Of Communities in Stochastic Block Models

Chetkar Jha, Mingyao Li, Ian Barnett

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[65] arXiv:2507.15437 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 线性分数稳定运动的预测使用协方差 显示英文标题

标题： Prediction of linear fractional stable motions using codifference

Matthieu Garcin, Karl Sawaya, Thomas Valade

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 应用 (stat.AP)

[66] arXiv:2507.15416 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于模型平均的合理性迁移学习 显示英文标题

标题： Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging

Xiyuan Zhang, Huihang Liu, Xinyu Zhang

评论： 36页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)