统计学

2017年02月 的作者和标题

[151] arXiv:1702.04108 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于结构的多通道盲系统辨识子空间方法 显示英文标题

标题： Structure-Based Subspace Method for Multi-Channel Blind System Identification

Qadri Mayyala, Karim Abed-Meraim, Azzedine Zerguine

评论： 5页，提交至IEEE信号处理字母刊，2017年1月

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[152] arXiv:1702.04121 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测状态表示的实用学习 显示英文标题

标题： Practical Learning of Predictive State Representations

Carlton Downey, Ahmed Hefny, Geoffrey Gordon

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[153] arXiv:1702.04126 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯-狄利克雷后验优势在顺序学习中 显示英文标题

标题： Gaussian-Dirichlet Posterior Dominance in Sequential Learning

Ian Osband, Benjamin Van Roy

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[154] arXiv:1702.04197 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不同对称词对在人类基因组中 显示英文标题

标题： Dissimilar Symmetric Word Pairs in the Human Genome

Ana Helena Tavares, Jakob Raymaekers, Peter J. Rousseeuw, Raquel M. Silva, Carlos A. C. Bastos, Armando Pinho, Paula Brito, Vera Afreixo

评论： 提交于2017年2月13日；经小幅修改后，于2017年3月17日接受；第11届国际计算生物学与生物信息学实用会议，PACBB 2017，葡萄牙波尔图，2017年6月21日至23日

期刊参考： 智能系统与计算的进步，第616卷，248-256。 Springer，2017

主题： 应用 (stat.AP) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[155] arXiv:1702.04265 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用随机逻辑的时间延迟储备器设计：可行性研究 显示英文标题

标题： Design of a Time Delay Reservoir Using Stochastic Logic: A Feasibility Study

Cory Merkel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 新兴技术 (cs.ET)

[156] arXiv:1702.04267 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在检测对抗性扰动方面 显示英文标题

标题： On Detecting Adversarial Perturbations

Jan Hendrik Metzen, Tim Genewein, Volker Fischer, Bastian Bischoff

评论： ICLR2017的最终版本（参见 https://openreview.net/forum?id=SJzCSf9xg&noteId=SJzCSf9xg）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[157] arXiv:1702.04281 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用全局和个体人口统计数据拟合马尔可夫二叉树 显示英文标题

标题： Fitting Markovian binary trees using global and individual demographic data

Sophie Hautphenne, Melanie Massaro, Katharine Turner

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[158] arXiv:1702.04329 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端值的随机位置分析 显示英文标题

标题： Analysis of extreme values with random location

Ali Reza Fotouhi

主题： 方法论 (stat.ME)

[159] arXiv:1702.04330 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种非参数贝叶斯方法用于稀疏序列估计 显示英文标题

标题： A Nonparametric Bayesian Approach for Sparse Sequence Estimation

Yunbo Ouyang, Feng Liang

评论： 修订技术条件

主题： 方法论 (stat.ME)

[160] arXiv:1702.04391 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于引导的贝塔自回归移动平均模型推断改进 显示英文标题

标题： Bootstrap-based inferential improvements in beta autoregressive moving average model

Bruna Gregory Palm, Fábio M. Bayer

评论： 被接受的论文

期刊参考： 统计学中的通信 - 模拟与计算，2017

主题： 计算 (stat.CO)

[161] arXiv:1702.04407 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多变量偏t分布的序列狄利克雷过程混合模型用于流式细胞术数据的基于模型的聚类 显示英文标题

标题： Sequential Dirichlet Process Mixtures of Multivariate Skew t-distributions for Model-based Clustering of Flow Cytometry Data

Boris P. Hejblum, Chariff Alkhassim, Raphael Gottardo, François Caron, Rodolphe Thiébaut

评论： 39页，11图

期刊参考： 《应用统计学年鉴》-2019

主题： 机器学习 (stat.ML)

[162] arXiv:1702.04430 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的断点设计中分位数处理效应的统一推断 显示英文标题

标题： Robust Uniform Inference for Quantile Treatment Effects in Regression Discontinuity Designs

Harold D. Chiang, Yu-Chin Hsu, Yuya Sasaki

主题： 方法论 (stat.ME)

[163] arXiv:1702.04450 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在油气储量评价阶段的不确定性评估中应用空间自举法和贝叶斯更新 显示英文标题

标题： Applying Spatial Bootstrap and Bayesian Update in uncertainty assessment at oil reservoir appraisal stages

Júlio Caineta

评论： 10页，2图，硕士论文的扩展摘要

主题： 应用 (stat.AP)

[164] arXiv:1702.04473 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维因果推断的平衡方法 显示英文标题

标题： Balancing Method for High Dimensional Causal Inference

Thai Pham

评论： 10页

主题： 方法论 (stat.ME)

[165] arXiv:1702.04477 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因子分析最大似然估计中的多重根现象 显示英文标题

标题： The Multiple Roots Phenomenon in Maximum Likelihood Estimation for Factor Analysis

Elizabeth Gross, Sonja Petrović, Donald Richards, Despina Stasi

主题： 统计理论 (math.ST)

[166] arXiv:1702.04552 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的稳健的两样本Wald型检验 显示英文标题

标题： A new class of robust two-sample Wald-type tests

Abhik Ghosh, Nirian Martin, Ayanendranath Basu, Leandro Pardo

评论： 32页，已投稿至期刊

期刊参考： 国际生物统计学杂志（2018）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[167] arXiv:1702.04561 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的提升方法用于稀疏快速变量选择 显示英文标题

标题： Probing for sparse and fast variable selection with model-based boosting

Janek Thomas, Tobias Hepp, Andreas Mayr, Bernd Bischl

评论： 14页，2图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[168] arXiv:1702.04570 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主效应和交互效应选择用于通过惩罚线性回归的二次判别分析 显示英文标题

标题： Main and Interaction Effects Selection for Quadratic Discriminant Analysis via Penalized Linear Regression

Deqiang Zheng, Jinzhu Jia, Xiangzhong Fang, Xiuhua Guo

评论： 20页

主题： 方法论 (stat.ME)

[169] arXiv:1702.04625 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据的不可分离模型 显示英文标题

标题： Non-separable Models with High-dimensional Data

Liangjun Su, Takuya Ura, Yichong Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[170] arXiv:1702.04656 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多变量回归深度的鲁棒回归 显示英文标题

标题： Robust Regression via Mutivariate Regression Depth

Chao Gao

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[171] arXiv:1702.04665 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 均值、矩和牛顿不等式 显示英文标题

标题： Means Moments and Newton's Inequalities

R. Sharma, A. Sharma, R. Saini, G. Kapoor

主题： 统计理论 (math.ST)

[172] arXiv:1702.04672 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 谱估计的因子分析 显示英文标题

标题： Factor Analysis for Spectral Estimation

Joakim Andén, Amit Singer

评论： 5页，3图；第12届国际采样理论与应用会议，2017年7月3-7日，爱沙尼亚塔林

主题： 统计理论 (math.ST)

[173] arXiv:1702.04682 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对生存结局的最优个体化治疗规则的目标学习集成方法 显示英文标题

标题： Targeted Learning Ensembles for Optimal Individualized Treatment Rules with Time-to-Event Outcomes

Iván Díaz, Oleksandr Savenkov, Karla Ballman

主题： 方法论 (stat.ME)

[174] arXiv:1702.04684 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用双距离的最近标签集多标签分类 显示英文标题

标题： Nearest Labelset Using Double Distances for Multi-label Classification

Hyukjun Gweon, Matthias Schonlau, Stefan Steiner

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[175] arXiv:1702.04690 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 简单规则用于复杂决策 显示英文标题

标题： Simple rules for complex decisions

Jongbin Jung, Connor Concannon, Ravi Shroff, Sharad Goel, Daniel G. Goldstein

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[176] arXiv:1702.04755 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对有序治疗的个体化治疗规则的估计 显示英文标题

标题： Estimating Individualized Treatment Rules for Ordinal Treatments

Jingxiang Chen, Haoda Fu, Xuanyao He, Michael R. Kosorok, Yufeng Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:1702.04775 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于建模高维曲面的贝叶斯自适应基张量积模型：高通量毒性测试的应用 显示英文标题

标题： Bayesian Additive Adaptive Basis Tensor Product Models for Modeling High Dimensional Surfaces: An application to high-throughput toxicity testing

Matthew W. Wheeler

主题： 机器学习 (stat.ML)

[178] arXiv:1702.04808 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种成对多项数据模型及其在分类树数据上的应用 显示英文标题

标题： A Model for Paired-Multinomial Data and Its Application to Analysis of Data on a Taxonomic Tree

Pixu Shi, Hongzhe Li

主题： 应用 (stat.AP)

[179] arXiv:1702.04832 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态划分模型 显示英文标题

标题： Dynamic Partition Models

Marc Goessling, Yali Amit

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[180] arXiv:1702.04837 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图示岭回归：优化视角、统计视角和模型平均 显示英文标题

标题： Sketched Ridge Regression: Optimization Perspective, Statistical Perspective, and Model Averaging

Shusen Wang, Alex Gittens, Michael W. Mahoney

评论： 发表于《机器学习研究杂志》，2018年。短版发表于国际机器学习大会（ICML），2017年。

期刊参考： 机器学习研究杂志，19，第1-50页，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[181] arXiv:1702.04851 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 参数检验与排列检验在随机实验回归分析中的实证比较 显示英文标题

标题： An Empirical Comparison of Parametric and Permutation Tests for Regression Analysis of Randomized Experiments

Kellie Ottoboni, Fraser Lewis, Luigi Salmaso

评论： 28页，2图，3表

主题： 应用 (stat.AP)

[182] arXiv:1702.04854 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于局部K-NN和加权稀疏表示的两阶段植物物种识别 显示英文标题

标题： Two-stage Plant Species Recognition by Combining Local K-NN and Weighted Sparse Representation

Shanwen Zhang, Harry Wang, Wenzhun Huang

评论： 16页，3图，2表，26参考文献

期刊参考： 2016年，受雇于

主题： 应用 (stat.AP)

[183] arXiv:1702.05008 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有规则结构霍尔斯豪斯正则化的树集成 显示英文标题

标题： Tree Ensembles with Rule Structured Horseshoe Regularization

Malte Nalenz, Mattias Villani

评论： 24页。R软件包

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[184] arXiv:1702.05037 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有趋势过滤的加法模型 显示英文标题

标题： Additive Models with Trend Filtering

Veeranjaneyulu Sadhanala, Ryan J. Tibshirani

评论： 63页

主题： 机器学习 (stat.ML)

[185] arXiv:1702.05047 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动的风力涡轮机在线监测 显示英文标题

标题： Data-driven online monitoring of wind turbines

Thomas Kenbeek, Stella Kapodistria, Alessandro Di Bucchianico

主题： 应用 (stat.AP)

[186] arXiv:1702.05056 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种高维分类的经验贝叶斯方法 显示英文标题

标题： An Empirical Bayes Approach for High Dimensional Classification

Yunbo Ouyang, Feng Liang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)

[187] arXiv:1702.05063 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于随机设计和异方差噪声的最小二乘回归中的过度风险浓度不等式 显示英文标题

标题： A concentration inequality for the excess risk in least-squares regression with random design and heteroscedastic noise

Adrien Saumard

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[188] arXiv:1702.05066 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯混合模型的最大模式数 显示英文标题

标题： Maximum Number of Modes of Gaussian Mixtures

Carlos Améndola, Alexander Engström, Christian Haase

评论： 14页，5图。最终版本，将发表于《信息与推断》

主题： 统计理论 (math.ST) ; 优化与控制 (math.OC) ; 概率 (math.PR)

[189] arXiv:1702.05113 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一元总变分去噪和趋势过滤的自适应风险界限 显示英文标题

标题： Adaptive Risk Bounds in Univariate Total Variation Denoising and Trend Filtering

Adityanand Guntuboyina, Donovan Lieu, Sabyasachi Chatterjee, Bodhisattva Sen

评论： 110页，8图

主题： 统计理论 (math.ST)

[190] arXiv:1702.05137 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督学习用于离散选择模型 显示英文标题

标题： Semi-supervised Learning for Discrete Choice Models

Jie Yang, Sergey Shebalov, Diego Klabjan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[191] arXiv:1702.05148 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在拉普拉斯最大熵判别用于检测高实用异常 显示英文标题

标题： Latent Laplacian Maximum Entropy Discrimination for Detection of High-Utility Anomalies

Elizabeth Hou, Kumar Sricharan, Alfred O. Hero

期刊参考： IEEE信息取证与安全汇刊（第13卷，第6期，2018年6月）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[192] arXiv:1702.05189 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归中模型平均尾部面积置信区间的最小覆盖概率的上界 显示英文标题

标题： Upper bounds on the minimum coverage probability of model averaged tail area confidence intervals in regression

Paul Kabaila

期刊参考： 加拿大统计杂志 2018

主题： 方法论 (stat.ME)

[193] arXiv:1702.05193 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过集合估计技术检测低维性和数据去噪 显示英文标题

标题： Detection of low dimensionality and data denoising via set estimation techniques

Catherine Aaron, Alejandro Cholaquidis, Antonio Cuevas

主题： 统计理论 (math.ST)

[194] arXiv:1702.05195 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验贝叶斯，SURE和稀疏正态均值模型 显示英文标题

标题： Empirical Bayes, SURE and Sparse Normal Mean Models

Xianyang Zhang, Anirban Bhattacharya

主题： 方法论 (stat.ME)

[195] arXiv:1702.05243 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用卷积网络平滑器估计非线性动力学 显示英文标题

标题： Estimating Nonlinear Dynamics with the ConvNet Smoother

Luca Ambrogioni, Umut Güçlü, Eric Maris, Marcel van Gerven

主题： 机器学习 (stat.ML)

[196] arXiv:1702.05289 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可观察的字典学习用于高维统计推断 显示英文标题

标题： Observable dictionary learning for high-dimensional statistical inference

Lionel Mathelin, Kévin Kasper, Hisham Abou-Kandil

主题： 机器学习 (stat.ML)

[197] arXiv:1702.05315 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有许多协变量的点过程预测估计 显示英文标题

标题： Estimation for the Prediction of Point Processes with Many Covariates

Alessio Sancetta

主题： 统计理论 (math.ST) ; 交易与市场微观结构 (q-fin.TR)

[198] arXiv:1702.05340 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 距离协方差的组合学：多样变量选择中准凹集函数的包含最小最大化者 显示英文标题

标题： Combinatorics of Distance Covariance: Inclusion-Minimal Maximizers of Quasi-Concave Set Functions for Diverse Variable Selection

Praneeth Vepakomma, Yulia Kempner

评论： 19页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[199] arXiv:1702.05386 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用神经异方差回归预测手术时长 显示英文标题

标题： Predicting Surgery Duration with Neural Heteroscedastic Regression

Nathan Ng, Rodney A Gabriel, Julian McAuley, Charles Elkan, Zachary C Lipton

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[200] arXiv:1702.05443 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 样本协方差矩阵和实际协方差矩阵的特征向量和特征值有多接近？ 显示英文标题

标题： How close are the eigenvectors and eigenvalues of the sample and actual covariance matrices?

Andreas Loukas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)