统计学

2018年10月 的作者和标题

[351] arXiv:1810.08880 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维两样本精度矩阵检验：通过乘子Bootstrap的自适应方法 显示英文标题

标题： High-dimensional Two-sample Precision Matrices Test: An Adaptive Approach through Multiplier Bootstrap

Mingjuan Zhang, Yong He, Cheng Zhou, Xinsheng Zhang

评论： 30页 4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[352] arXiv:1810.08918 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度污染正态分布及其在聚类中的应用 显示英文标题

标题： Multiple Scaled Contaminated Normal Distribution and Its Application in Clustering

Antonio Punzo, Cristina Tortora

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[353] arXiv:1810.09004 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 信号自适应变量选择器用于马蹄形先验 显示英文标题

标题： Signal Adaptive Variable Selector for the Horseshoe Prior

Pallavi Ray, Anirban Bhattacharya

评论： 21页（包括附录和参考文献），11图，10表

主题： 方法论 (stat.ME)

[354] arXiv:1810.09022 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用等距回归校正多元单调函数的估计量 显示英文标题

标题： Correcting an estimator of a multivariate monotone function with isotonic regression

Ted Westling, Mark van der Laan, Marco Carone

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[355] arXiv:1810.09038 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有非线性的深度不会在ResNets中产生坏的局部极小值 显示英文标题

标题： Depth with Nonlinearity Creates No Bad Local Minima in ResNets

Kenji Kawaguchi, Yoshua Bengio

期刊参考： 神经网络，第118卷，第167-174页（2019）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[356] arXiv:1810.09098 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗方法用于状态空间模型 显示英文标题

标题： Stochastic Gradient MCMC for State Space Models

Christopher Aicher, Yi-An Ma, Nicholas J. Foti, Emily B. Fox

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[357] arXiv:1810.09116 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于重采样多项式混沌展开的代理建模 显示英文标题

标题： Surrogate modeling based on resampled polynomial chaos expansions

Z.Liu, D. Lesselier, B. Sudret, J. Wiart

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[358] arXiv:1810.09133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度学习和奈曼-皮尔逊引理的无监督异常声音检测 显示英文标题

标题： Unsupervised Detection of Anomalous Sound based on Deep Learning and the Neyman-Pearson Lemma

Yuma Koizumi, Shoichiro Saito, Hisashi Uematsum Yuta Kawachi, Noboru Harada

评论： IEEE/ACM 语音、音频和语言处理汇刊，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[359] arXiv:1810.09136 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度生成模型知道它们不知道什么吗？ 显示英文标题

标题： Do Deep Generative Models Know What They Don't Know?

Eric Nalisnick, Akihiro Matsukawa, Yee Whye Teh, Dilan Gorur, Balaji Lakshminarayanan

评论： ICLR 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[360] arXiv:1810.09137 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于DNN的声源增强以提高客观声音质量评估分数 显示英文标题

标题： DNN-based Source Enhancement to Increase Objective Sound Quality Assessment Score

Yuma Koizumi, Kenta Niwa, Yusuke Hioka, Kazunori Kobayashi, Yoichi Haneda

期刊参考： IEEE/ACM 语音、音频和语言处理汇刊，第26卷，第10期，2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[361] arXiv:1810.09138 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯莱西死亡率数据建模 显示英文标题

标题： Bayesian Modelling of Lexis Mortality Data

Fabio Divino, Denekew Bitew Belay, Nico Keilman, Arnoldo Frigessi

主题： 应用 (stat.AP)

[362] arXiv:1810.09165 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于最大似然的平稳高斯源在噪声混合中的最小均方误差分离与估计 显示英文标题

标题： A Maximum Likelihood-Based Minimum Mean Square Error Separation and Estimation of Stationary Gaussian Sources from Noisy Mixtures

Amir Weiss, Arie Yeredor

主题： 应用 (stat.AP)

[363] arXiv:1810.09184 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过反向传播学习稀疏变换 显示英文标题

标题： Learning sparse transformations through backpropagation

Peter Bloem

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[364] arXiv:1810.09192 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 危险率解释中的细微差别 显示英文标题

标题： Subtleties in the interpretation of hazard ratios

Torben Martinussen, Stijn Vansteelandt, Per Kragh Andersen

主题： 统计理论 (math.ST)

[365] arXiv:1810.09207 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半空间深度不能表征概率分布 显示英文标题

标题： Halfspace depth does not characterize probability distributions

Stanislav Nagy

期刊参考： 统计论文 62，1135-1139 (2021)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[366] arXiv:1810.09214 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种新的GEE方法，用于考虑异方差性，使用非对称最小二乘回归 显示英文标题

标题： A new GEE method to account for heteroscedasticity, using asymmetric least-square regressions

Amadou Barry, Karim Oualkacha, Arthur Charpentier

评论： 40页，14张图表和所有章节已修改

主题： 方法论 (stat.ME)

[367] arXiv:1810.09229 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正态随机变量移动和的边界穿越概率的近似值 显示英文标题

标题： Approximations for the boundary crossing probabilities of moving sums of normal random variables

Jack Noonan, Anatoly Zhigljavsky

主题： 统计理论 (math.ST)

[368] arXiv:1810.09291 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯非参数异常值建模的鲁棒粒子滤波 显示英文标题

标题： Robust Particle Filtering via Bayesian Nonparametric Outlier Modeling

Bin Liu

评论： 5页，3图

主题： 计算 (stat.CO)

[369] arXiv:1810.09298 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏约束投影逼近子空间跟踪 显示英文标题

标题： Sparse constrained projection approximation subspace tracking

Denis Belomestny, Ekaterina Krymova

主题： 方法论 (stat.ME)

[370] arXiv:1810.09317 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估游戏化对医学生自主学习影响 显示英文标题

标题： Assessing the Impact of Gamification on Self-Directed Learning in Medical Students

De-Zhang Lee, Vik Gopal, Jia-Min Chan, Li-Shia Ng, Eng-Tat Ang

主题： 应用 (stat.AP)

[371] arXiv:1810.09390 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种自适应拒绝抽样的最小最大近似最优算法 显示英文标题

标题： A minimax near-optimal algorithm for adaptive rejection sampling

Juliette Achdou, Joseph C. Lam, Alexandra Carpentier, Gilles Blanchard

评论： 32页，4张图。提交至ALT 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[372] arXiv:1810.09414 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： N个时间片动态链事件图的性质 显示英文标题

标题： Properties of an N Time-Slice Dynamic Chain Event Graph

Rodrigo A. Collazo, Jim Q. Smith

评论： 38页，9图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[373] arXiv:1810.09433 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯多领域学习的癌症亚型发现方法从下一代测序计数数据中 显示英文标题

标题： Bayesian multi-domain learning for cancer subtype discovery from next-generation sequencing count data

Ehsan Hajiramezanali, Siamak Zamani Dadaneh, Alireza Karbalayghareh, Mingyuan Zhou, Xiaoning Qian

评论： 第32届神经信息处理系统大会（NIPS 2018）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)

[374] arXiv:1810.09447 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用字典学习的稳健在线分类方法：利用可穿戴传感器监测手动物料搬运活动的开发与评估 显示英文标题

标题： A Method for Robust Online Classification using Dictionary Learning: Development and Assessment for Monitoring Manual Material Handling Activities Using Wearable Sensors

Babak Barazandeh, Mohammadhussein Rafieisakhaei, Sunwook Kim, Zhenyu (James)Kong, Maury A. Nussbaum

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[375] arXiv:1810.09494 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于零膨胀结果的贝叶斯非参数模型：预测、聚类和因果估计 显示英文标题

标题： A Bayesian Nonparametric Model for Zero-Inflated Outcomes: Prediction, Clustering, and Causal Estimation

Arman Oganisian, Nandita Mitra, Jason Roy

主题： 方法论 (stat.ME)