统计学

2019年02月 的作者和标题

[151] arXiv:1902.03347 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 线性回归模型时域广义最小二乘估计量的渐近正态性 显示英文标题

标题： Asymptotic normality of the time-domain generalized least squares estimator for linear regression models

Hien D Nguyen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[152] arXiv:1902.03376 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过具有医学概念嵌入的深度架构测量患者相似性 显示英文标题

标题： Measuring Patient Similarities via a Deep Architecture with Medical Concept Embedding

Zihao Zhu, Changchang Yin, Buyue Qian, Yu Cheng, Jishang Wei, Fei Wang

评论： 发表于ICDM 2016，arXiv版本。代码链接已添加

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[153] arXiv:1902.03394 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于高效采样的随机Stein变分梯度下降方法 显示英文标题

标题： A stochastic version of Stein Variational Gradient Descent for efficient sampling

Lei Li, Yingzhou Li, Jian-Guo Liu, Zibu Liu, Jianfeng Lu

期刊参考： 通信应用数学计算科学杂志 15 (2020) 37-63

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[154] arXiv:1902.03418 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 残差的经验过程来自逆回归 显示英文标题

标题： The empirical process of residuals from an inverse regression

Tim Kutta, Nicolai Bissantz, Justin Chown, Holger Dette

主题： 统计理论 (math.ST)

[155] arXiv:1902.03427 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低通滤波作为贝叶斯推理 显示英文标题

标题： Low-pass filtering as Bayesian inference

Cristobal Valenzuela, Felipe Tobar

评论： 已被ICASSP 2019录用

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[156] arXiv:1902.03456 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归曲线共享公共参数的等价性 显示英文标题

标题： Equivalence of regression curves sharing common parameters

Kathrin Möllenhoff, Frank Bretz, Holger Dette

主题： 方法论 (stat.ME)

[157] arXiv:1902.03460 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在存在干扰变化的情况下快速变化检测 显示英文标题

标题： Quickest Change Detection in the Presence of a Nuisance Change

Tze Siong Lau, Wee Peng Tay

主题： 统计理论 (math.ST)

[158] arXiv:1902.03488 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用大规模交易数据验证基于重力的市场份额模型 显示英文标题

标题： Validating Gravity-Based Market Share Models Using Large-Scale Transactional Data

Yoshihiko Suhara, Mohsen Bahrami, Burçin Bozkaya, Alex `Sandy' Pentland

主题： 应用 (stat.AP)

[159] arXiv:1902.03511 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数密度估计与贝索夫IPM损失下GAN的收敛率 显示英文标题

标题： Nonparametric Density Estimation & Convergence Rates for GANs under Besov IPM Losses

Ananya Uppal, Shashank Singh, Barnabás Póczos

评论： 神经信息处理系统进展。2019

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[160] arXiv:1902.03525 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BOLT-SSI：一种用于超高维数据筛选交互效应的统计方法 显示英文标题

标题： BOLT-SSI: A Statistical Approach to Screening Interaction Effects for Ultra-High Dimensional Data

Min Zhou, Mingwei Dai, Yuan Yao, Jin Liu, Can Yang, Heng Peng

评论： 56页，7图

主题： 方法论 (stat.ME)

[161] arXiv:1902.03537 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义空间泊松点过程的散射统计学 显示英文标题

标题： Scattering Statistics of Generalized Spatial Poisson Point Processes

Michael Perlmutter, Jieqian He, Matthew Hirn

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[162] arXiv:1902.03544 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过依赖最大化进行多标记变量的特征选择 显示英文标题

标题： Feature Selection for multi-labeled variables via Dependency Maximization

Salimeh Yasaei Sekeh, Alfred O. Hero

评论： 5页，3图，1表

期刊参考： ICASSP 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[163] arXiv:1902.03586 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于双变量数据流的经验尾部依赖系数的高效空间估计 显示英文标题

标题： Space-efficient estimation of empirical tail dependence coefficients for bivariate data streams

Alastair Gregory, Kaushik Jana

主题： 计算 (stat.CO)

[164] arXiv:1902.03622 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于椭圆分布的拟合优度检验具有诊断功能 显示英文标题

标题： A goodness-of-fit test for elliptical distributions with diagnostic capabilities

Gilles R. Ducharme, Pierre Lafaye de Micheaux

评论： 35页 预印本

主题： 统计理论 (math.ST)

[165] arXiv:1902.03651 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种联合估计多个图形模型的贝叶斯方法 显示英文标题

标题： A Bayesian Approach to Joint Estimation of Multiple Graphical Models

Peyman Jalali, Kshitij Khare, George Michailidis

主题： 方法论 (stat.ME)

[166] arXiv:1902.03674 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在再生核希尔伯特空间框架下的最优惩罚函数回归 显示英文标题

标题： Optimal Penalized Function-on-Function Regression under a Reproducing Kernel Hilbert Space Framework

Xiaoxiao Sun, Pang Du, Xiao Wang, Ping Ma

期刊参考： 美国统计协会杂志，113:524，1601-1611

主题： 方法论 (stat.ME)

[167] arXiv:1902.03714 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于信用指数时间序列分析的霍克斯过程：交易到达时间有多随机？ 显示英文标题

标题： Hawkes processes for credit indices time series analysis: How random are trades arrival times?

Achraf Bahamou, Maud Doumergue, Philippe Donnat

评论： ITISE 2018 时间序列与预测国际会议 接受的论文

期刊参考： 论文集-时间序列与预测国际会议，ITISE 2018。格拉纳达：格拉纳达大学，第1178-1192页

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计金融 (q-fin.ST) ; 交易与市场微观结构 (q-fin.TR)

[168] arXiv:1902.03755 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模多类分类的有效原始对偶算法 显示英文标题

标题： Efficient Primal-Dual Algorithms for Large-Scale Multiclass Classification

Dmitry Babichev (SIERRA, Inria, PSL), Dmitrii Ostrovskii (SIERRA, Inria, PSL), Francis Bach (SIERRA, Inria, PSL)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[169] arXiv:1902.03773 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 严格平稳性检验与双自回归模型的GLAD估计 显示英文标题

标题： Strict Stationarity Testing and GLAD Estimation of Double Autoregressive Models

Shaojun Guo, Dong Li, Muyi Li

评论： 33页，6图

主题： 统计理论 (math.ST)

[170] arXiv:1902.03794 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用不确定性结构的高效拟阵半强化学习 显示英文标题

标题： Exploiting Structure of Uncertainty for Efficient Matroid Semi-Bandits

Pierre Perrault, Vianney Perchet, Michal Valko

评论： 被接受至ICML 2019，长滩

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[171] arXiv:1902.03795 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过自适应变分贝叶斯方法从生物传感器数据中估计速率常数 显示英文标题

标题： Estimating the Rate Constant from Biosensor Data via an Adaptive Variational Bayesian Approach

Y. Zhang, Z. Yao, P. Forssen, T. Fornstedt

主题： 统计理论 (math.ST)

[172] arXiv:1902.03885 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 黎曼巴氏中心作为全局优化的代理 显示英文标题

标题： The Riemannian barycentre as a proxy for global optimisation

Salem Said, Jonathan H. Manton

评论： V1；会议论文的扩展版本；GSI 2019

主题： 统计理论 (math.ST)

[173] arXiv:1902.03968 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种面向物理的、概率机器学习框架，在小数据情况下对高维系统进行粗粒化 显示英文标题

标题： A physics-aware, probabilistic machine learning framework for coarse-graining high-dimensional systems in the Small Data regime

Constantin Grigo, Phaedon-Stelios Koutsourelakis

评论： 43页，17图

期刊参考： 计算物理杂志 397 (2019) 108842

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[174] arXiv:1902.04023 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用 t-Digest 计算极其精确的分位数 显示英文标题

标题： Computing Extremely Accurate Quantiles Using t-Digests

Ted Dunning, Otmar Ertl

评论： 22页，10图

主题： 计算 (stat.CO) ; 数据结构与算法 (cs.DS)

[175] arXiv:1902.04114 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用嵌入来纠正网络中的未观察混杂因素 显示英文标题

标题： Using Embeddings to Correct for Unobserved Confounding in Networks

Victor Veitch, Yixin Wang, David M. Blei

评论： 早期版本也讨论了文本嵌入的使用。该内容已扩展并移至arxiv:1905.12741，名为“使用文本嵌入进行因果推断”

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[176] arXiv:1902.04200 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分位数的g-计算方法用于处理暴露混合物的影响 显示英文标题

标题： A quantile-based g-computation approach to addressing the effects of exposure mixtures

Alexander P. Keil, Jessie P. Buckley, Katie M. OBrien, Kelly K. Ferguson, Shanshan Zhao, Alexandra J. White

评论： 主文稿（3图，4表，7000字）+ 附录

主题： 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:1902.04212 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于降阶数据模型的数据同化粒子滤波器 显示英文标题

标题： Particle filters for data assimilation based on reduced order data models

John Maclean, Erik S Van Vleck

评论： 26页，9图

主题： 计算 (stat.CO)

[178] arXiv:1902.04242 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于长度偏倚抽样的有限总体均值的贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Bayesian Inference of a Finite Population Mean Under Length-Biased Sampling

Zhiqing Xu, Balgobin Nandram, Binod Manandhar

主题： 应用 (stat.AP)

[179] arXiv:1902.04248 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最优评分的核判别分析中的稀疏特征选择 显示英文标题

标题： Sparse Feature Selection in Kernel Discriminant Analysis via Optimal Scoring

Alexander F. Lapanowski, Irina Gaynanova

评论： 24页

期刊参考： AISTATS；机器学习研究进程，PMLR 89:1704-1713，2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[180] arXiv:1902.04303 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用同态加密进行GWAS 显示英文标题

标题： Achieving GWAS with Homomorphic Encryption

Jun Jie Sim, Fook Mun Chan, Shibin Chen, Benjamin Hong Meng Tan, Khin Mi Mi Aung

主题： 应用 (stat.AP) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[181] arXiv:1902.04304 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维数据拟合简单模型时的F统计量统计推断 显示英文标题

标题： Statistical inference with F-statistics when fitting simple models to high-dimensional data

Hannes Leeb, Lukas Steinberger

主题： 统计理论 (math.ST)

[182] arXiv:1902.04337 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 赢得大数据技术远景奖：通过识别周期性波动实现电力电网流量的快速可靠预测 显示英文标题

标题： Winning the Big Data Technologies Horizon Prize: Fast and reliable forecasting of electricity grid traffic by identification of recurrent fluctuations

Jose M. G. Vilar

评论： 方法和策略，用于赢得欧洲联盟大数据技术地平线奖（https://ec.europa.eu/research/horizonprize/index.cfm?pg=prizes）

主题： 应用 (stat.AP) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG)

[183] arXiv:1902.04349 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯累积收缩用于无限分解 显示英文标题

标题： Bayesian cumulative shrinkage for infinite factorizations

Sirio Legramanti, Daniele Durante, David B. Dunson

评论： 8页，2个表格和1个图；v2：增加了更多理论、算法（添加了自适应吉布斯采样器）和实证研究（模拟、敏感性分析、实际数据应用）；v3：修正了小的拼写错误并在摘要中添加了GitHub链接

期刊参考： 《生物统计学》（2020年），107卷，3期，745-752页

主题： 方法论 (stat.ME)

[184] arXiv:1902.04376 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于资源分配的自适应随机优化算法 显示英文标题

标题： An adaptive stochastic optimization algorithm for resource allocation

Xavier Fontaine, Shie Mannor, Vianney Perchet

评论： ALT2020，45页，9图

期刊参考： 机器学习研究会议论文集（PMLR），第117卷，2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[185] arXiv:1902.04420 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习可解释的连续时间潜在随机动力系统的模型 显示英文标题

标题： Learning interpretable continuous-time models of latent stochastic dynamical systems

Lea Duncker, Gergo Bohner, Julien Boussard, Maneesh Sahani

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS)

[186] arXiv:1902.04422 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 是集成还是不集成：端到端训练何时会失败？ 显示英文标题

标题： To Ensemble or Not Ensemble: When does End-To-End Training Fail?

Andrew M. Webb, Charles Reynolds, Wenlin Chen, Henry Reeve, Dan-Andrei Iliescu, Mikel Lujan, Gavin Brown

评论： 代码：https://github.com/grey-area/modular-loss-experiments。预印本 已更新以反映在ECML上接受发表的版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[187] arXiv:1902.04489 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估风险价值预测的范围值 显示英文标题

标题： Evaluating Range Value at Risk Forecasts

Tobias Fissler, Johanna F. Ziegel

评论： 25页，2张图表 本文的早期版本曾以“风险范围价值”的名称流传。此次呈现更加简洁，且更正了小错误。统计与风险建模，2021年

期刊参考： 统计与风险建模，第38卷，第1-2期，2021年，第25-46页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数学金融 (q-fin.MF) ; 风险管理 (q-fin.RM)

[188] arXiv:1902.04495 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐私的成本：差分隐私下参数估计的最优收敛率 显示英文标题

标题： The Cost of Privacy: Optimal Rates of Convergence for Parameter Estimation with Differential Privacy

T. Tony Cai, Yichen Wang, Linjun Zhang

评论： 33页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG)

[189] arXiv:1902.04496 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优BIBD扩展设计 显示英文标题

标题： Optimal BIBD-extended designs

Sera Aylin Cakiroglu, Peter J Cameron

主题： 统计理论 (math.ST) ; 组合数学 (math.CO) ; 其他统计 (stat.OT)

[190] arXiv:1902.04499 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性非平稳异方差性波动用于跳跃过程的跟踪 显示英文标题

标题： Non-Linear Non-Stationary Heteroscedasticity Volatility for Tracking of Jump Processes

Seyyed Hamed Fouladi, Ehsan Hajiramezanali

主题： 应用 (stat.AP)

[191] arXiv:1902.04553 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大似然估计用于学习参数群体 显示英文标题

标题： Maximum Likelihood Estimation for Learning Populations of Parameters

Ramya Korlakai Vinayak, Weihao Kong, Gregory Valiant, Sham M. Kakade

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[192] arXiv:1902.04630 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于导数的全局敏感性分析用于高维输入和功能输出的模型 显示英文标题

标题： Derivative-based global sensitivity analysis for models with high-dimensional inputs and functional outputs

Helen L. Cleaves, Alen Alexanderian, Hayley Guy, Ralph C. Smith, Meilin Yu

评论： 27页；小幅度修改；已接受发表于《SIAM科学计算杂志》

主题： 计算 (stat.CO)

[193] arXiv:1902.04650 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 置信区域和在概率单纯形上的异常值鲁棒估计的最小最大速率 显示英文标题

标题： Confidence regions and minimax rates in outlier-robust estimation on the probability simplex

Amir-Hossein Bateni, Arnak S. Dalalyan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[194] arXiv:1902.04664 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用生成模型从结构化信号的叠加中学习并应用到去噪和解混的GANs 显示英文标题

标题： Learning Generative Models of Structured Signals from Their Superposition Using GANs with Application to Denoising and Demixing

Mohammadreza Soltani, Swayambhoo Jain, Abhinav Sambasivan

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[195] arXiv:1902.04671 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种通过随机波动率GARCH模型进行机动目标跟踪的新方法 显示英文标题

标题： A Novel Maneuvering Target Tracking Approach by Stochastic Volatility GARCH Model

Ehsan Hajiramezanali, Seyyed Hamed Fouladi, Hamidreza Amindavar

主题： 应用 (stat.AP) ; 系统与控制 (eess.SY)

[196] arXiv:1902.04673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机估计中偏差-方差权衡的增强平衡：一种极小极大视角 显示英文标题

标题： Enhanced Balancing of Bias-Variance Tradeoff in Stochastic Estimation: A Minimax Perspective

Henry Lam, Xinyu Zhang, Xuhui Zhang

主题： 方法论 (stat.ME)

[197] arXiv:1902.04679 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维性：数据分析的最新挑战 显示英文标题

标题： High dimensionality: The latest challenge to data analysis

A. M. Pires, J. A. Branco

评论： 维度灾难；高维数据；马氏距离

主题： 方法论 (stat.ME)

[198] arXiv:1902.04697 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新思考生成模型的覆盖：一种逐点保证的方法 显示英文标题

标题： Rethinking Generative Mode Coverage: A Pointwise Guaranteed Approach

Peilin Zhong, Yuchen Mo, Chang Xiao, Pengyu Chen, Changxi Zheng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[199] arXiv:1902.04698 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 身份危机：极端过度参数化下的记忆与泛化 显示英文标题

标题： Identity Crisis: Memorization and Generalization under Extreme Overparameterization

Chiyuan Zhang, Samy Bengio, Moritz Hardt, Michael C. Mozer, Yoram Singer

评论： ICLR 2020

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[200] arXiv:1902.04701 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有约束高斯过程先验的高效贝叶斯形状受限函数估计 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian shape-restricted function estimation with constrained Gaussian process priors

Pallavi Ray, Debdeep Pati, Anirban Bhattacharya

主题： 方法论 (stat.ME)