统计学

2024年07月 的作者和标题

[1] arXiv:2407.00139 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 加权因果分解的校准敏感性分析 显示英文标题

标题： A Calibrated Sensitivity Analysis for Weighted Causal Decompositions

Andy A. Shen, Elina Visoki, Ran Barzilay, Samuel D. Pimentel

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[2] arXiv:2407.00240 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 精确均值和协方差公式在多元正态分布的对角变换后的表达形式 显示英文标题

标题： Exact mean and covariance formulas after diagonal transformations of a multivariate normal

Rebecca Morrison, Estelle Basor

评论： 21页

主题： 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:2407.00292 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从因果推断的角度解释估计量框架 显示英文标题

标题： Interpret the estimand framework from a causal inference perspective

Jinghong Zeng

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:2407.00364 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将医学知识整合到动态治疗方案的强化学习算法中 显示英文标题

标题： Medical Knowledge Integration into Reinforcement Learning Algorithms for Dynamic Treatment Regimes

Sophia Yazzourh, Nicolas Savy, Philippe Saint-Pierre, Michael R. Kosorok

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:2407.00381 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于LRD流形函数回归的气候变化分析 显示英文标题

标题： Climate change analysis from LRD manifold functional regression

Diana P. Ovalle-Muñoz, M. Dolores Ruiz-Medina

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:2407.00561 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过经验似然推进信息集成：选择性综述与新思路 显示英文标题

标题： Advancing Information Integration through Empirical Likelihood: Selective Reviews and a New Idea

Chixiang Chen, Jia Liang, Elynn Chen, Ming Wang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:2407.00564 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变分非参数推理在函数随机块模型中的应用 显示英文标题

标题： Variational Nonparametric Inference in Functional Stochastic Block Model

Zuofeng Shang, Peijun Sang, Yang Feng, Chong Jin

主题： 方法论 (stat.ME)

[8] arXiv:2407.00644 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 聚类路径高斯图模型 显示英文标题

标题： Clusterpath Gaussian Graphical Modeling

D. J. W. Touw, A. Alfons, P. J. F. Groenen, I. Wilms

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:2407.00649 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 粒子半隐式变分推理 显示英文标题

标题： Particle Semi-Implicit Variational Inference

Jen Ning Lim, Adam M. Johansen

评论： NeurIPS 2024 录用版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2407.00650 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于聚合和变换的多元概率预报的适当评分规则 显示英文标题

标题： Proper Scoring Rules for Multivariate Probabilistic Forecasts based on Aggregation and Transformation

Romain Pic, Clément Dombry, Philippe Naveau, Maxime Taillardat

评论： 有关关联代码，请参见 https://github.com/pic-romain/aggregation-transformation

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[11] arXiv:2407.00655 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 马尔可夫切换多方程张量回归 显示英文标题

标题： Markov Switching Multiple-equation Tensor Regressions

Roberto Casarin, Radu Craiu, Qing Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:2407.00709 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 比较效果研究中用于删失时间至事件结果的平均风险：一项数值研究 显示英文标题

标题： Comparative Effectiveness Research with Average Hazard for Censored Time-to-Event Outcomes: A Numerical Study

Hong Xiong, Jean Connors, Deb Schrag, Hajime Uno

主题： 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:2407.00712 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 几何与调和老化强度函数及可靠性视角 显示英文标题

标题： Geometric and Harmonic Aging Intensity function and a Reliability Perspective

Subarna Bhattacharjee, Ananda Sen, Sabana Anwar, Aninda Kumar Nanda

评论： 22页，3个图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[14] arXiv:2407.00716 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于可靠性的一般理论框架 显示英文标题

标题： On a General Theoretical Framework of Reliability

Yang Liu, Jolynn Pek, Alberto Maydeu-Olivares

主题： 方法论 (stat.ME)

[15] arXiv:2407.00730 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： D-CDLF: 多视图高维数据的公共和独特潜在因子分解 显示英文标题

标题： D-CDLF: Decomposition of Common and Distinctive Latent Factors for Multi-view High-dimensional Data

Hai Shu

评论： 本次修订仅更新了第2.1节的第1段和第3.2节的备注2，从版本1开始。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2407.00791 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： inlabru：用于拟合带有非线性预测器的潜高斯模型的软件 显示英文标题

标题： inlabru: software for fitting latent Gaussian models with non-linear predictors

Finn Lindgren, Fabian Bachl, Janine Illian, Man Ho Suen, Håvard Rue, Andrew E. Seaton

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[17] arXiv:2407.00797 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于放置值的凹ROC分析方法 显示英文标题

标题： A placement-value based approach to concave ROC analysis

Soutik Ghosal, Zhen Chen

评论： 18页，6张图，2张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:2407.00846 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用生存纳入分位数从死亡截断的观察数据中估计治疗效果 显示英文标题

标题： Estimating treatment effects from observational data under truncation by death using survival-incorporated quantiles

Qingyan Xiang, Paola Sebastiani, Thomas Perls, Stacy L. Andersen, Svetlana Ukraintseva, Mikael Thinggaard, Judith J. Lok

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[19] arXiv:2407.00859 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 部分形状约束函数-标量线性回归模型的统计推断 显示英文标题

标题： Statistical inference for partially shape-constrained function-on-scalar linear regression models

Kyunghee Han, Yeonjoo Park, Soo-Young Kim

评论： 25页，6个图

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:2407.00882 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有潜在因子结构的亚组识别 显示英文标题

标题： Subgroup Identification with Latent Factor Structure

Yong He, Dong Liu, Fuxin Wang, Mingjuan Zhang, Wen-Xin Zhou

主题： 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:2407.00953 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 二维空间中SPDE驱动过程的阻尼因子估计 显示英文标题

标题： Estimation for the damping factor of the driving process of an SPDE in two space dimensions

Yozo Tonaki, Yusuke Kaino, Masayuki Uchida

主题： 统计理论 (math.ST)

[22] arXiv:2407.01015 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯熵神经网络的物理感知预测 显示英文标题

标题： Bayesian Entropy Neural Networks for Physics-Aware Prediction

Rahul Rathnakumar, Jiayu Huang, Hao Yan, Yongming Liu

评论： 15页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:2407.01036 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 按提升排名：大规模A/B测试的成本效益方法 显示英文标题

标题： Ranking by Lifts: A Cost-Benefit Approach to Large-Scale A/B Tests

Pallavi Basu, Ron Berman

评论： 更新了

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:2407.01040 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于离散观测的扩散过程的SEM QBIC 显示英文标题

标题： QBIC of SEM for diffusion processes from discrete observations

Shogo Kusano, Masayuki Uchida

评论： 26页，4个图。arXiv管理员备注：文本与arXiv:2402.08959存在重叠。

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:2407.01055 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 响应适应性临床试验的精确统计分析：一种通用且计算可行的方法 显示英文标题

标题： Exact statistical analysis for response-adaptive clinical trials: A general and computationally tractable approach

Stef Baas, Peter Jacko, Sofía S. Villar

评论： 39页，6幅图，11张表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[26] arXiv:2407.01079 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于潜在扩散变换器（DiTs）的统计速率和可证明的有效标准 显示英文标题

标题： On Statistical Rates and Provably Efficient Criteria of Latent Diffusion Transformers (DiTs)

Jerry Yao-Chieh Hu, Weimin Wu, Zhao Song, Han Liu

评论： 已被NeurIPS 2024接受。v3更新为最终版本，修复了许多拼写错误；v2修正了拼写错误，添加了图1并增加了说明。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:2407.01172 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 扩大样本以解决多重共线性问题 显示英文标题

标题： Enlarging of the sample to address multicollinearity

Román Salmerón Gómez, Catalina García García, Ainara Rodríguez Sánchez

评论： 11页，2张表格，工作论文

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:2407.01186 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 效率提升的数据融合在ATE估计中的应用：结合仿真的实用综述 显示英文标题

标题： Data fusion for efficiency gain in ATE estimation: A practical review with simulations

Xi Lin, Jens Magelund Tarp, Robin J. Evans

主题： 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:2407.01483 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种适用于弗格森-克拉斯算法的一般性逼近方法，用于从不含高斯分量的Lévy过程采样 显示英文标题

标题： A General Purpose Approximation to the Ferguson-Klass Algorithm for Sampling from Lévy Processes Without Gaussian Components

Dawid Bernaciak, Jim E. Griffin

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:2407.01495 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多保真度交叉验证 显示英文标题

标题： Multifidelity Cross-validation

S. Ashwin Renganathan, Kade Carlson

评论： arXiv管理员注：文本与arXiv:2203.01436存在重叠。

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:2407.01547 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测死亡率：使用PCA-GEE方法揭示模式 显示英文标题

标题： Forecasting Mortality Rates: Unveiling Patterns with a PCA-GEE Approach

Reza Dastranj, Martin Kolar

评论： arXiv管理员备注： substantial text overlap with arXiv:2401.11332

主题： 应用 (stat.AP)

[32] arXiv:2407.01565 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于伪结果的框架分析电子健康记录中生存数据的治疗异质性 显示英文标题

标题： A pseudo-outcome-based framework to analyze treatment heterogeneity in survival data using electronic health records

Na Bo, Jong-Hyeon Jeong, Erick Forno, Ying Ding

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[33] arXiv:2407.01631 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双变量失效时间数据中基于竞争风险的模型可识别性：特定原因的风险率参数化和非参数 frailty 显示英文标题

标题： Model Identifiability for Bivariate Failure Time Data with Competing Risks: Parametric Cause-specific Hazards and Non-parametric Frailty

Biswadeep Ghosh, Anup Dewanji, Sudipta Das

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:2407.01644 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估数据 enrichment 方法在制造领域罕见事件分析中的作用 显示英文标题

标题： Evaluating the Role of Data Enrichment Approaches Towards Rare Event Analysis in Manufacturing

Chathurangi Shyalika, Ruwan Wickramarachchi, Fadi El Kalach, Ramy Harik, Amit Sheth

评论： 27页，11幅图，16张表格

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[35] arXiv:2407.01686 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于具有潜在变量的因果结构，可以通过观察和干预探查方案学到的一切 显示英文标题

标题： Everything that can be learned about a causal structure with latent variables by observational and interventional probing schemes

Marina Maciel Ansanelli, Elie Wolfe, Robert W. Spekkens

评论： 27页，20幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

[36] arXiv:2407.01718 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维数据集的熵最优传输特征映射用于非线性对齐和联合嵌入 显示英文标题

标题： Entropic Optimal Transport Eigenmaps for Nonlinear Alignment and Joint Embedding of High-Dimensional Datasets

Boris Landa, Yuval Kluger, Rong Ma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[37] arXiv:2407.01751 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 概率质量函数的单调性和凸性渐近检验 显示英文标题

标题： Asymptotic tests for monotonicity and convexity of a probability mass function

Fadoua Balabdaoui, Antonio Di Noia

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:2407.01763 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个针对协变量依赖时间序列的高效谱分析的倒谱模型 显示英文标题

标题： A Cepstral Model for Efficient Spectral Analysis of Covariate-dependent Time Series

Zeda Li, Yuexiao Dong

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[39] arXiv:2407.01765 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种针对配对群组随机试验中基于设计的处理效应估计的一般框架 显示英文标题

标题： A General Framework for Design-Based Treatment Effect Estimation in Paired Cluster-Randomized Experiments

Charlotte Z. Mann, Adam C. Sales, Johann A. Gagnon-Bartsch

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[40] arXiv:2407.01770 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用基于 copula 的半竞争风险模型探索乳腺癌观察性研究中激素和放射治疗的因果效应 显示英文标题

标题： Exploring causal effects of hormone- and radio-treatments in an observational study of breast cancer using copula-based semi-competing risks models

Tonghui Yu, Mengjiao Peng, Yifan Cui, Elynn Chen, Chixiang Chen

评论： 联系：chixiang.chen@som.umaryland.edu

主题： 方法论 (stat.ME)

[41] arXiv:2407.01794 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 概率保形预测的近似条件有效性 显示英文标题

标题： Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity

Vincent Plassier, Alexander Fishkov, Mohsen Guizani, Maxim Panov, Eric Moulines

评论： 28页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:2407.01797 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 棒球时代的经验确定：美国职业棒球大联盟的多元变点分析 显示英文标题

标题： Empirical Determination of Baseball Eras: Multivariate Changepoint Analysis in Major League Baseball

Mena CR Whalen, Gregory J Matthews, Brian M Mills

主题： 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:2407.01837 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 切换还是不切换？ 离线强化学习中的平衡策略切换 显示英文标题

标题： To Switch or Not to Switch? Balanced Policy Switching in Offline Reinforcement Learning

Tao Ma, Xuzhi Yang, Zoltan Szabo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:2407.01868 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预报线性增强投影（FLAP）：减少预报误差方差的免费午餐 显示英文标题

标题： Forecast Linear Augmented Projection (FLAP): A free lunch to reduce forecast error variance

Yangzhuoran Fin Yang, George Athanasopoulos, Rob J. Hyndman, Anastasios Panagiotelis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[45] arXiv:2407.01874 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 同时半参数单指标模型推断 显示英文标题

标题： Simultaneous semiparametric inference for single-index models

Jiajun Tang, Holger Dette

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:2407.01883 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于层次伽玛散度的鲁棒线性混合模型 显示英文标题

标题： Robust Linear Mixed Models using Hierarchical Gamma-Divergence

Shonosuke Sugasawa, Francis K. C. Hui, Alan H. Welsh

评论： 36页（正文）+ 14页（补充）

主题： 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:2407.01949 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 增强岩石风化去除二氧化碳的质量平衡MRV：方法、模拟和推断 显示英文标题

标题： Mass-Balance MRV for Carbon Dioxide Removal by Enhanced Rock Weathering: Methods, Simulation, and Inference

Mark Baum, Henry Liu, Lily Schacht, Jake Schneider, Mary Yap

主题： 应用 (stat.AP)

[48] arXiv:2407.01974 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构协方差矩阵估计量的渐近性质 显示英文标题

标题： Asymptotics of estimators for structured covariance matrices

Hendrik Paul Lopuhaä

主题： 统计理论 (math.ST)

[49] arXiv:2407.01985 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 认识不确定性鸿沟：贝叶斯神经网络的问题 显示英文标题

标题： The Epistemic Uncertainty Hole: an issue of Bayesian Neural Networks

Mohammed Fellaji, Frédéric Pennerath

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[50] arXiv:2407.02010 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 费曼-卡茨算子期望估计器 显示英文标题

标题： Feynman-Kac Operator Expectation Estimator

Jingyuan Li, Wei Liu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)