统计学

2025年10月 的作者和标题

[151] arXiv:2510.05182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机矩阵上的Procrustes问题 显示英文标题

标题： Procrustes Problems on Random Matrices

Hajg Jasa, Ronny Bergmann, Christian Kümmerle, Avanti Athreya, Zachary Lubberts

主题： 方法论 (stat.ME) ; 优化与控制 (math.OC) ; 计算 (stat.CO)

[152] arXiv:2510.05268 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种分位数和分位数回归的高效混合方法 显示英文标题

标题： An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression

Abdellah Atanane, Abdallah Mkhadri, Karim Oualkacha

评论： 37页，8图

主题： 方法论 (stat.ME)

[153] arXiv:2510.05353 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种用于右删失数据两样本生存比较的新复合Mann-Whitney检验 显示英文标题

标题： A new composite Mann-Whitney test for two-sample survival comparisons with right-censored data

Abid Hussain, Touqeer Ahmad

评论： 17页，2图，10表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[154] arXiv:2510.05370 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维时间序列的稀疏组因子分析 显示英文标题

标题： Sparse-Group Factor Analysis for High-Dimensional Time Series

Xin Wang, Xialu Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[155] arXiv:2510.05380 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最小值和Bethe自由能的临界点在因子图的形变收缩下保持不变 显示英文标题

标题： Minima and Critical Points of the Bethe Free Energy Are Invariant Under Deformation Retractions of Factor Graphs

Grégoire Sergeant-Perthuis, Léo Boitel

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[156] arXiv:2510.05440 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 参考学习 显示英文标题

标题： Refereed Learning

Ran Canetti, Ephraim Linder, Connor Wagaman

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[157] arXiv:2510.05447 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种低秩矩阵学习的概率基础 显示英文标题

标题： A Probabilistic Basis for Low-Rank Matrix Learning

Simon Segert, Nathan Wycoff

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[158] arXiv:2510.05545 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 语言模型能否在没有统计偏差的情况下增强随机实验的功效？ 显示英文标题

标题： Can language models boost the power of randomized experiments without statistical bias?

Xinrui Ruan, Xinwei Ma, Yingfei Wang, Waverly Wei, Jingshen Wang

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[159] arXiv:2510.05566 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向领域偏移的大型语言模型共形预测 显示英文标题

标题： Domain-Shift-Aware Conformal Prediction for Large Language Models

Zhexiao Lin, Yuanyuan Li, Neeraj Sarna, Yuanyuan Gao, Michael von Gablenz

评论： 26页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[160] arXiv:2510.05568 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于学习超参数的分层优化：在使用高斯过程求解偏微分方程和反问题中的应用 显示英文标题

标题： Bilevel optimization for learning hyperparameters: Application to solving PDEs and inverse problems with Gaussian processes

Nicholas H. Nelsen, Houman Owhadi, Andrew M. Stuart, Xianjin Yang, Zongren Zou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[161] arXiv:2510.05573 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于神经网络梯度下降持续学习理论 显示英文标题

标题： On the Theory of Continual Learning with Gradient Descent for Neural Networks

Hossein Taheri, Avishek Ghosh, Arya Mazumdar

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[162] arXiv:2510.05645 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯估计量在一般损失函数下的弱收敛性 显示英文标题

标题： Weak convergence of Bayes estimators under general loss functions

Robin Requadt, Housen Li, Axel Munk

主题： 统计理论 (math.ST)

[163] arXiv:2510.05646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于地理加权回归的空气质量低成本传感器校准 显示英文标题

标题： Geographically Weighted Regression for Air Quality Low-Cost Sensor Calibration

Jean-Michel Poggi (LMO, UPCité), Bruno Portier (LMI), Emma Thulliez (LMI)

主题： 应用 (stat.AP)

[164] arXiv:2510.05680 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个用于有序时间序列的二元DAR($1$)模型 显示英文标题

标题： A Bivariate DAR($1$) model for ordinal time series

Anna Nalpantidi, Dimitris Karlis

主题： 方法论 (stat.ME)

[165] arXiv:2510.05685 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 熵最优传输的样本复杂度与径向代价 显示英文标题

标题： Sample complexity for entropic optimal transport with radial cost

Ruiyu Han, Johannes Wiesel

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[166] arXiv:2510.05800 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 弥合方法论研究与统计实践之间的差距：迈向“转化模拟研究” 显示英文标题

标题： Bridging the Gap Between Methodological Research and Statistical Practice: Toward "Translational Simulation Research

Anne-Laure Boulesteix, Patrick Callahan, Luzia Hanssum, Vincent Gaertner, Eva Hoster

主题： 其他统计 (stat.OT)

[167] arXiv:2510.05857 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 缺失数据填补在倾向得分分析背景下的系统综述 显示英文标题

标题： Missing Data Imputation in the Context of Propensity Score Analysis: A Systematic Review

Saghar Garayemi, Reza Ali Akbari Khoei, Sarah Friedrich

主题： 其他统计 (stat.OT)

[168] arXiv:2510.05861 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立变量重复测量的回归有效性检验的Wald-Wolfowitz游程检验扩展 显示英文标题

标题： Extension of Wald-Wolfowitz Runs Test for Regression Validity Testing with Repeated Measures of Independent Variable

Bo-Yao Lian, Nelson G. Chen

评论： 15页，2图

主题： 方法论 (stat.ME)

[169] arXiv:2510.05902 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 针对广义线性模型可能误指时大型数据集的子采样方法 显示英文标题

标题： A subsampling approach for large data sets when the Generalised Linear Model is potentially misspecified

Amalan Mahendran, Helen Thompson, James M. McGree

评论： 34页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[170] arXiv:2510.05960 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Copula的金融时间序列证据积累聚类 显示英文标题

标题： Copula-Based Clustering of Financial Time Series via Evidence Accumulation

Andrea Mecchina, Roberta Pappadà, Nicola Torelli

主题： 应用 (stat.AP)

[171] arXiv:2510.06034 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wasserstein距离的依赖性度量 显示英文标题

标题： Measures of Dependence based on Wasserstein distances

Marta Catalano, Hugo Lavenant

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[172] arXiv:2510.06051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核平滑EM算法的流式细胞术数据自动分选 显示英文标题

标题： Automated Gating for Flow Cytometry Data Using a Kernel-Smoothed EM Algorithm

Farhad de Sousa, François Ribalet, Jacob Bien

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[173] arXiv:2510.06055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在环面上传统对称性的最优检验构造及其定量误差界限 显示英文标题

标题： Construction of optimal tests for symmetry on the torus and their quantitative error bounds

Andreas Anastasiou, Christophe Ley, Sophia Loizidou

评论： 50页，3图

主题： 统计理论 (math.ST)

[174] arXiv:2510.06121 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测量项目灯塔的数据质量 显示英文标题

标题： Measuring Data Quality for Project Lighthouse

Adam Bloomston, Elizabeth Burke, Megan Cacace, Anne Diaz, Wren Dougherty, Matthew Gonzalez, Remington Gregg, Yeliz Güngör, Bryce Hayes, Eeway Hsu, Oron Israeli, Heesoo Kim, Sara Kwasnick, Joanne Lacsina, Demma Rosa Rodriguez, Adam Schiller, Whitney Schumacher, Jessica Simon, Maggie Tang, Skyler Wharton, Marilyn Wilcken

主题： 应用 (stat.AP)

[175] arXiv:2510.06132 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 3质量分布的最优次高斯方差代理 显示英文标题

标题： Optimal sub-Gaussian variance proxy for 3-mass distributions

Soufiane Atouani, Olivier Marchal, Julyan Arbel

主题： 统计理论 (math.ST)

[176] arXiv:2510.06136 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在空间网络模型的几何模型选择：通过多维缩放和重采样技术进行假设检验 显示英文标题

标题： Geometric Model Selection for Latent Space Network Models: Hypothesis Testing via Multidimensional Scaling and Resampling Techniques

Jieyun Wang, Anna L. Smith

主题： 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:2510.06149 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 平均奖励时间差分学习的隐式更新 显示英文标题

标题： Implicit Updates for Average-Reward Temporal Difference Learning

Hwanwoo Kim, Dongkyu Derek Cho, Eric Laber

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[178] arXiv:2510.06157 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于GNAR的网络时间序列谱估计框架：全球银行网络连通性的应用 显示英文标题

标题： A GNAR-Based Framework for Spectral Estimation of Network Time Series: Application to Global Bank Network Connectedness

Cristian F. Jiménez-Varón, Marina I. Knight

主题： 方法论 (stat.ME)

[179] arXiv:2510.06177 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 幂发散Copula：一类新的Archimedean Copula，具有保险应用 显示英文标题

标题： Power-divergence copulas: A new class of Archimedean copulas, with an insurance application

Alan R. Pearse, Howard Bondell

评论： 正文21页，5图，1表，1算法。共39页，包括附录。附录有3图，1算法。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[180] arXiv:2510.06191 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于集合卡尔曼滤波的房性电生理模型快速校准方法使用高斯过程模拟器 显示英文标题

标题： Rapid calibration of atrial electrophysiology models using Gaussian process emulators in the ensemble Kalman filter

Mariya Mamajiwala, Cesare Corrado, Chris Lanyon, Steven A. Niederer, Richard D. Wilkinson, Richard H. Clayton

主题： 应用 (stat.AP)

[181] arXiv:2510.06210 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 意大利2002-2019年按年龄和性别划分的死亡率地理不平等：对Lee-Carter模型空间扩展的见解 显示英文标题

标题： Geographical inequalities in mortality by age and gender in Italy, 2002-2019: insights from a spatial extension of the Lee-Carter model

Francesca Fiori, Andrea Riebler, Sara Martino

主题： 应用 (stat.AP)

[182] arXiv:2510.06211 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 张量时间序列在加密货币网络数据中的变化点检测 显示英文标题

标题： Tensor time series change-point detection in cryptocurrency network data

Andreas Anastasiou, Ivor Cribben

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[183] arXiv:2510.06264 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于机器学习和统计建模的孟加拉国七月革命镇压与动员混合方法分析 显示英文标题

标题： A Mixed-Methods Analysis of Repression and Mobilization in Bangladesh's July Revolution Using Machine Learning and Statistical Modeling

Md. Saiful Bari Siddiqui, Anupam Debashis Roy

评论： 提交至《社会力量》。最终版本可能与此预印本有所不同。

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[184] arXiv:2510.06372 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 浅层神经网络复杂度的一般构造性上界 显示英文标题

标题： A General Constructive Upper Bound on Shallow Neural Nets Complexity

Frantisek Hakl, Vit Fojtik

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[185] arXiv:2510.06465 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因子分析中的最大软惩罚似然 显示英文标题

标题： Maximum softly penalised likelihood in factor analysis

Philipp Sterzinger, Ioannis Kosmids, Irini Moustaki

主题： 方法论 (stat.ME)

[186] arXiv:2510.06501 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于依赖标签的高斯混合模型推断 显示英文标题

标题： Inference on Gaussian mixture models with dependent labels

Seunghyun Lee, Rajarshi Mukherjee, Sumit Mukherjee

主题： 统计理论 (math.ST)

[187] arXiv:2510.06515 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线匹配通过强化学习：一种专家策略协调策略 显示英文标题

标题： Online Matching via Reinforcement Learning: An Expert Policy Orchestration Strategy

Chiara Mignacco, Matthieu Jonckheere, Gilles Stoltz

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[188] arXiv:2510.06524 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 离散时间滞后鞅差数组的稳定中心极限定理 显示英文标题

标题： Stable central limit theorems for discrete-time lag martingale difference arrays

Easton Huch, Walter Dempsey

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[189] arXiv:2510.06647 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带细粒度依赖间隔的遗憾的Q学习 显示英文标题

标题： Q-Learning with Fine-Grained Gap-Dependent Regret

Haochen Zhang, Zhong Zheng, Lingzhou Xue

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[190] arXiv:2510.06685 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯等价于自注意力：注意矩阵的渐近谱分析 显示英文标题

标题： Gaussian Equivalence for Self-Attention: Asymptotic Spectral Analysis of Attention Matrix

Tomohiro Hayase, Benoît Collins, Ryo Karakida

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[191] arXiv:2510.06748 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测地切片采样的均匀遍历性 显示英文标题

标题： Uniform ergodicity of geodesic slice sampling

Mareike Hasenpflug

评论： 30页，1图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[192] arXiv:2510.06755 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从存在潜在识别的捕获-再捕获数据中估计暂时性外迁 显示英文标题

标题： Estimating temporary emigration from capture-recapture data in the presence of latent identification

Katarina Skopalova, Jafet Osuna, Wei Zhang

评论： 34页（19页+补充材料），22张图表（6张+16张在补充材料中）

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[193] arXiv:2510.06763 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 测试多个总体中可估计参数的相等性 显示英文标题

标题： Testing the equality of estimable parameters across many populations

Marcos Romero-Madroñal, María de los Remedios Sillero-Denamiel, María Dolores Jiménez-Gamero

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[194] arXiv:2510.06787 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于似然的Gompertz模型泊松误差推断 显示英文标题

标题： Likelihood-based inference for the Gompertz model with Poisson errors

Paolo Onorati, Sofia Ruiz-Suarez, Radu Craiu

主题： 方法论 (stat.ME)

[195] arXiv:2510.06789 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于最大得分估计器的弱随机传递性下的排名聚合 显示英文标题

标题： Rank Aggregation under Weak Stochastic Transitivity via a Maximum Score Estimator

Haoran Zhang, Yunxiao Chen

主题： 方法论 (stat.ME)

[196] arXiv:2510.06815 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于伪观测的回归中的推断使用（有偏）协方差估计和朴素自助法 显示英文标题

标题： Inference in pseudo-observation-based regression using (biased) covariance estimation and naive bootstrapping

Simon Mack, Morten Overgaard, Dennis Dobler

评论： 35页，7张表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[197] arXiv:2510.06919 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯非参数动态聚类时间序列 显示英文标题

标题： Bayesian Nonparametric Dynamical Clustering of Time Series

Adrián Pérez-Herrero, Paulo Félix, Jesús Presedo, Carl Henrik Ek

评论： 此工作已提交给IEEE以供可能发表。15页。9图。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[198] arXiv:2510.06935 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PyCFRL：一种通过顺序数据预处理进行反事实公平的离线强化学习的 Python 库 显示英文标题

标题： PyCFRL: A Python library for counterfactually fair offline reinforcement learning via sequential data preprocessing

Jianhan Zhang, Jitao Wang, Chengchun Shi, John D. Piette, Donglin Zeng, Zhenke Wu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[199] arXiv:2510.06995 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 未知循环图中异常值的根本原因分析 显示英文标题

标题： Root Cause Analysis of Outliers in Unknown Cyclic Graphs

Daniela Schkoda, Dominik Janzing

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[200] arXiv:2510.07076 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多个结果的置信区域、效应修饰因素和其他多重比较 显示英文标题

标题： Confidence Regions for Multiple Outcomes, Effect Modifiers, and Other Multiple Comparisons

Paul N Zivich, Stephen R Cole, Noah Greifer, Lina M Montoya, Michael R Kosorok, Jessie K Edwards

主题： 方法论 (stat.ME)

[201] arXiv:2510.07088 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过霍夫丁分解解释多元伯努利分布下的模型 显示英文标题

标题： Explaining Models under Multivariate Bernoulli Distribution via Hoeffding Decomposition

Baptiste Ferrere (EDF R\&D PRISME, IMT, SINCLAIR AI Lab), Nicolas Bousquet (EDF R\&D PRISME, SINCLAIR AI Lab, LPSM (UMR\_8001)), Fabrice Gamboa (IMT), Jean-Michel Loubes (IMT), Joseph Muré (EDF R\&D PRISME)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[202] arXiv:2510.07099 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 压力情景下稳健投资组合优化的扩散增强强化学习 显示英文标题

标题： Diffusion-Augmented Reinforcement Learning for Robust Portfolio Optimization under Stress Scenarios

Himanshu Choudhary, Arishi Orra, Manoj Thakur

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP)

[203] arXiv:2510.07122 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在肿瘤学研究中评估总体生存率（OS） 显示英文标题

标题： On Assessing Overall Survival (OS) in Oncology Studies

Jason C. Hsu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[204] arXiv:2510.07128 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： jmstate，用于多状态联合建模的灵活Python包 显示英文标题

标题： jmstate, a Flexible Python Package for Multi-State Joint Modeling

Félix Laplante, Christophe Ambroise, Estelle Kuhn, Sarah Lemler

评论： 23页，8图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[205] arXiv:2510.07142 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 慢速、快速和机会主义FAMA：Nakagami-m衰落信道下的空间块相关性分析 显示英文标题

标题： Slow, Fast and Opportunistic FAMA: A Spatial Block-Correlation Analysis under Nakagami-m Fading Channels

Paulo R. de Moura, Hugerles S. Silva, Ugo S. Dias, Higo T. P. Silva

主题： 统计理论 (math.ST)

[206] arXiv:2510.07153 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机化限制：在对有限总体进行实验时对第一类错误的影响 显示英文标题

标题： Randomization Restrictions: Their Impact on Type I Error When Experimenting with Finite Populations

Jonathan J. Chipman, Oleksandr Sverdlov, Diane Uschner

评论： 26页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[207] arXiv:2510.07185 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分割共形分类与无监督校准 显示英文标题

标题： Split Conformal Classification with Unsupervised Calibration

Santiago Mazuelas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[208] arXiv:2510.07194 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用翻转排队模型估计实际需求：共享微移动服务的一个案例 显示英文标题

标题： Estimating Real Demand Using a Flipped Queueing Model: A Case of Shared Micro-Mobility Services

Binyu Yang, Jinxiao Du, Junlin He, Shi An, Wei Ma

主题： 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:2510.07235 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种基于伯恩斯坦多项式的估计方法，在存在缺失数据的情况下用于累积分布函数的估计 显示英文标题

标题： A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data

Rihab Gharbi, Wissem Jedidi, Salah Khardani, Frédéric Ouimet

评论： 25页，1图，3表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:2510.07250 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高效的高斯源缩减及其在统计计算权衡中的应用 显示英文标题

标题： Efficient reductions from a Gaussian source with applications to statistical-computational tradeoffs

Mengqi Lou, Guy Bresler, Ashwin Pananjady

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[211] arXiv:2510.07262 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型维数Chatterjee等级相关矩阵的谱分析 显示英文标题

标题： Spectral analysis of large dimensional Chatterjee's rank correlation matrix

Zhaorui Dong, Fang Han, Jianfeng Yao

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[212] arXiv:2510.07501 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在死亡截断下评估和学习最优动态治疗方案 显示英文标题

标题： Evaluating and Learning Optimal Dynamic Treatment Regimes under Truncation by Death

Sihyung Park (1), Wenbin Lu (1), Shu Yang (1) ((1) North Carolina State University)

评论： 30页，5幅图，6张表，第三十九届神经信息处理系统年度会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:2510.07518 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 零膨胀贝叶斯多研究无限非负矩阵分解 显示英文标题

标题： Zero-Inflated Bayesian Multi-Study Infinite Non-Negative Matrix Factorization

Blake Hansen, Dafne Zorzetto, Valeria Edefonti, Roberta De Vito

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[214] arXiv:2510.07521 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将智能调查与传统调查相结合 显示英文标题

标题： Integrating smart surveys with traditional surveys

Danielle Mccool, Peter Lugtig, Bella Struminskaya

主题： 方法论 (stat.ME)

[215] arXiv:2510.07525 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越独立成分分析：可识别性和算法 显示英文标题

标题： Beyond independent component analysis: identifiability and algorithms

Alvaro Ribot, Anna Seigal, Piotr Zwiernik

评论： 30页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[216] arXiv:2510.07559 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于耦合的方法用于马尔可夫链蒙特卡罗的f散度诊断 显示英文标题

标题： A coupling-based approach to f-divergences diagnostics for Markov chain Monte Carlo

Adrien Corenflos, Hai-Dang Dau

评论： 15页+13页的附录，大部分是证明。8张图。修正朋友指出的一些拼写错误

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[217] arXiv:2510.07568 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于相关性阈值的ARIMA-TX-GARCH模型在欧洲碳排放配额期货建模与预测中的应用 显示英文标题

标题： Modeling and forecasting of European Carbon Emission Allowance futures by ARIMA-TX-GARCH models with correlation threshold

Jaeho Lee, Eunju Hwang

评论： 29页，10表和9图

主题： 应用 (stat.AP)

[218] arXiv:2510.07608 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于非参数混合模型的成分数据密度估计 显示英文标题

标题： Density estimation for compositional data using nonparametric mixtures

Jiajin Xie, Yong Wang, Eduardo García-Portugués

评论： 26页，12图，11表

主题： 方法论 (stat.ME)

[219] arXiv:2510.07624 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从数据到奖励：最大似然估计的双层优化视角 显示英文标题

标题： From Data to Rewards: a Bilevel Optimization Perspective on Maximum Likelihood Estimation

Abdelhakim Benechehab, Gabriel Singer, Corentin Léger, Youssef Attia El Hili, Giuseppe Paolo, Albert Thomas, Maurizio Filippone, Balázs Kégl

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[220] arXiv:2510.07649 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种预测性能的诚实交叉验证估计量 显示英文标题

标题： A Honest Cross-Validation Estimator for Prediction Performance

Tianyu Pan, Vincent Z. Yu, Viswanath Devanarayan, Lu Tian

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:2510.07653 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 空间转录组学的大规模空间变量基因图谱 显示英文标题

标题： Large-scale spatial variable gene atlas for spatial transcriptomics

Jiawen Chen, Jinwei Zhang, Dongshen Peng, Yutong Song, Aitong Ruan, Yun Li, Didong Li

主题： 应用 (stat.AP) ; 数据库 (cs.DB) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 组织与器官 (q-bio.TO) ; 计算 (stat.CO)

[222] arXiv:2510.07732 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 旋转平均场变分推断与迭代高斯化 显示英文标题

标题： Rotated Mean-Field Variational Inference and Iterative Gaussianization

Yifan Chen, Sifan Liu

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[223] arXiv:2510.07750 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当鲁棒性遇见保守性：平衡决策的共形不确定性校准 显示英文标题

标题： When Robustness Meets Conservativeness: Conformalized Uncertainty Calibration for Balanced Decision Making

Wenbin Zhou, Shixiang Zhu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[224] arXiv:2510.07770 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 调整的随机效应块引导法用于高度不平衡的聚类数据 显示英文标题

标题： Adjusted Random Effect Block Bootstraps for Highly Unbalanced Clustered Data

Zhi Yang Tho, Raymond Chambers, A.H. Welsh

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[225] arXiv:2510.07832 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代理图划分用于空间预测 显示英文标题

标题： Surrogate Graph Partitioning for Spatial Prediction

Yuta Shikuri, Hironori Fujisawa

评论： 18页，5图，2表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:2510.07854 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 部分观测功能数据中的均值变化检测 显示英文标题

标题： Detection of mean changes in partially observed functional data

Šárka Hudecová, Claudia Kirch

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[227] arXiv:2510.07862 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在自适应测试中跟踪费舍尔信息的最优性研究与随机二元响应 显示英文标题

标题： On the Optimality of Tracking Fisher Information in Adaptive Testing with Stochastic Binary Responses

Sanghwa Kim (KAIST), Dohyun Ahn (The Chinese University of Hong Kong), Seungki Min (Seoul National University)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[228] arXiv:2510.07867 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在对抗污染下的中位数-均值估计量的最优性 显示英文标题

标题： On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination

Xabier de Juan, Santiago Mazuelas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[229] arXiv:2510.07965 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于组件尾部自适应的Stick-Breaking混合归一化流用于变分推断 显示英文标题

标题： Stick-Breaking Mixture Normalizing Flows with Component-Wise Tail Adaptation for Variational Inference

Seungsu Han, Juyoung Hwang, Won Chang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[230] arXiv:2510.08035 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不平衡样本中监测与筛选的自适应阈值：最优性与提高灵敏度 显示英文标题

标题： Adaptive Thresholds for Monitoring and Screening in Imbalanced Samples: Optimality and Boosting Sensitivity

Ansgar Steland

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:2510.08095 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越真实数据：通过正则化的合成数据 显示英文标题

标题： Beyond Real Data: Synthetic Data through the Lens of Regularization

Amitis Shidani, Tyler Farghly, Yang Sun, Habib Ganjgahi, George Deligiannidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[232] arXiv:2510.08123 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维合成数据选择分析 显示英文标题

标题： High-dimensional Analysis of Synthetic Data Selection

Parham Rezaei, Filip Kovacevic, Francesco Locatello, Marco Mondelli

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[233] arXiv:2510.08151 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估具有自相关性的多季节占用模型在异质数据集上的表现 显示英文标题

标题： Evaluating multi-season occupancy models with autocorrelation fitted to heterogeneous datasets

André Luís Luza, Didier Alard, Frédéric Barraquand

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[234] arXiv:2510.08174 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于张量-列车分解的结构化协方差估计 显示英文标题

标题： Structured covariance estimation via tensor-train decomposition

Artsiom Patarusau, Nikita Puchkin, Maxim Rakhuba, Fedor Noskov

主题： 统计理论 (math.ST)

[235] arXiv:2510.08204 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用贝叶斯回归树集成拟合稀疏高维变系数模型 显示英文标题

标题： Fitting sparse high-dimensional varying-coefficient models with Bayesian regression tree ensembles

Soham Ghosh, Saloni Bhogale, Sameer K. Deshpande

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[236] arXiv:2510.08304 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于纵向暴露组数据的贝叶斯轮廓回归与线性混合模型（轮廓-LMM） 显示英文标题

标题： Bayesian Profile Regression with Linear Mixed Models (Profile-LMM) applied to Longitudinal Exposome Data

Matteo Amestoy, Mark van de Wiel, Jeroen Lakerveld, Wessel van Wieringen

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:2510.08309 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双阶段三角函数回归建模昼夜节律 显示英文标题

标题： Two-Stage Trigonometric Regression for Modeling Circadian Rhythms

Michael T. Gorczyca, Jenna D. Li, Charissa M. Newkirk, Arjun S. Srivatsa, Hugo F. M. Milan

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[238] arXiv:2510.08335 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PAC可学习性在执行性存在情况下的表现 显示英文标题

标题： PAC Learnability in the Presence of Performativity

Ivan Kirev, Lyuben Baltadzhiev, Nikola Konstantinov

评论： 21页，3图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[239] arXiv:2510.08359 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 二元近端结果在微随机试验中的稳定权重双重稳健估计 显示英文标题

标题： Doubly Robust Estimation with Stabilized Weights for Binary Proximal Outcomes in Micro-Randomized Trials

Jinho Cha, Eunchan Cha

评论： 32页，7张图表，计划提交给《生物统计学》期刊

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:2510.08409 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在扩散模型中的最优停止 显示英文标题

标题： Optimal Stopping in Latent Diffusion Models

Yu-Han Wu, Quentin Berthet, Gérard Biau, Claire Boyer, Romuald Elie, Pierre Marion

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[241] arXiv:2510.08435 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维线性上下文老虎机中的稀疏性导航 显示英文标题

标题： Navigating Sparsities in High-Dimensional Linear Contextual Bandits

Rui Zhao, Zihan Chen, Zemin Zheng

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[242] arXiv:2510.08438 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 估计量和带有生存结果的聚类随机试验的双重稳健估计 显示英文标题

标题： Estimands and doubly robust estimation for cluster-randomized trials with survival outcomes

Xi Fang, Bingkai Wang, Liangyuan Hu, Fan Li

评论： 1 幅

主题： 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:2510.08465 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 黑箱模型中估计主效应的加速聚合D最优设计 显示英文标题

标题： Accelerated Aggregated D-Optimal Designs for Estimating Main Effects in Black-Box Models

Chih-Yu Chang, Ming-Chung Chang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[244] arXiv:2510.08535 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过狄拉克扩散的排列不变谱学习 显示英文标题

标题： Permutation-Invariant Spectral Learning via Dyson Diffusion

Tassilo Schwarz, Cai Dieball, Constantin Kogler, Kevin Lam, Renaud Lambiotte, Arnaud Doucet, Aljaž Godec, George Deligiannidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[245] arXiv:2510.08541 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 计算和统计下界在一般非均匀噪声下的低秩估计中 显示英文标题

标题： Computational and statistical lower bounds for low-rank estimation under general inhomogeneous noise

Debsurya De, Dmitriy Kunisky

评论： 52页，3图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[246] arXiv:2510.08749 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用共形p值进行变化定位的理论保证 显示英文标题

标题： Theoretical guarantees for change localization using conformal p-values

Swapnaneel Bhattacharyya, Aaditya Ramdas

评论： 53页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:2510.08758 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于设计的文本因果推断解决方案：语言模型是否可能过大？ 显示英文标题

标题： A Design-based Solution for Causal Inference with Text: Can a Language Model Be Too Large?

Graham Tierney, Srikar Katta, Christopher Bail, Sunshine Hillygus, Alexander Volfovsky

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[248] arXiv:2510.08838 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 排斥混合模型与投影行列式点过程 显示英文标题

标题： Repulsive Mixture Model with Projection Determinantal Point Process

Ziyi Song, Federico Camerlenghi, Weining Shen, Michele Guindani, Mario Beraha

主题： 方法论 (stat.ME)

[249] arXiv:2510.08853 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在网络荟萃分析中揭示所有高度可信的二元治疗层次问题 显示英文标题

标题： Uncovering All Highly Credible Binary Treatment Hierarchy Questions in Network Meta-Analysis

Caitlin H. Daly, Chloe Tan, Audrey Béliveau

评论： 14页，4图，1表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[250] arXiv:2510.08893 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用基于机器学习的气候模型模拟器生成的巨大集合来量化非常极端的降水和温度 显示英文标题

标题： Quantifying Very Extreme Precipitation and Temperature Using Huge Ensembles Generated by Machine Learning-based Climate Model Emulators

Christopher J. Paciorek, Daniel Cooley

评论： 28页，11图，5附录图

主题： 应用 (stat.AP)