统计学

2025年10月 的作者和标题

[201] arXiv:2510.07088 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过霍夫丁分解解释多元伯努利分布下的模型 显示英文标题

标题： Explaining Models under Multivariate Bernoulli Distribution via Hoeffding Decomposition

Baptiste Ferrere (EDF R\&D PRISME, IMT, SINCLAIR AI Lab), Nicolas Bousquet (EDF R\&D PRISME, SINCLAIR AI Lab, LPSM (UMR\_8001)), Fabrice Gamboa (IMT), Jean-Michel Loubes (IMT), Joseph Muré (EDF R\&D PRISME)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[202] arXiv:2510.07099 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 压力情景下稳健投资组合优化的扩散增强强化学习 显示英文标题

标题： Diffusion-Augmented Reinforcement Learning for Robust Portfolio Optimization under Stress Scenarios

Himanshu Choudhary, Arishi Orra, Manoj Thakur

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP)

[203] arXiv:2510.07122 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在肿瘤学研究中评估总体生存率（OS） 显示英文标题

标题： On Assessing Overall Survival (OS) in Oncology Studies

Jason C. Hsu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[204] arXiv:2510.07128 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： jmstate，用于多状态联合建模的灵活Python包 显示英文标题

标题： jmstate, a Flexible Python Package for Multi-State Joint Modeling

Félix Laplante, Christophe Ambroise, Estelle Kuhn, Sarah Lemler

评论： 23页，8图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[205] arXiv:2510.07142 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 慢速、快速和机会主义FAMA：Nakagami-m衰落信道下的空间块相关性分析 显示英文标题

标题： Slow, Fast and Opportunistic FAMA: A Spatial Block-Correlation Analysis under Nakagami-m Fading Channels

Paulo R. de Moura, Hugerles S. Silva, Ugo S. Dias, Higo T. P. Silva

主题： 统计理论 (math.ST)

[206] arXiv:2510.07153 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机化限制：在对有限总体进行实验时对第一类错误的影响 显示英文标题

标题： Randomization Restrictions: Their Impact on Type I Error When Experimenting with Finite Populations

Jonathan J. Chipman, Oleksandr Sverdlov, Diane Uschner

评论： 26页，4图

主题： 方法论 (stat.ME)

[207] arXiv:2510.07185 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分割共形分类与无监督校准 显示英文标题

标题： Split Conformal Classification with Unsupervised Calibration

Santiago Mazuelas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[208] arXiv:2510.07194 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用翻转排队模型估计实际需求：共享微移动服务的一个案例 显示英文标题

标题： Estimating Real Demand Using a Flipped Queueing Model: A Case of Shared Micro-Mobility Services

Binyu Yang, Jinxiao Du, Junlin He, Shi An, Wei Ma

主题： 应用 (stat.AP)

[209] arXiv:2510.07235 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种基于伯恩斯坦多项式的估计方法，在存在缺失数据的情况下用于累积分布函数的估计 显示英文标题

标题： A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data

Rihab Gharbi, Wissem Jedidi, Salah Khardani, Frédéric Ouimet

评论： 25页，1图，3表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[210] arXiv:2510.07250 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高效的高斯源缩减及其在统计计算权衡中的应用 显示英文标题

标题： Efficient reductions from a Gaussian source with applications to statistical-computational tradeoffs

Mengqi Lou, Guy Bresler, Ashwin Pananjady

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[211] arXiv:2510.07262 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型维数Chatterjee等级相关矩阵的谱分析 显示英文标题

标题： Spectral analysis of large dimensional Chatterjee's rank correlation matrix

Zhaorui Dong, Fang Han, Jianfeng Yao

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[212] arXiv:2510.07501 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在死亡截断下评估和学习最优动态治疗方案 显示英文标题

标题： Evaluating and Learning Optimal Dynamic Treatment Regimes under Truncation by Death

Sihyung Park (1), Wenbin Lu (1), Shu Yang (1) ((1) North Carolina State University)

评论： 30页，5幅图，6张表，第三十九届神经信息处理系统年度会议

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[213] arXiv:2510.07518 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 零膨胀贝叶斯多研究无限非负矩阵分解 显示英文标题

标题： Zero-Inflated Bayesian Multi-Study Infinite Non-Negative Matrix Factorization

Blake Hansen, Dafne Zorzetto, Valeria Edefonti, Roberta De Vito

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[214] arXiv:2510.07521 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将智能调查与传统调查相结合 显示英文标题

标题： Integrating smart surveys with traditional surveys

Danielle Mccool, Peter Lugtig, Bella Struminskaya

主题： 方法论 (stat.ME)

[215] arXiv:2510.07525 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越独立成分分析：可识别性和算法 显示英文标题

标题： Beyond independent component analysis: identifiability and algorithms

Alvaro Ribot, Anna Seigal, Piotr Zwiernik

评论： 30页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[216] arXiv:2510.07559 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于耦合的方法用于马尔可夫链蒙特卡罗的f散度诊断 显示英文标题

标题： A coupling-based approach to f-divergences diagnostics for Markov chain Monte Carlo

Adrien Corenflos, Hai-Dang Dau

评论： 15页+13页的附录，大部分是证明。8张图。修正朋友指出的一些拼写错误

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[217] arXiv:2510.07568 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于相关性阈值的ARIMA-TX-GARCH模型在欧洲碳排放配额期货建模与预测中的应用 显示英文标题

标题： Modeling and forecasting of European Carbon Emission Allowance futures by ARIMA-TX-GARCH models with correlation threshold

Jaeho Lee, Eunju Hwang

评论： 29页，10表和9图

主题： 应用 (stat.AP)

[218] arXiv:2510.07608 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于非参数混合模型的成分数据密度估计 显示英文标题

标题： Density estimation for compositional data using nonparametric mixtures

Jiajin Xie, Yong Wang, Eduardo García-Portugués

评论： 26页，12图，11表

主题： 方法论 (stat.ME)

[219] arXiv:2510.07624 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从数据到奖励：最大似然估计的双层优化视角 显示英文标题

标题： From Data to Rewards: a Bilevel Optimization Perspective on Maximum Likelihood Estimation

Abdelhakim Benechehab, Gabriel Singer, Corentin Léger, Youssef Attia El Hili, Giuseppe Paolo, Albert Thomas, Maurizio Filippone, Balázs Kégl

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[220] arXiv:2510.07649 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种预测性能的诚实交叉验证估计量 显示英文标题

标题： A Honest Cross-Validation Estimator for Prediction Performance

Tianyu Pan, Vincent Z. Yu, Viswanath Devanarayan, Lu Tian

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[221] arXiv:2510.07653 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大规模空间变量基因图谱用于空间转录组学 显示英文标题

标题： Large-scale spatial variable gene atlas for spatial transcriptomics

Jiawen Chen, Jinwei Zhang, Dongshen Peng, Yutong Song, Aitong Ruan, Yun Li, Didong Li

主题： 应用 (stat.AP) ; 数据库 (cs.DB) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 组织与器官 (q-bio.TO) ; 计算 (stat.CO)

[222] arXiv:2510.07732 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 旋转平均场变分推断与迭代高斯化 显示英文标题

标题： Rotated Mean-Field Variational Inference and Iterative Gaussianization

Yifan Chen, Sifan Liu

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[223] arXiv:2510.07750 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 当鲁棒性遇见保守性：平衡决策的共形不确定性校准 显示英文标题

标题： When Robustness Meets Conservativeness: Conformalized Uncertainty Calibration for Balanced Decision Making

Wenbin Zhou, Shixiang Zhu

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[224] arXiv:2510.07770 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 调整的随机效应块引导法用于高度不平衡的聚类数据 显示英文标题

标题： Adjusted Random Effect Block Bootstraps for Highly Unbalanced Clustered Data

Zhi Yang Tho, Raymond Chambers, A.H. Welsh

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[225] arXiv:2510.07832 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代理图划分用于空间预测 显示英文标题

标题： Surrogate Graph Partitioning for Spatial Prediction

Yuta Shikuri, Hironori Fujisawa

评论： 18页，5图，2表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[226] arXiv:2510.07854 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 部分观测功能数据中的均值变化检测 显示英文标题

标题： Detection of mean changes in partially observed functional data

Šárka Hudecová, Claudia Kirch

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[227] arXiv:2510.07862 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在自适应测试中跟踪费舍尔信息的最优性研究与随机二元响应 显示英文标题

标题： On the Optimality of Tracking Fisher Information in Adaptive Testing with Stochastic Binary Responses

Sanghwa Kim (KAIST), Dohyun Ahn (The Chinese University of Hong Kong), Seungki Min (Seoul National University)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[228] arXiv:2510.07867 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在对抗污染下的中位数-均值估计量的最优性 显示英文标题

标题： On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination

Xabier de Juan, Santiago Mazuelas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[229] arXiv:2510.07965 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于组件尾部自适应的Stick-Breaking混合归一化流用于变分推断 显示英文标题

标题： Stick-Breaking Mixture Normalizing Flows with Component-Wise Tail Adaptation for Variational Inference

Seungsu Han, Juyoung Hwang, Won Chang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[230] arXiv:2510.08035 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 不平衡样本中监测与筛选的自适应阈值：最优性与提高灵敏度 显示英文标题

标题： Adaptive Thresholds for Monitoring and Screening in Imbalanced Samples: Optimality and Boosting Sensitivity

Ansgar Steland

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:2510.08095 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越真实数据：通过正则化的合成数据 显示英文标题

标题： Beyond Real Data: Synthetic Data through the Lens of Regularization

Amitis Shidani, Tyler Farghly, Yang Sun, Habib Ganjgahi, George Deligiannidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[232] arXiv:2510.08123 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维合成数据选择分析 显示英文标题

标题： High-dimensional Analysis of Synthetic Data Selection

Parham Rezaei, Filip Kovacevic, Francesco Locatello, Marco Mondelli

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[233] arXiv:2510.08151 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 评估具有自相关性的多季节占用模型在异质数据集上的表现 显示英文标题

标题： Evaluating multi-season occupancy models with autocorrelation fitted to heterogeneous datasets

André Luís Luza, Didier Alard, Frédéric Barraquand

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[234] arXiv:2510.08174 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于张量-列车分解的结构化协方差估计 显示英文标题

标题： Structured covariance estimation via tensor-train decomposition

Artsiom Patarusau, Nikita Puchkin, Maxim Rakhuba, Fedor Noskov

主题： 统计理论 (math.ST)

[235] arXiv:2510.08204 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用贝叶斯回归树集成拟合稀疏高维变系数模型 显示英文标题

标题： Fitting sparse high-dimensional varying-coefficient models with Bayesian regression tree ensembles

Soham Ghosh, Saloni Bhogale, Sameer K. Deshpande

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[236] arXiv:2510.08304 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于纵向暴露组数据的贝叶斯轮廓回归与线性混合模型（轮廓-LMM） 显示英文标题

标题： Bayesian Profile Regression with Linear Mixed Models (Profile-LMM) applied to Longitudinal Exposome Data

Matteo Amestoy, Mark van de Wiel, Jeroen Lakerveld, Wessel van Wieringen

主题： 方法论 (stat.ME)

[237] arXiv:2510.08309 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 双阶段三角函数回归建模昼夜节律 显示英文标题

标题： Two-Stage Trigonometric Regression for Modeling Circadian Rhythms

Michael T. Gorczyca, Jenna D. Li, Charissa M. Newkirk, Arjun S. Srivatsa, Hugo F. M. Milan

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[238] arXiv:2510.08335 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PAC可学习性在执行性存在情况下的表现 显示英文标题

标题： PAC Learnability in the Presence of Performativity

Ivan Kirev, Lyuben Baltadzhiev, Nikola Konstantinov

评论： 21页，3图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[239] arXiv:2510.08359 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 二元近端结果在微随机试验中的稳定权重双重稳健估计 显示英文标题

标题： Doubly Robust Estimation with Stabilized Weights for Binary Proximal Outcomes in Micro-Randomized Trials

Jinho Cha, Eunchan Cha

评论： 32页，7张图表，计划提交给《生物统计学》期刊

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[240] arXiv:2510.08409 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 潜在扩散模型中的最优停止 显示英文标题

标题： Optimal Stopping in Latent Diffusion Models

Yu-Han Wu, Quentin Berthet, Gérard Biau, Claire Boyer, Romuald Elie, Pierre Marion

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[241] arXiv:2510.08435 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维线性上下文老虎机中的稀疏性导航 显示英文标题

标题： Navigating Sparsities in High-Dimensional Linear Contextual Bandits

Rui Zhao, Zihan Chen, Zemin Zheng

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG)

[242] arXiv:2510.08438 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 估计量和带有生存结果的聚类随机试验的双重稳健估计 显示英文标题

标题： Estimands and doubly robust estimation for cluster-randomized trials with survival outcomes

Xi Fang, Bingkai Wang, Liangyuan Hu, Fan Li

评论： 1 幅

主题： 方法论 (stat.ME)

[243] arXiv:2510.08465 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 黑箱模型中估计主效应的加速聚合D最优设计 显示英文标题

标题： Accelerated Aggregated D-Optimal Designs for Estimating Main Effects in Black-Box Models

Chih-Yu Chang, Ming-Chung Chang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[244] arXiv:2510.08535 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过狄拉克扩散的排列不变谱学习 显示英文标题

标题： Permutation-Invariant Spectral Learning via Dyson Diffusion

Tassilo Schwarz, Cai Dieball, Constantin Kogler, Kevin Lam, Renaud Lambiotte, Arnaud Doucet, Aljaž Godec, George Deligiannidis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[245] arXiv:2510.08541 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 计算和统计下界在一般非均匀噪声下的低秩估计中 显示英文标题

标题： Computational and statistical lower bounds for low-rank estimation under general inhomogeneous noise

Debsurya De, Dmitriy Kunisky

评论： 52页，3图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[246] arXiv:2510.08749 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用共形p值进行变化定位的理论保证 显示英文标题

标题： Theoretical guarantees for change localization using conformal p-values

Swapnaneel Bhattacharyya, Aaditya Ramdas

评论： 53页，8图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:2510.08758 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于设计的文本因果推断解决方案：语言模型是否可能过大？ 显示英文标题

标题： A Design-based Solution for Causal Inference with Text: Can a Language Model Be Too Large?

Graham Tierney, Srikar Katta, Christopher Bail, Sunshine Hillygus, Alexander Volfovsky

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[248] arXiv:2510.08838 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 排斥混合模型与投影行列式点过程 显示英文标题

标题： Repulsive Mixture Model with Projection Determinantal Point Process

Ziyi Song, Federico Camerlenghi, Weining Shen, Michele Guindani, Mario Beraha

主题： 方法论 (stat.ME)

[249] arXiv:2510.08853 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在网络荟萃分析中揭示所有高度可信的二元治疗层次问题 显示英文标题

标题： Uncovering All Highly Credible Binary Treatment Hierarchy Questions in Network Meta-Analysis

Caitlin H. Daly, Chloe Tan, Audrey Béliveau

评论： 14页，4图，1表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[250] arXiv:2510.08893 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用基于机器学习的气候模型模拟器生成的巨大集合来量化非常极端的降水和温度 显示英文标题

标题： Quantifying Very Extreme Precipitation and Temperature Using Huge Ensembles Generated by Machine Learning-based Climate Model Emulators

Christopher J. Paciorek, Daniel Cooley

评论： 28页，11图，5附录图

主题： 应用 (stat.AP)