统计学

2025年10月 的作者和标题

[401] arXiv:2510.14210 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机几何图的均匀性假设检验 显示英文标题

标题： Hypothesis testing for the uniformity of random geometric graph

Mingao Yuan

主题： 方法论 (stat.ME)

[402] arXiv:2510.14222 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种信息驱动的最优回归评估新策略 显示英文标题

标题： A novel Information-Driven Strategy for Optimal Regression Assessment

Benjamín Castro, Camilo Ramírez, Sebastián Espinosa, Jorge F. Silva, Marcos E. Orchard, Heraldo Rozas

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[403] arXiv:2510.14368 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续工具变量的边缘因果效应估计 显示英文标题

标题： Marginal Causal Effect Estimation with Continuous Instrumental Variables

Mei Dong, Lin Liu, Dingke Tang, Geoffrey Liu, Wei Xu, Linbo Wang

主题： 方法论 (stat.ME)

[404] arXiv:2510.14413 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 行融合正则化：大规模场景中的一种可解释个性化联邦学习框架 显示英文标题

标题： Row-wise Fusion Regularization: An Interpretable Personalized Federated Learning Framework in Large-Scale Scenarios

Runlin Zhou, Letian Li, Zemin Zheng

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[405] arXiv:2510.14415 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在没有网络信息的情况下评估网络干扰下的政策效果：一种迁移学习方法 显示英文标题

标题： Evaluating Policy Effects under Network Interference without Network Information: A Transfer Learning Approach

Tadao Hoshino

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST)

[406] arXiv:2510.14430 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PLS收缩的几何学 显示英文标题

标题： The geometry of PLS shrinkages

Paolo Foschi

主题： 统计理论 (math.ST) ; 数值分析 (math.NA)

[407] arXiv:2510.14482 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一元高斯混合模型伪似然参数估计量的强相容性 显示英文标题

标题： Strong consistency of pseudo-likelihood parameter estimator for univariate Gaussian mixture models

Jüri Lember, Raul Kangro, Kristi Kuljus

评论： 21页

主题： 统计理论 (math.ST)

[408] arXiv:2510.14494 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用神经网络模型进行协变量调整的ROC分析：评估年龄在身体活动与死亡率关联中的作用 显示英文标题

标题： ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association

Ziad Akram Ali Hammouri, Yating Zou, Rahul Ghosal, Juan C. Vidal, Marcos Matabuena

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[409] arXiv:2510.14502 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 加性密度回归 显示英文标题

标题： Additive Density Regression

Eva-Maria Maier, Alexander Fottner, Sonja Greven, Almond Stöcker

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[410] arXiv:2510.14559 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新表述跨世界独立性以识别路径特定效应 显示英文标题

标题： Reframing cross-world independence for identifying path-specific effects

En-Yu Lai, Jih-Chang Yu, Yen-Tsung Huang

主题： 方法论 (stat.ME)

[411] arXiv:2510.14582 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 局部因果发现用于统计高效的因果推断 显示英文标题

标题： Local Causal Discovery for Statistically Efficient Causal Inference

Mátyás Schubert, Tom Claassen, Sara Magliacane

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[412] arXiv:2510.14637 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间序列尾部风险外推的精确贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Accurate Bayesian inference for tail risk extrapolation in time series

David L. Carl, Simone A. Padoan, Stefano Rizzelli

主题： 方法论 (stat.ME)

[413] arXiv:2510.14656 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于马尔可夫切换模型和物理信息机器学习的系数中存在跳跃不连续性的偏微分方程参数识别 显示英文标题

标题： Parameter Identification for Partial Differential Equation with Jump Discontinuities in Coefficients by Markov Switching Model and Physics-Informed Machine Learning

Zhikun Zhang, Guanyu Pan, Xiangjun Wang, Yong Xu, Guangtao Zhang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[414] arXiv:2510.14681 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分组间聚类的分层泊松噪声柯克斯过程混合模型 显示英文标题

标题： Hierarchical shot-noise Cox process mixtures for clustering across groups

Alessandro Carminati, Mario Beraha, Federico Camerlenghi, Alessandra Guglielmi

主题： 方法论 (stat.ME)

[415] arXiv:2510.14694 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 对“缺失数据模型的因果和反事实观点”的讨论的回应 显示英文标题

标题： Response to Discussions of "Causal and Counterfactual Views of Missing Data Models"

Razieh Nabi, Rohit Bhattacharya, Ilya Shpitser, James M. Robins

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[416] arXiv:2510.14711 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于得分的核校准测试的快速和可扩展方法 显示英文标题

标题： Fast and Scalable Score-Based Kernel Calibration Tests

Pierre Glaser, David Widmann, Fredrik Lindsten, Arthur Gretton

评论： 26页

期刊参考： 人工智能中的不确定性（UAI）2023

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[417] arXiv:2510.14714 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从协议指数中产生的损失函数 显示英文标题

标题： Loss functions arising from the index of agreement

Hristos Tyralis, Georgia Papacharalampous

评论： 49页，6图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 应用 (stat.AP)

[418] arXiv:2510.14723 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯公平：奥运奖牌榜的贝叶斯排名 显示英文标题

标题： Bayes-ically fair: A Bayesian Ranking of the Olympic Medal Table

Cormac MacDermott, Carl J. Scarrott, John Ferguson

主题： 应用 (stat.AP)

[419] arXiv:2510.14822 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 回归模型选择在一般条件下的研究 显示英文标题

标题： Regression Model Selection Under General Conditions

Amaze Lusompa

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME)

[420] arXiv:2510.14848 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种几何方法用于最优实验设计 显示英文标题

标题： A Geometric Approach to Optimal Experimental Design

Gavin Kerrigan, Christian A. Naesseth, Tom Rainforth

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[421] arXiv:2510.14890 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EM方法在混合线性回归的非参数估计中的应用 显示英文标题

标题： EM Approaches to Nonparametric Estimation for Mixture of Linear Regressions

Andrew Welbaum, Wanli Qiao

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[422] arXiv:2510.14950 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对问卷调查的形成性测量验证方法 显示英文标题

标题： A formative measurement validation methodology for survey questionnaires

Mark Dominique Dalipe Muñoz

评论： 15页，4图，1表

主题： 方法论 (stat.ME)

[423] arXiv:2510.15000 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 估计量框架和生存时间结果临床试验中的事件处理 显示英文标题

标题： Estimand framework and intercurrent events handling for clinical trials with time-to-event outcomes

Yixin Fang, Man Jin

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[424] arXiv:2510.15003 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机环形图中全局聚类系数的渐近分布 显示英文标题

标题： Asymptotic distribution of the global clustering coefficient in a random annulus graph

Mingao Yuan

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[425] arXiv:2510.15011 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据驱动的校准样本选择与电力价格预测中的预测组合：ARHNN方法的应用 显示英文标题

标题： Data-driven Calibration Sample Selection and Forecast Combination in Electricity Price Forecasting: An Application of the ARHNN Method

Tomasz Serafin, Weronika Nitka

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[426] arXiv:2510.15012 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从通用逼近定理到多层感知机的热带几何 显示英文标题

标题： From Universal Approximation Theorem to Tropical Geometry of Multi-Layer Perceptrons

Yi-Shan Chu, Yueh-Cheng Kuo

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[427] arXiv:2510.15013 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯社区检测的可靠数据聚类 显示英文标题

标题： Reliable data clustering with Bayesian community detection

Magnus Neuman, Jelena Smiljanić, Martin Rosvall

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 方法论 (stat.ME)

[428] arXiv:2510.15014 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 树-SNE 树存在 显示英文标题

标题： The Tree-SNE Tree Exists

Jack Kendrick

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[429] arXiv:2510.15020 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 覆盖原则：预训练如何促进微调 显示英文标题

标题： The Coverage Principle: How Pre-training Enables Post-Training

Fan Chen, Audrey Huang, Noah Golowich, Sadhika Malladi, Adam Block, Jordan T. Ash, Akshay Krishnamurthy, Dylan J. Foster

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[430] arXiv:2510.15058 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 核Stein差异估计的极小极大下界 显示英文标题

标题： The Minimax Lower Bound of Kernel Stein Discrepancy Estimation

Jose Cribeiro-Ramallo, Agnideep Aich, Florian Kalinke, Ashit Baran Aich, Zoltán Szabó

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[431] arXiv:2510.15105 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯归纳回归树的食品真实性：一种用于食品欺诈检测的分类方法 显示英文标题

标题： Bayesian Additive Regression Trees (BART) in Food Authenticity: A Classification Approach to Food Fraud Detection

Mengxiang Zhu, Riccardo Rastelli

评论： 20页，包括12幅图和4张表。预印本，正在审稿中。 未发表

主题： 应用 (stat.AP)

[432] arXiv:2510.15141 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越PCA：通过局部图结构估计流形维度 显示英文标题

标题： Beyond PCA: Manifold Dimension Estimation via Local Graph Structure

Zelong Bi, Pierre Lafaye de Micheaux

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[433] arXiv:2510.15203 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 选择任务中反应时间的条件广义线性混合模型 显示英文标题

标题： Conditional GLMMs for reaction times in choice tasks

Mauricio Tejo, Cristian Meza, Fernando Marmolejo-Ramos

主题： 方法论 (stat.ME)

[434] arXiv:2510.15272 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于贝叶斯序贯建模的排尿时间动态ED分诊 显示英文标题

标题： Bayesian Sequential Modeling of Time-to-Urination for Dynamic ED Triage

Atsushi Senda, Yuki Takatsu, Ryokan Ikebe, Hiroshi Suginaka, Koji Morishita, Akira Endo

主题： 方法论 (stat.ME)

[435] arXiv:2510.15273 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有干扰的前瞻性在线策略优化 显示英文标题

标题： Foresighted Online Policy Optimization with Interference

Liner Xiang, Jiayi Wang, Hengrui Cai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[436] arXiv:2510.15337 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维线性回归中的良性过拟合迁移学习 显示英文标题

标题： Transfer Learning for Benign Overfitting in High-Dimensional Linear Regression

Yeichan Kim, Ilmun Kim, Seyoung Park

评论： 42页，4图，2表，1算法；最终版，被NeurIPS 2025（亮点论文）接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[437] arXiv:2510.15362 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RankSEG-RMA：一种通过互反矩近似实现的高效分割算法 显示英文标题

标题： RankSEG-RMA: An Efficient Segmentation Algorithm via Reciprocal Moment Approximation

Zixun Wang, Ben Dai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[438] arXiv:2510.15363 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结构化非独立同分布设置中的核回归：理论及对去噪分数学习的影响 显示英文标题

标题： Kernel Regression in Structured Non-IID Settings: Theory and Implications for Denoising Score Learning

Dechen Zhang, Zhenmei Shi, Yi Zhang, Yingyu Liang, Difan Zou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[439] arXiv:2510.15381 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 二维和三维随机场空间依赖性的非参数检验 显示英文标题

标题： Nonparametric Testing of Spatial Dependence in 2D and 3D Random Fields

Christian H. Weiß, Philipp Adämmer

主题： 方法论 (stat.ME)

[440] arXiv:2510.15390 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 异构多输出GP状态空间模型的递归推理与任意矩匹配 显示英文标题

标题： Recursive Inference for Heterogeneous Multi-Output GP State-Space Models with Arbitrary Moment Matching

Tengjie Zheng, Jilan Mei, Di Wu, Lin Cheng, Shengping Gong

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[441] arXiv:2510.15422 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 信息理论在开放世界机器学习中的基础、框架与未来方向 显示英文标题

标题： Information Theory in Open-world Machine Learning Foundations, Frameworks, and Future Direction

Lin Wang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[442] arXiv:2510.15458 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 因果模型中的鲁棒优化和G-因果归一化流 显示英文标题

标题： Robust Optimization in Causal Models and G-Causal Normalizing Flows

Gabriele Visentin, Patrick Cheridito

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 投资组合管理 (q-fin.PM)

[443] arXiv:2510.15483 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过自归一化最大不等式的在线策略学习 显示英文标题

标题： Online Policy Learning via a Self-Normalized Maximal Inequality

Samuel Girard, Aurélien Bibaut, Houssam Zenati

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[444] arXiv:2510.15487 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人工智能与体育分析：利用BERTopic映射过去并规划未来 显示英文标题

标题： AI and analytics in sports: Leveraging BERTopic to map the past and chart the future

Manit Mishra

评论： 32页，5张图表，1张表格，已接受在澳大利亚和新西兰市场营销协会（ANZMAC）-2025会议进行展示

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[445] arXiv:2510.15548 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于Bregman散度的变分推断几何收敛性分析 显示英文标题

标题： Geometric Convergence Analysis of Variational Inference via Bregman Divergences

Sushil Bohara, Amedeo Roberto Esposito

评论： 14页，4图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[446] arXiv:2510.15572 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于残差克里金法的区域尺度冠层高度制图：关于GEDI引起的各向异性和稀疏采样的见解 显示英文标题

标题： Residual Kriging for Regional-Scale Canopy Height Mapping: Insights into GEDI-Induced Anisotropies and Sparse Sampling

Kamel Lahssini, Guerric le Maire, Nicolas Baghdadi, Ibrahim Fayad

评论： 22页，12图

主题： 应用 (stat.AP) ; 地球物理 (physics.geo-ph)

[447] arXiv:2510.15580 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 脑连接的时间功能因子分析 显示英文标题

标题： Temporal Functional Factor Analysis of Brain Connectivity

Kyle Stanley, Nicole Lazar, Matthew Reimherr

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[448] arXiv:2510.15601 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于核的条件生物序列模型评估 显示英文标题

标题： Kernel-Based Evaluation of Conditional Biological Sequence Models

Pierre Glaser, Steffanie Paul, Alissa M. Hummer, Charlotte M. Deane, Debora S. Marks, Alan N. Amin

评论： 29页

期刊参考： 国际机器学习大会（ICML）2024

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[449] arXiv:2510.15618 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高维回归中的自适应影响诊断 显示英文标题

标题： Adaptive Influence Diagnostics in High-Dimensional Regression

Abdul-Nasah Soale, Adewale Lukman

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[450] arXiv:2510.15632 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稳健的多序列相关系数估计 显示英文标题

标题： Robust Estimation of Polyserial Correlation

Max Welz

评论： 64页（30页正文），共16幅图和5张表

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)