定量方法

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2025年07月29日， 星期二 (展示 10 之 10 条目 )

[1] arXiv:2507.20401 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 血液凝固的数学模型在静脉内激光治疗期间 显示英文标题

标题： Mathematical model of blood coagulation during endovenous laser therapy

Anna A. Andreeva (1), Konstantin A. Klochkov (1), Alexey I. Lobanov (1) ((1) Moscow Institute of Physics and Technology)

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[2] arXiv:2507.19979 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过逻辑回归进行随机反应网络的推断 显示英文标题

标题： Inference for stochastic reaction networks via logistic regression

Boseung Choi, Hey-Won Kang, Grzegorz A. Rempala

评论： 44页，14图

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[3] arXiv:2507.19565 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习在冷冻电子显微镜和断层扫描技术推动下的结构蛋白质组学应用综述 显示英文标题

标题： Review of Deep Learning Applications to Structural Proteomics Enabled by Cryogenic Electron Microscopy and Tomography

Brady K. Zhou, Jason J. Hu, Jane K.J. Lee, Z. Hong Zhou, Demetri Terzopoulos

评论： 16页

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:2507.19553 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多因素驱动的水生生态系统理论建模与定量研究 显示英文标题

标题： Theoretical modeling and quantitative research on aquatic ecosystems driven by multiple factors

Haizhao Guan, Yiyuan Niu, Chuanjin Zu, Ju Kang

评论： 9页，7图

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[5] arXiv:2507.20925 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于子序列重排序预训练的零样本学习用于化合物-蛋白质相互作用 显示英文标题

标题： Zero-Shot Learning with Subsequence Reordering Pretraining for Compound-Protein Interaction

Hongzhi Zhang, Zhonglie Liu, Kun Meng, Jiameng Chen, Jia Wu, Bo Du, Di Lin, Yan Che, Wenbin Hu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[6] arXiv:2507.20714 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多模态特征融合和可解释人工智能的前列腺癌分类 显示英文标题

标题： Prostate Cancer Classification Using Multimodal Feature Fusion and Explainable AI

Asma Sadia Khan, Fariba Tasnia Khan, Tanjim Mahmud, Salman Karim Khan, Rishita Chakma, Nahed Sharmen, Mohammad Shahadat Hossain, Karl Andersson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[7] arXiv:2507.20288 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数方法在非线性混合效应模型实际可辨识性中的应用 显示英文标题

标题： A nonparametric approach to practical identifiability of nonlinear mixed effects models

Tyler Cassidy, Stuart T. Johnston, Michael Plank, Imke Botha, Jennifer A. Flegg, Ryan J. Murphy, Sara Hamis

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[8] arXiv:2507.19755 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从序列片段角度建模酶的温度稳定性 显示英文标题

标题： Modeling enzyme temperature stability from sequence segment perspective

Ziqi Zhang, Shiheng Chen, Runze Yang, Zhisheng Wei, Wei Zhang, Lei Wang, Zhanzhi Liu, Fengshan Zhang, Jing Wu, Xiaoyong Pan, Hongbin Shen, Longbing Cao, Zhaohong Deng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 生物大分子 (q-bio.BM) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[9] arXiv:2507.19734 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种代谢影像整合模型用于结直肠肝转移的预后预测 显示英文标题

标题： A Metabolic-Imaging Integrated Model for Prognostic Prediction in Colorectal Liver Metastases

Qinlong Li, Pu Sun, Guanlin Zhu, Tianjiao Liang, Honggang QI

评论： 8页，4图

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[10] arXiv:2507.19637 (交叉列表自 physics.med-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用肌电图信息的肌肉协同作用量化骑行时下肢肌肉协调性 显示英文标题

标题： Quantifying lower-limb muscle coordination during cycling using electromyography-informed muscle synergies

Reza Ahmadi (1), Shahram Rasoulian (2), Hamidreza Heidary (1), Saied Jalal Aboodarda (2), Thomas K. Uchida (3), Walter Herzog (1 and 2), Amin Komeili (1 and 2) ((1) Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, University of Calgary, Calgary, Canada (2) Human Performance Laboratory, Faculty of Kinesiology, University of Calgary, Calgary, Canada (3) Department of Mechanical Engineering, University of Ottawa, Ottawa, Canada)

评论： 21页，6图

主题： 医学物理 (physics.med-ph) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月28日， 星期一 (展示 4 之 4 条目 )

[11] arXiv:2507.19331 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无线电遥测系统的设计用于动物追踪 显示英文标题

标题： Design of radiotelemetry systems for animal tracking

Laila Kazimierski, Guillermo Abramson, Nicolás Catalano

评论： 16页

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[12] arXiv:2507.19314 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 巨噬细胞在斑马鱼伤口愈合过程中形态动力学景观 显示英文标题

标题： The Morpho-Kinetic Landscape of Macrophage Modes During Wound Healing in Zebrafish

Seol Ah Park, Giulia Lupi, Resul Ozbilgic, Michal Kollar, Aneta A. Ozvat, Mai Nguyen-Chi, Karol Mikula

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[13] arXiv:2507.18832 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于免疫浸润的风险评分系统在结直肠腺癌中的预后分层应用 显示英文标题

标题： An Immune Infiltration-Based Risk Scoring System for Prognostic Stratification in Colorectal Adenocarcinoma

Oluwafemi Ogundare

评论： 12页，7图

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[14] arXiv:2507.18850 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： X-核磁共振波谱成像的敏感度图估计 显示英文标题

标题： Estimating Sensitivity Maps for X-Nuclei Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging

Nicholas Dwork, Jeremy W. Gordon, Shuyu Tang, Peder E. Z. Larson

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 医学物理 (physics.med-ph) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月25日， 星期五 (展示 6 之 6 条目 )

[15] arXiv:2507.18557 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习用于血脑屏障渗透性预测 显示英文标题

标题： Deep Learning for Blood-Brain Barrier Permeability Prediction

Zihan Yang

评论： 作者列表已更新以反映当前的贡献

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[16] arXiv:2507.17783 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用chembl-downloader提高化学信息学工作流的可重复性 显示英文标题

标题： Improving reproducibility of cheminformatics workflows with chembl-downloader

Charles Tapley Hoyt

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[17] arXiv:2507.17779 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CM-UNet：一种基于自监督学习的冠状动脉在X射线血管造影中的分割模型 显示英文标题

标题： CM-UNet: A Self-Supervised Learning-Based Model for Coronary Artery Segmentation in X-Ray Angiography

Camille Challier, Xiaowu Sun, Thabo Mahendiran, Ortal Senouf, Bernard De Bruyne, Denise Auberson, Olivier Müller, Stephane Fournier, Pascal Frossard, Emmanuel Abbé, Dorina Thanou

评论： IEEE EMBC 2025，7页，6图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG)

[18] arXiv:2507.17775 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 优化几何深度学习架构在不同毒理学实验数据环境中的比较 显示英文标题

标题： Comparison of Optimised Geometric Deep Learning Architectures, over Varying Toxicological Assay Data Environments

Alexander D. Kalian, Lennart Otte, Jaewook Lee, Emilio Benfenati, Jean-Lou C.M. Dorne, Claire Potter, Olivia J. Osborne, Miao Guo, Christer Hogstrand

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[19] arXiv:2507.17940 (交叉列表自 physics.optics) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过悬浮光机械实现寡核苷酸的选择性检测 显示英文标题

标题： Oligonucleotide selective detection by levitated optomechanics

Timothy Wilson, Owen J. L. Rackham, Hendrik Ulbricht

评论： 13页，9图，欢迎提出意见

主题： 光学 (physics.optics) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 量子物理 (quant-ph)

[20] arXiv:2507.17845 (交叉列表自 eess.IV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向数字病理学的鲁棒基础模型 显示英文标题

标题： Towards Robust Foundation Models for Digital Pathology

Jonah Kömen, Edwin D. de Jong, Julius Hense, Hannah Marienwald, Jonas Dippel, Philip Naumann, Eric Marcus, Lukas Ruff, Maximilian Alber, Jonas Teuwen, Frederick Klauschen, Klaus-Robert Müller

主题： 图像与视频处理 (eess.IV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月24日， 星期四 (展示 5 之 5 条目 )

[21] arXiv:2507.16876 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于机器学习的多模态预后模型，整合病理图像和高通量组学数据以预测癌症总体生存率：系统综述 显示英文标题

标题： Machine learning-based multimodal prognostic models integrating pathology images and high-throughput omic data for overall survival prediction in cancer: a systematic review

Charlotte Jennings (1, 2), Andrew Broad (1), Lucy Godson (1), Emily Clarke (1, 2), David Westhead (2), Darren Treanor (1, 2, 3) ((1) National Pathology Imaging Cooperative, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, Leeds, UK (2) University of Leeds, Leeds, UK (3) Linköping University, Linköping, Sweden)

评论： 主文（50页，包括3张表格，4幅图）。补充材料包含额外的方法学信息和数据

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:2507.16855 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非小细胞肺癌组织和细胞级标注的H&E和PD-L1组织病理学图像数据集 显示英文标题

标题： A tissue and cell-level annotated H&E and PD-L1 histopathology image dataset in non-small cell lung cancer

Joey Spronck, Leander van Eekelen, Dominique van Midden, Joep Bogaerts, Leslie Tessier, Valerie Dechering, Muradije Demirel-Andishmand, Gabriel Silva de Souza, Roland Nemeth, Enrico Munari, Giuseppe Bogina, Ilaria Girolami, Albino Eccher, Balazs Acs, Ceren Boyaci, Natalie Klubickova, Monika Looijen-Salamon, Shoko Vos, Francesco Ciompi

评论： 我们的数据集可在“https://zenodo.org/records/15674785”获取，我们的代码可在“https://github.com/DIAGNijmegen/ignite-data-toolkit”获取。

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[23] arXiv:2507.17697 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 变分拉普拉斯的频率论渐近性 显示英文标题

标题： Frequentist Asymptotics of Variational Laplace

Janis Keck

评论： 30页，3张图表，最初作为硕士论文提交

主题： 统计理论 (math.ST) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[24] arXiv:2507.17009 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于生成式人工智能模型的多标签分类在医疗健康领域的应用：自残行为及风险因素案例研究 显示英文标题

标题： Multi-Label Classification with Generative AI Models in Healthcare: A Case Study of Suicidality and Risk Factors

Ming Huang, Zehan Li, Yan Hu, Wanjing Wang, Andrew Wen, Scott Lane, Salih Selek, Lokesh Shahani, Rodrigo Machado-Vieira, Jair Soares, Hua Xu, Hongfang Liu

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[25] arXiv:2507.17004 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用贝叶斯分层模型对纵向多分类动物数据进行建模 显示英文标题

标题： Modelling longitudinal polytomous animal data using Bayesian hierarchical models

Maria Letícia Salvador, Gabriel Rodrigues Palma, Mariana Coelly Modesto Santos Tavares, Iran Jose Oliveira Silva, Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

评论： 25页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM)

2025年07月23日， 星期三 (展示 5 之 5 条目 )

[26] arXiv:2507.16801 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用可解释深度学习模型解码5'UTR中的翻译相关功能序列 显示英文标题

标题： Decoding Translation-Related Functional Sequences in 5'UTRs Using Interpretable Deep Learning Models

Yuxi Lin, Yaxue Fang, Zehong Zhang, Zhouwu Liu, Siyun Zhong, Fulong Yu

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 人工智能 (cs.AI)

[27] arXiv:2507.15912 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用语法变分自编码器高效设计具有所需特性的RNA序列、结构和基序 显示英文标题

标题： Efficient design of rna sequences with desired properties, structure, and motifs using a grammar variational autoencoder

Narges Zarnaghinaghsh, Byung-Jun Yoon

主题： 定量方法 (q-bio.QM)

[28] arXiv:2507.16223 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对齐流形属性和拓扑点云用于学习分子性质 显示英文标题

标题： Aligned Manifold Property and Topology Point Clouds for Learning Molecular Properties

Alexander Mihalcea

评论： 13页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[29] arXiv:2507.16148 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过算子学习学习阿尔茨海默病进展的患者特异性空间生物标志物动态 显示英文标题

标题： Learning Patient-Specific Spatial Biomarker Dynamics via Operator Learning for Alzheimer's Disease Progression

Jindong Wang, Yutong Mao, Xiao Liu, Wenrui Hao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[30] arXiv:2507.15871 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自主唤醒在社交焦虑中的表现：情绪显著认知任务中的皮肤电活动研究 显示英文标题

标题： Autonomic Arousal in Social Anxiety: An Electrodermal Activity Study During an Emotionally Salient Cognitive Task

Arya Adyasha, Anushka Sanjay Shelke, Haroon R Lone

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)