统计学

2012年11月 的作者和标题

[1] arXiv:1211.0032 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在隐藏子群体的情况下检验处理效应的统计显著性 显示英文标题

标题： Test for the statistical significance of a treatment effect in the presence of hidden sub-populations

Bikram Karmakar, Kumaresh Dhara, Kushal Kumar Dey, Analabha Basu, Anil Ghosh

评论： 本文曾在印度统计研究所（Kolkata）举办的“当代统计问题与应用”会议上发表。

主题： 计算 (stat.CO)

[2] arXiv:1211.0087 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯夹心后验分布对于伪真实参数的推断 显示英文标题

标题： Bayesian sandwich posteriors for pseudo-true parameters

Peter Hoff, Jon Wakefield

评论： 这篇笔记是关于斯蒂芬·沃克（Stephen Walker）的论文《用错误指定的模型进行贝叶斯推断》的讨论的一部分。

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1211.0130 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 应用于建模极值的全尾伽马分布 显示英文标题

标题： The full-tails gamma distribution applied to model extreme values

Joan del castillo, Jalila Daoudi, Isabel Serra

主题： 统计理论 (math.ST) ; 风险管理 (q-fin.RM) ; 应用 (stat.AP)

[4] arXiv:1211.0152 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泛函的链式法则及其对矩函数的应用 显示英文标题

标题： The chain rule for functionals with applications to functions of moments

C. S. Withers, S. Nadarajah

主题： 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:1211.0158 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于广义多项式混沌的高效贝叶斯校准方法 显示英文标题

标题： A Generalized Polynomial Chaos-Based Method for Efficient Bayesian Calibration of Uncertain Computational Models

Piyush Tagade, Han-Lim Choi

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR)

[6] arXiv:1211.0160 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种高效的大规模系统贝叶斯校准的动态双正交场方程方法 显示英文标题

标题： A Dynamic Bi-orthogonal Field Equation Approach for Efficient Bayesian Calibration of Large-Scale Systems

Piyush Tagade, Han-Lim Choi

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 谱理论 (math.SP)

[7] arXiv:1211.0174 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Logistic高斯过程密度估计和回归的拉普拉斯近似法 显示英文标题

标题： Laplace approximation for logistic Gaussian process density estimation and regression

Jaakko Riihimäki, Aki Vehtari

评论： v2和v3文件相同，但v3的元数据现在具有正确的标题和摘要。

期刊参考： 贝叶斯分析，9(2)：425-448，2014

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:1211.0266 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非渐近性能的一些马尔可夫链阶数估计器 显示英文标题

标题： Non Asymptotic Performance of Some Markov Chains Order Estimators

Angel Rodolfo Baigorri

评论： 22页。arXiv管理员备注：大量文本与arXiv:0910.0264重复。

主题： 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:1211.0312 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交互网络中弧和边的强度：基于模型的方法要素 显示英文标题

标题： The Strength of Arcs and Edges in Interaction Networks: Elements of a Model-Based Approach

Mauricio Sadinle

评论： 23页，5幅图，4张表格

主题： 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:1211.0358 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度高斯过程 显示英文标题

标题： Deep Gaussian Processes

Andreas C. Damianou, Neil D. Lawrence

评论： 9页，8个图。出现在《第16届人工智能与统计国际会议（AISTATS）2013论文集》中。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[11] arXiv:1211.0373 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维下的最小最大稀疏主子空间估计 显示英文标题

标题： Minimax sparse principal subspace estimation in high dimensions

Vincent Q. Vu, Jing Lei

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1151 的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2013年，第41卷，第6期，第2905-2947页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:1211.0374 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过相位展开进行多项式相位估计 显示英文标题

标题： Polynomial phase estimation by phase unwrapping

Robby G. McKilliam, Barry G. Quinn, I. Vaughan L. Clarkson, Bill Moran, Badri N. Vellambi

主题： 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:1211.0437 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于外部定性变量增强模型聚类的选择 显示英文标题

标题： Enhancing the selection of a model-based clustering with external qualitative variables

Jean-Patrick Baudry, Margarida Cardoso, Gilles Celeux, Maria José Amorim, Ana Sousa Ferreira

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1211.0457 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 线性混合效应模型中的变量选择 显示英文标题

标题： Variable selection in linear mixed effects models

Yingying Fan, Runze Li

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1028 的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，2043-2068页

主题： 统计理论 (math.ST)

[15] arXiv:1211.0459 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应协方差矩阵估计通过块阈值化 显示英文标题

标题： Adaptive covariance matrix estimation through block thresholding

T. Tony Cai, Ming Yuan

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS999 的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，2014-2042页

主题： 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:1211.0517 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Demmel及相关条件数的分布 显示英文标题

标题： Distributions of Demmel and Related Condition Numbers

Prathapasinghe Dharmawansa, Matthew McKay, Yang Chen

评论： 将发表于《SIAM矩阵分析及其应用杂志》（SIMAX）

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 数值分析 (math.NA)

[17] arXiv:1211.0610 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于周期性均值回复过程漂移参数的变点检验 显示英文标题

标题： Change Point Testing for the Drift Parameters of a Periodic Mean Reversion Process

Herold Dehling, Brice Franke, Thomas Kott, Reg Kulperger

主题： 统计理论 (math.ST)

[18] arXiv:1211.0638 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为何决策理论视角曲解了频率学推断：“基本原理”与从数据中学习 显示英文标题

标题： Why the Decision Theoretic Perspective Misrepresents Frequentist Inference: 'Nuts and Bolts' vs. Learning from Data

Aris Spanos

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[19] arXiv:1211.0727 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于计算带有先验信息的多项式回归的D-最优设计的算法及其应用 显示英文标题

标题： An algorithm for calculating D-optimal designs for polynomial regression with prior information and its appilications

Hiroto Sekido

主题： 方法论 (stat.ME)

[20] arXiv:1211.0757 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在$\ell^1$中的高效点到子空间查询：计算机视觉中的理论与应用 显示英文标题

标题： Efficient Point-to-Subspace Query in $\ell^1$: Theory and Applications in Computer Vision

Ju Sun, Yuqian Zhang, John Wright

评论： 将出现在2012年NIPS关于大数据学习的研讨会中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 应用 (stat.AP)

[21] arXiv:1211.0801 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Ming Yuan

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS979的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，1968-1972页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1211.0806 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Steffen Lauritzen, Nicolai Meinshausen

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS980的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计年鉴 2012年，第40卷，第4期，1973-1977页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:1211.0808 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Martin J. Wainwright

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS981的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，1978-1983页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:1211.0811 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Christophe Giraud, Alexandre Tsybakov

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS984的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计年鉴 2012年，第40卷，第4期，1984-1988页

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:1211.0813 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Zhao Ren, Harrison H. Zhou

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS985的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，1989-1996页

主题： 统计理论 (math.ST)

[26] arXiv:1211.0815 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于整数值随机变量的通用随机变量子生成器的注记 显示英文标题

标题： A note on a universal random variate generator for integer-valued random variables

Lucio Barabesi, Luca Pratelli

主题： 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:1211.0817 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Emmanuel J. Candés, Mahdi Soltanolkotabi

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1001的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，第1997-2004页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:1211.0835 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 反驳：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Rejoinder: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Venkat Chandrasekaran, Pablo A. Parrilo, Alan S. Willsky

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1020的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，2005-2013页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[29] arXiv:1211.0879 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较K近邻算法与势能法在分类问题中的应用。 使用E.M. Mirkes的KNN小程序及真实基准数据集的案例研究 显示英文标题

标题： Comparing K-Nearest Neighbors and Potential Energy Method in classification problem. A case study using KNN applet by E.M. Mirkes and real life benchmark data sets

Yanshan Shi

评论： 23页，27幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:1211.0882 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在连续协变量的情况下标记-再捕获-恢复模型的最大似然估计 显示英文标题

标题： Maximum likelihood estimation of mark-recapture-recovery models in the presence of continuous covariates

Roland Langrock, Ruth King

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/13-AOAS644，《应用统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由国际统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《应用统计年鉴》2013年，第7卷，第3期，1709-1732页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[31] arXiv:1211.0887 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核函数的半参数多项逻辑回归建模政党认同 显示英文标题

标题： Kernel-based semiparametric multinomial logit modelling of political party affiliation

Roland Langrock, Nils-Bastian Heidenreich, Stefan Sperlich

期刊参考： 《统计方法与应用》，2014年，第23卷，第3期，页码435-449

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:1211.0889 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： APPLE: 用于惩罚似然估计器的近似路径 显示英文标题

标题： APPLE: Approximate Path for Penalized Likelihood Estimators

Yi Yu, Yang Feng

评论： 24页，9个图表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:1211.0919 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维协方差分解为稀疏的马尔可夫模型和独立模型 显示英文标题

标题： High-Dimensional Covariance Decomposition into Sparse Markov and Independence Models

Majid Janzamin, Animashree Anandkumar

评论： 42页。实验已更新，优化程序采用ADMM技术实现，使其运行更快。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:1211.0932 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度置信网络的核与子模型 显示英文标题

标题： Kernels and Submodels of Deep Belief Networks

Guido F. Montufar, Jason Morton

评论： 13页，4幅图，深度学习与无监督特征学习 NIPS 2012 Workshop

主题： 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:1211.0938 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用人口普查校正的Twitter模型预测2012年美国总统选举 显示英文标题

标题： US Presidential Election 2012 Prediction using Census Corrected Twitter Model

Murphy Choy, Michelle Cheong, Ma Nang Laik, Koo Ping Shung

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[36] arXiv:1211.1073 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过凸松弛的计算与统计权衡 显示英文标题

标题： Computational and Statistical Tradeoffs via Convex Relaxation

Venkat Chandrasekaran, Michael I. Jordan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC)

[37] arXiv:1211.1144 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全基因组关联研究与高维表型 显示英文标题

标题： Genome-wide association studies with high-dimensional phenotypes

Pekka Marttinen, Jussi Gillberg, Aki Havulinna, Jukka Corander, Samuel Kaski

评论： 33页，11幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1211.1171 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义线性高斯聚类加权建模 显示英文标题

标题： Generalized Linear Gaussian Cluster-Weighted Modeling

Salvatore Ingrassia, Simona C. Minotti, Antonio Punzo, Giorgio Vittadini

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[39] arXiv:1211.1174 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元$t$分布中众数处的值：好奇而已吗？ 显示英文标题

标题： The value at the mode in multivariate $t$ distributions: a curiosity or not?

Christophe Ley, Anouk Neven

评论： 8页，2个图，1个表格

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[40] arXiv:1211.1183 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： KernSmoothIRT：一种用于项目反应理论中核平滑的R软件包 显示英文标题

标题： KernSmoothIRT: An R Package for Kernel Smoothing in Item Response Theory

Angelo Mazza, Antonio Punzo, Brian McGuire

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[41] arXiv:1211.1184 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DBKGrad：一种用于使用固定和自适应离散Beta核技术进行死亡率平滑的R软件包 显示英文标题

标题： DBKGrad: An R Package for Mortality Rates Graduation by Fixed and Adaptive Discrete Beta Kernel Techniques

Angelo Mazza, Antonio Punzo

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 其他统计 (stat.OT)

[42] arXiv:1211.1197 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针与草垛：可能稀疏序列的后验集中性 显示英文标题

标题： Needles and Straw in a Haystack: Posterior concentration for possibly sparse sequences

Ismaël Castillo, Aad van der Vaart

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1029的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，2069-2101页

主题： 统计理论 (math.ST)

[43] arXiv:1211.1204 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于AR-ARCH模型中高斯创新的非参数检验的一个注记 显示英文标题

标题： A note on nonparametric testing for Gaussian innovations in AR-ARCH models

Natalie Neumeyer, Leonie Selk

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1211.1208 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义置信推断对于正态线性混合模型的应用 显示英文标题

标题： Generalized fiducial inference for normal linear mixed models

Jessi Cisewski, Jan Hannig

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1030的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，第2102-2127页

主题： 方法论 (stat.ME)

[45] arXiv:1211.1212 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 检验非参数自回归中创新分布的变化——基于序列经验过程的方法 显示英文标题

标题： Testing for a change of the innovation distribution in nonparametric autoregression - the sequential empirical process approach

Leonie Selk, Natalie Neumeyer

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1211.1275 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核化贝叶斯矩阵分解 显示英文标题

标题： Kernelized Bayesian Matrix Factorization

Mehmet Gönen, Suleiman A. Khan, Samuel Kaski

评论： 《第30届国际机器学习会议 proceedings》(2013)

主题： 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:1211.1309 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏主成分分析：最优速率和自适应估计 显示英文标题

标题： Sparse PCA: Optimal rates and adaptive estimation

T. Tony Cai, Zongming Ma, Yihong Wu

评论： 发表在http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1178的《统计年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2013，第41卷，第6期，3074-3110页

主题： 统计理论 (math.ST)

[48] arXiv:1211.1310 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 健康研究中的动态建模作为避免统计误用的统计应用开发框架 显示英文标题

标题： Dynamic Modeling in Health Research as a framework for developing statistical applications free of misuse of statistics

Vladislav Moltchanov

评论： 19页，5幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[49] arXiv:1211.1323 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类模型的样本量规划 显示英文标题

标题： Sample Size Planning for Classification Models

Claudia Beleites, Ute Neugebauer, Thomas Bocklitz, Christoph Krafft, Jürgen Popp

评论： 该论文发表在《Analytica Chimica Acta》（专刊“CAC2012”）。这是对已接受稿件的重新格式化版本，修正了一些排版错误，并提供了指向官方出版物的链接，包括补充材料（第11-16页及源文件中的补充*文件）。Clircon会议（2015年4月22日，英国埃克塞特）上的演讲幻灯片以附加工具书PDF文件的形式提供。

期刊参考： 《分析化学acta》，760卷（2013年），第25-33页

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:1211.1328 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机游走核与高斯过程回归在随机图上的学习曲线 显示英文标题

标题： Random walk kernels and learning curves for Gaussian process regression on random graphs

Matthew Urry, Peter Sollich

期刊参考： JMLR（14）：1801-1835 2013

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG)