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统计学

2017年05月 的作者和标题

总共 717 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 201-250 251-300 ... 701-717
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[101] arXiv:1705.03088 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 修整Hill估计量:鲁棒性、最优性和自适应性
标题: Trimming the Hill estimator: robustness, optimality and adaptivity
Shrijita Bhattacharya, Michael Kallitsis, Stilian Stoev
主题: 方法论 (stat.ME)
[102] arXiv:1705.03130 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维数据的灵活聚类:联合广义双曲模型混合方法
标题: Flexible Clustering for High-Dimensional Data via Mixtures of Joint Generalized Hyperbolic Models
Yang Tang, Ryan P. Browne, Paul D. McNicholas
主题: 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)
[103] arXiv:1705.03134 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 聚类Airbnb评论
标题: Clustering Airbnb Reviews
Yang Tang, Paul D. McNicholas
主题: 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[104] arXiv:1705.03196 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 依赖对数正态分布和Black-Scholes模型的应用中求和分布的精确计算
标题: Accurate Computation of the Distribution of Sums of Dependent Log-Normals with Applications to the Black-Scholes Model
Zdravko Botev, Robert Salomone, Daniel MacKinlay
评论: 25页
主题: 计算 (stat.CO)
[105] arXiv:1705.03286 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 非参数贝叶斯反问题中的稀疏性和边缘保持最大后验估计量
标题: Sparsity-promoting and edge-preserving maximum a posteriori estimators in non-parametric Bayesian inverse problems
Sergios Agapiou, Martin Burger, Masoumeh Dashti, Tapio Helin
评论: 36页,修正了一些排版错误,增加了致谢部分
主题: 统计理论 (math.ST)
[106] arXiv:1705.03297 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 果蝇连接组的半参数谱建模
标题: Semiparametric spectral modeling of the Drosophila connectome
Carey E. Priebe, Youngser Park, Minh Tang, Avanti Athreya, Vince Lyzinski, Joshua T. Vogelstein, Yichen Qin, Ben Cocanougher, Katharina Eichler, Marta Zlatic, Albert Cardona
主题: 机器学习 (stat.ML)
[107] arXiv:1705.03396 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 机器学习技术在死亡率建模中的应用
标题: Machine Learning Techniques for Mortality Modeling
Philippe Deprez, Pavel V. Shevchenko, Mario V. Wüthrich
主题: 应用 (stat.AP) ; 统计金融 (q-fin.ST)
[108] arXiv:1705.03422 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过投影核校准调整计算机模型
标题: Adjustments to Computer Models via Projected Kernel Calibration
Rui Tuo
主题: 方法论 (stat.ME)
[109] arXiv:1705.03439 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 频率学视角下变分贝叶斯的一致性
标题: Frequentist Consistency of Variational Bayes
Yixin Wang, David M. Blei
期刊参考: 《美国统计协会期刊》2019年114.527期:1147-1161页
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)
[110] arXiv:1705.03445 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 局部渐近等价于纯量子态系综和量子高斯白噪声
标题: Local asymptotic equivalence of pure quantum states ensembles and quantum Gaussian white noise
Cristina Butucea, Madalin Guta, Michael Nussbaum
期刊参考: 《Ann. Statist.》46卷(6B): 3676-3706, 2018
主题: 统计理论 (math.ST) ; 数学物理 (math-ph) ; 量子物理 (quant-ph)
[111] arXiv:1705.03496 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 序贯正态分数变换
标题: The Sequential Normal Scores Transformation
W. J. Conover, Victor G. Tercero, Alvaro E. Cordero-Franco
评论: 39页,8幅图
主题: 统计理论 (math.ST)
[112] arXiv:1705.03533 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 过采样系统中 Lq-最小化低噪声灵敏度分析
标题: Low noise sensitivity analysis of Lq-minimization in oversampled systems
Haolei Weng, Arian Maleki
主题: 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT)
[113] arXiv:1705.03534 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 结合Landsat衍生的树木覆盖图、采样的机载LiDAR和实地观测的阿拉斯加内陆森林生物量的地质统计估算
标题: Geostatistical estimation of forest biomass in interior Alaska combining Landsat-derived tree cover, sampled airborne lidar and field observations
Chad Babcock, Andrew O. Finley, Hans-Erik Andersen, Robert Pattison, Bruce D. Cook, Douglas C. Morton, Michael Alonzo, Ross Nelson, Timothy Gregoire, Liviu Ene, Terje Gobakken, Erik Næsset
主题: 应用 (stat.AP)
[114] arXiv:1705.03536 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: SILVar:单指标潜在变量模型
标题: SILVar: Single Index Latent Variable Models
Jonathan Mei, José M.F. Moura
评论: 印刷ISSN:1053-587X 在线ISSN:1941-0476,《IEEE信号处理汇刊》,在线发布日期:2018年3月21日
主题: 机器学习 (stat.ML)
[115] arXiv:1705.03560 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 针对证据决策理论家的“睡美人”荷兰赌问题
标题: A Dutch Book against Sleeping Beauties Who Are Evidential Decision Theorists
Vincent Conitzer
评论: 本文发表于《Synthese》192卷第9期,页码为2887-2899,2015年10月。最终出版物可通过Springer获取,网址为http://dx.doi.org/10.1007/s11229-015-0691-7。
期刊参考: 《Synthese》第192卷,第9期,页码2887-2899,2015年10月
主题: 其他统计 (stat.OT)
[116] arXiv:1705.03562 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于模型的元强化学习的深度 episodic 值迭代
标题: Deep Episodic Value Iteration for Model-based Meta-Reinforcement Learning
Steven Stenberg Hansen
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[117] arXiv:1705.03594 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多项逻辑回归中的自动响应类别组合
标题: Automatic Response Category Combination in Multinomial Logistic Regression
Bradley S. Price, Charles J. Geyer, Adam J. Rothman
评论: 19页,10张表格
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[118] arXiv:1705.03604 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: p值的非均匀性可以在发散维度早期出现
标题: Nonuniformity of P-values Can Occur Early in Diverging Dimensions
Yingying Fan, Emre Demirkaya, Jinchi Lv
评论: 包括8幅图在内的23页
主题: 方法论 (stat.ME)
[119] arXiv:1705.03655 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于F. Caron和E. B. Fox的论文“使用可交换随机测度的稀疏图”讨论
标题: Discussion on "Sparse graphs using exchangeable random measures" by F. Caron and E. B. Fox
Roberto Casarin, Matteo Iacopini, Luca Rossini
评论: 2页,1幅图
主题: 方法论 (stat.ME)
[120] arXiv:1705.03659 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于T. Cannings和R. Samworth的“随机投影集成分类”一文的讨论
标题: Discussion on "Random-projection ensemble classification" by T. Cannings and R. Samworth
Roberto Casarin, Lorenzo Frattarolo, Luca Rossini
评论: 两页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)
[121] arXiv:1705.03695 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 对数林德利生成的分布族
标题: Log-Lindley generated family of distributions
Lazhar Benkhelifa
主题: 方法论 (stat.ME)
[122] arXiv:1705.03727 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于A. Gelman和C. Hennig的论文《超越统计学中的主观与客观》的一些讨论
标题: Some discussions on the Read Paper "Beyond subjective and objective in statistics" by A. Gelman and C. Hennig
Gilles Celeux (Inria Saclay-Ile-de-France), Jack Jewson (University of Warwick), Julie Josse (Ecole Polytechnique), Jean-Michel Marin (Universite de Montpellier), Christian P. Robert (Universite Paris Dauphine)
主题: 方法论 (stat.ME)
[123] arXiv:1705.03771 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于自适应次模函数最小化的证明的评论
标题: Comments on the proof of adaptive submodular function minimization
Feng Nan, Venkatesh Saligrama
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[124] arXiv:1705.03799 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于模型的计算机断层扫描图像估计:分区方法
标题: Model-based Computed Tomography Image Estimation: Partitioning Approach
Fekadu L. Bayisa, Jun Yu
主题: 应用 (stat.AP)
[125] arXiv:1705.03809 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 高维超立方体的广义分层抽样算法的实验分析
标题: Experimental Analysis of a Generalized Stratified Sampling Algorithm for Hypercubes
Simon Wessing
主题: 计算 (stat.CO)
[126] arXiv:1705.03827 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于伪总体的重采样统一原则框架:渐近理论
标题: A unified principled framework for resampling based on pseudo-populations: asymptotic theory
Pier Luigi Conti, Daniela Marella, Fulvia Mecatti, Federico Andreis
主题: 方法论 (stat.ME)
[127] arXiv:1705.03830 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 连续时间事件计数和基于链路的动态网络模型的非参数推断
标题: Nonparametric inference for continuous-time event counting and link-based dynamic network models
Alexander Kreiß, Enno Mammen, Wolfgang Polonik
期刊参考: 《电子统计期刊》2019年,第13卷(2期),第2764-2829页
主题: 统计理论 (math.ST)
[128] arXiv:1705.03831 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 有效样本量的准可靠估计
标题: Quasi-Reliable Estimates of Effective Sample Size
Youhan Fang, Yudong Cao, Robert D. Skeel
主题: 计算 (stat.CO)
[129] arXiv:1705.03864 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一个用于含协变量的潜在类模型的嵌套期望最大化算法
标题: A nested expectation-maximization algorithm for latent class models with covariates
Daniele Durante, Antonio Canale, Tommaso Rigon
期刊参考: 《统计与概率 letters》(2019)。146, 97-103
主题: 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[130] arXiv:1705.03918 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 因果推断与两种版本的处理
标题: Causal Inference with Two Versions of Treatment
Raiden B. Hasegawa, Sameer K. Deshpande, Dylan S. Small, Paul R. Rosenbaum
主题: 方法论 (stat.ME)
[131] arXiv:1705.03922 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于微地震脉冲序列差异分析的震前状态识别
标题: Pre-earthquake State Identification by Micro-earthquake Spike Trains Dissimilarity Analysis
Arash Andalib, Raheleh Baharloo, Jose C. Principe
主题: 应用 (stat.AP)
[132] arXiv:1705.03938 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多孔聚合物薄膜成像微结构的三维统计模型
标题: A three-dimensional statistical model for imaged microstructures of porous polymer films
Sandra Barman, David Bolin
主题: 应用 (stat.AP)
[133] arXiv:1705.03944 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于多项式混沌展开的灵敏度分析实验设计的有效方法
标题: Efficient design of experiments for sensitivity analysis based on polynomial chaos expansions
E. Burnaev, I. Panin, B. Sudret
主题: 计算 (stat.CO)
[134] arXiv:1705.03947 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用多级元模型的p盒结构可靠性分析
标题: Structural reliability analysis for p-boxes using multi-level meta-models
R. Schöbi, B. Sudret
主题: 计算 (stat.CO)
[135] arXiv:1705.03983 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 张量图拉索(TeraLasso)
标题: Tensor Graphical Lasso (TeraLasso)
Kristjan Greenewald, Shuheng Zhou, Alfred Hero III
评论: 接受发表于《JRSS-B》
主题: 方法论 (stat.ME)
[136] arXiv:1705.04136 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 适应性变换混合模型预测一般有限总体参数
标题: Adaptively Transformed Mixed Model Prediction of General Finite Population Parameters
Shonosuke Sugasawa, Tatsuya Kubokawa
评论: 32页
主题: 方法论 (stat.ME)
[137] arXiv:1705.04141 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 从最小二乘法到信号处理与粒子滤波
标题: From Least Squares to Signal Processing and Particle Filtering
Nozer D. Singpurwalla, Nicholas G. Polson, Refik Soyer
主题: 方法论 (stat.ME)
[138] arXiv:1705.04194 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 影响函数与核典型相关分析的鲁棒变体
标题: Influence Function and Robust Variant of Kernel Canonical Correlation Analysis
Md. Ashad Alam, Kenji Fukumizu, Yu-Ping Wang
评论: arXiv管理员备注:文本与arXiv:1602.05563存在重叠。
主题: 机器学习 (stat.ML)
[139] arXiv:1705.04219 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正则化粒子滤波器的重采样策略的批判性分析
标题: A critical analysis of resampling strategies for the regularized particle filter
Pierre Carmier, Olexiy Kyrgyzov, Paul-Henry Cournède
评论: 14页,6幅图
主题: 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)
[140] arXiv:1705.04241 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 分布鲁棒组正则化估计量
标题: Distributionally Robust Groupwise Regularization Estimator
Jose Blanchet, Yang Kang
评论: 21页,1幅图
主题: 统计理论 (math.ST)
[141] arXiv:1705.04293 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 分布回归的贝叶斯方法
标题: Bayesian Approaches to Distribution Regression
Ho Chung Leon Law, Danica J. Sutherland, Dino Sejdinovic, Seth Flaxman
期刊参考: 《第二十一届国际人工智能与统计会议 proceedings (AISTATS 2018)》,PMLR 第 84 卷:1167-1176
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[142] arXiv:1705.04312 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于FDR校正的稀疏典型相关分析及其在成像基因组学中的应用
标题: FDR-Corrected Sparse Canonical Correlation Analysis with Applications to Imaging Genomics
Alexej Gossmann, Pascal Zille, Vince Calhoun, Yu-Ping Wang
评论: - 阐明了第三部分中CCA的FDR定义,结果未改变。 - 修改了排版错误。 - 为已接受的文章添加了IEEE版权通知。
主题: 方法论 (stat.ME) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[143] arXiv:1705.04356 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 比较应用于足球的概率预测模型
标题: Comparing probabilistic predictive models applied to football
Marcio A. Diniz, Rafael Izbicki, Danilo Lopes, Luis Ernesto Salasar
主题: 应用 (stat.AP)
[144] arXiv:1705.04357 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 拟合相位型尺度混合模型到重尾数据和分布
标题: Fitting phase--type scale mixtures to heavy--tailed data and distributions
Mogens Bladt, Leonardo Rojas-Nandayapa
主题: 统计理论 (math.ST)
[145] arXiv:1705.04366 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过贝叶斯自助法评估贝叶斯预期功率
标题: Assessment of Bayesian Expected Power via Bayesian Bootstrap
Fang Liu
期刊参考: 《医学统计》2018年10月30日;37卷(24):3471-3485
主题: 方法论 (stat.ME)
[146] arXiv:1705.04379 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 网络零空间属性用于网络上大数据的压缩感知
标题: The Network Nullspace Property for Compressed Sensing of Big Data over Networks
Alexander Jung, Madelon Hulsebos
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[147] arXiv:1705.04405 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于贝叶斯自适应直接搜索的模型拟合实用贝叶斯优化
标题: Practical Bayesian Optimization for Model Fitting with Bayesian Adaptive Direct Search
Luigi Acerbi, Wei Ji Ma
评论: 发表在《神经信息处理系统进展》第30卷(NIPS 2017)中。21页,4幅图。
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 定量方法 (q-bio.QM)
[148] arXiv:1705.04436 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 微分方程模型的松弛法推断 via 动力系统
标题: Inference for Differential Equation Models using Relaxation via Dynamical Systems
Kyoungjae Lee, Jaeyong Lee, Sarat C. Dass
主题: 方法论 (stat.ME)
[149] arXiv:1705.04453 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 极限状态函数图的几何学与子集模拟
标题: The Geometry of Limit State Function Graphs and Subset Simulation
Karl Breitung
主题: 计算 (stat.CO)
[150] arXiv:1705.04506 [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于参考的填补和转折点分析的因果建模框架
标题: A causal modelling framework for reference-based imputation and tipping point analysis
Ian R. White, Royes Joseph, Nicky Best
主题: 方法论 (stat.ME)
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