标题： 算子缩放中容量的正则性 显示英文标题

标题： Regularity of the Capacity in Operator Scaling

摘要： 完全正算子是量子信息理论中的基本对象，此类算子的容量在算子缩放算法中起着关键作用。 使用此算法，Garg--Gurvits--Oliveira--Wigderson最近在有理点上建立了容量映射的某种定量连续性结果。 我们通过不同的方法表明，算子容量具有显著更高的规则性。 我们的论证在所有点上给出了局部Hölder连续性，并基于Bennett--Bez--Buschenhenke--Cowling--Flock关于指数函数加权和的结果。 显示英文摘要

摘要： Completely positive operators are fundamental objects in quantum information theory and the capacity of such operators plays a pivotal role in the operator scaling algorithm. Using this algorithm, Garg--Gurvits--Oliveira--Wigderson recently established a certain quantitative continuity result for the capacity map at rational points. We show by different means that operator capacity possesses significantly greater regularity. Our argument gives local H\"{o}lder continuity at all points and rests on a result of Bennett--Bez--Buschenhenke--Cowling--Flock on weighted sums of exponential functions.