Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:0906.3672

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 种群与进化

arXiv:0906.3672 (q-bio)
[提交于 2009年6月19日 (v1) ,最后修订 2010年7月8日 (此版本, v2)]

标题: 有限种群中的确定性进化博弈动力学

标题: Deterministic evolutionary game dynamics in finite populations

Authors:Philipp M. Altrock, Arne Traulsen
摘要: 进化博弈动力学描述了在繁殖个体群体中成功策略的传播。 通常,策略传播的微观定义是随机的,因此只有在无限大的种群中动力学才变为确定性的。 在这里,我们引入了一种新的微观出生-死亡过程,在任何大小的均匀混合种群中,该过程在强选择极限下具有完全确定的动力学。 此外,在弱选择下,从这个新过程中可以恢复频率依赖的莫兰过程。 这使其成为弱选择下常规进化动力学的自然扩展。 我们找到了在两个玩家和两个策略的进化博弈中,新过程的固定概率和平均固定时间的简单表达式。 对于两个玩家和三个策略的循环博弈,我们表明结果的确定性动力学以一种非平凡的方式严重依赖于初始条件。
摘要: Evolutionary game dynamics describes the spreading of successful strategies in a population of reproducing individuals. Typically, the microscopic definition of strategy spreading is stochastic, such that the dynamics becomes deterministic only in infinitely large populations. Here, we introduce a new microscopic birth--death process that has a fully deterministic strong selection limit in well--mixed populations of any size. Additionally, under weak selection, from this new process the frequency dependent Moran process is recovered. This makes it a natural extension of the usual evolutionary dynamics under weak selection. We find simple expressions for the fixation probabilities and average fixation times of the new process in evolutionary games with two players and two strategies. For cyclic games with two players and three strategies, we show that the resulting deterministic dynamics crucially depends on the initial condition in a non--trivial way.
评论: 11页,7图
主题: 种群与进化 (q-bio.PE)
引用方式: arXiv:0906.3672 [q-bio.PE]
  (或者 arXiv:0906.3672v2 [q-bio.PE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.0906.3672
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. E 80, 011909 (2009)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.80.011909
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Philipp Altrock [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2009 年 6 月 19 日 13:57:23 UTC (1,391 KB)
[v2] 星期四, 2010 年 7 月 8 日 11:07:03 UTC (386 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.PE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2009-06
切换浏览方式为:
q-bio

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号