定量生物学 > 生物大分子
[提交于 2011年5月9日
]
标题: 使用粗粒度正则模态分析的淀粉样纤维机械特性研究
标题: Mechanical Characterization of Amyloid Fibrils Using Coarse-Grained Normal Mode Analysis
摘要: 最近的实验研究表明,由{\beta }肽聚集形成的淀粉样纤维表现出优异的机械性能,可与其他蛋白质材料如肌动蛋白丝和微管相媲美。 这些优异的机械性能与淀粉样纤维在疾病表达中的功能作用有关。 这表明有必要了解淀粉样纤维如何通过具有结构层次的自聚集实现卓越的机械性能,突出了淀粉样的结构-性能-功能关系,而这种关系仍然不明确。 在本研究中,我们通过粗粒度正则模态分析,研究了人类胰岛淀粉样多肽(hIAPP)的机械性能与其结构层次和结构形状之间的关系。 我们的模拟显示,hIAPP纤维可以通过特定的聚集模式(如{\beta }肽的反平行堆叠)实现优异的弯曲刚度。 此外,我们发现了淀粉样纤维的长度依赖性机械性能。 这种长度依赖性特性已通过考虑剪切效应对淀粉样纤维弯曲影响的Timoshenko梁模型得到阐明。 总之,我们的研究揭示了不仅分子结构(编码纤维的机械性能),而且剪切效应对纤维机械(弯曲)行为的重要性。
当前浏览上下文:
q-bio.BM
切换浏览方式为:
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.