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定量生物学 > 定量方法

arXiv:1106.0269v1 (q-bio)
[提交于 2011年6月1日 ]

标题: 扩散MRI中球面采样的调和分析

标题: Harmonic analysis of spherical sampling in diffusion MRI

Authors:A. Daducci, J. D. McEwen, D. Van De Ville, J.-Ph. Thiran, Y. Wiaux
摘要: 在过去十年中,扩散MRI已成为一种强大的工具,用于非侵入性地研究大脑白质的完整性。 最近,许多研究小组将注意力集中在多壳球面采集上,旨在通过较少的q空间样本有效映射扩散信号,从而显著减少采集时间。 在此背景下,一个常被研究的量是所谓的方向分布函数(ODF)。 在这一框架下,球面谐波(SH)变换因其能够高效且准确地执行卷积操作而广受欢迎,例如用于从q空间数据计算ODF所需的Funk-Radon变换。 然而,如果在任何探测的b值处,q空间信号的角分辨率不合适,则不可避免地会产生混叠(或插值)伪影。 到目前为止,这一方面仅通过经验方法处理,据我们所知,尚无研究以定量方法解决这一问题。 本文的目的在于更理论地研究多壳球面采样的效率,以便更好地理解HYDI类方法,可能为进一步的优化策略铺平道路。
摘要: In the last decade diffusion MRI has become a powerful tool to non-invasively study white-matter integrity in the brain. Recently many research groups have focused their attention on multi-shell spherical acquisitions with the aim of effectively mapping the diffusion signal with a lower number of q-space samples, hence enabling a crucial reduction of acquisition time. One of the quantities commonly studied in this context is the so-called orientation distribution function (ODF). In this setting, the spherical harmonic (SH) transform has gained a great deal of popularity thanks to its ability to perform convolution operations efficiently and accurately, such as the Funk-Radon transform notably required for ODF computation from q-space data. However, if the q-space signal is described with an unsuitable angular resolution at any b-value probed, aliasing (or interpolation) artifacts are unavoidably created. So far this aspect has been tackled empirically and, to our knowledge, no study has addressed this problem in a quantitative approach. The aim of the present work is to study more theoretically the efficiency of multi-shell spherical sampling in diffusion MRI, in order to gain understanding in HYDI-like approaches, possibly paving the way to further optimization strategies.
评论: 1页,2图,第19届国际磁共振医学学会年会
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 医学物理 (physics.med-ph)
引用方式: arXiv:1106.0269 [q-bio.QM]
  (或者 arXiv:1106.0269v1 [q-bio.QM] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1106.0269
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Jason McEwen [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2011 年 6 月 1 日 17:54:40 UTC (529 KB)
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