定量生物学 > 种群与进化
[提交于 2012年8月8日
]
标题: 加权食物网中的能量流动和生物量分布的常见模式
标题: Common Patterns of Energy Flow and Biomass Distribution on Weighted Food Webs
摘要: 食物网中边和节点的权重,从实证数据中可以获得,隐藏了关于生态系统中能量流动和生物量分布的大量信息。 我们定义了与每个物种权重相关的变量集合$i$,包括通过量$T_i$、总生物量$X_i$和耗散流$D_i$(输出到环境),以揭示19个经验加权食物网中的以下共同模式:(1) DGBD分布(广义Beta分布的离散版本),一种变形的Zipf定律,能量流动和储存生物量;(2) 代谢尺度律$T_i\propto X_i^{\alpha}$,可以看作是种群水平上Kleiber的3/4定律的对应物;(3) 耗散定律$D_i\propto T_i^{\beta}$;以及(4) 引力定律,包括单变量版本$f_{ij}\propto (T_iT_j)^{\gamma}$和双变量改进版本$f_{ij}\propto T_i^{\gamma_1}T_j^{\gamma_2}$。 这些模式在所有收集的网络中都非常常见且重要,因此权重中隐藏了一些显著的规律。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.