定量生物学 > 神经与认知
[提交于 2016年8月8日
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标题: 团拓扑揭示神经相关性中的内在几何结构:概述
标题: Clique Topology Reveals Intrinsic Geometric Structure in Neural Correlations: An Overview
摘要: 此出版物是对团拓扑学的概述——一种用于从包含隐藏非线性的神经活动数据中提取结构特征的新颖矩阵分析技术。 我们强调Gusti等人所做的工作, 该工作引入了团拓扑学,并通过证明大鼠海马中的神经相关性是由海马回路的几何结构决定的,而不是位置编码的结果,从而验证了其在神经特征提取中的适用性。
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