Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:1809.02956

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 种群与进化

arXiv:1809.02956 (q-bio)
[提交于 2018年9月9日 ]

标题: 接种疫苗人群中免疫保护力减弱的流行病学影响

标题: Epidemiological impact of waning immunization on a vaccinated population

Authors:Ewa Grela, Michael Stich, Amit K Chattopadhyay
摘要: 这是一个基于SIRV模型的流行病学研究,旨在分析疫苗接种在控制感染传播中的影响,该模型由四个层级的人群隔室组成,包括易感者、感染者、康复者和接种者。 虽然许多模型假设疫苗接种提供终身保护,但我们关注的是由于接种者和康复者重新变为易感者而导致的免疫减弱的影响。 存在两种渐近状态,即“无病平衡点”和“地方病平衡点”;我们使用基本再生数作为描述符,将这些状态之间的转换表示为疫苗接种率和转换率的函数。 我们发现新生儿和成人的疫苗接种对控制流行病有不同的后果。 我们还发现,康复子人群中疾病保护的衰减不足以在线性层面上引发流行病。 我们的模拟专注于可以模拟如百日咳这类免疫随时间减弱的疾病的参数集。 对于扩散耦合的人口,可以通过传播行波感染的传播进入地方病状态,在Fisher-Kolmogorov框架内成功描述这一过程。
摘要: This is an epidemiological SIRV model based study that is designed to analyze the impact of vaccination in containing infection spread, in a 4-tiered population compartment comprised of susceptible, infected, recovered and vaccinated agents. While many models assume a lifelong protection through vaccination, we focus on the impact of waning immunization due to conversion of vaccinated and recovered agents back to susceptible ones. Two asymptotic states exist, the "disease-free equilibrium" and the "endemic equilibrium"; we express the transitions between these states as function of the vaccination and conversion rates using the basic reproduction number as a descriptor. We find that the vaccination of newborns and adults have different consequences in controlling epidemics. We also find that a decaying disease protection within the recovered sub-population is not sufficient to trigger an epidemic at the linear level. Our simulations focus on parameter sets that could model a disease with waning immunization like pertussis. For a diffusively coupled population, a transition to the endemic state can be initiated via the propagation of a traveling infection wave, described successfully within a Fisher-Kolmogorov framework.
评论: 发表版本在EPJB上有11页(双栏),1张表格,10幅图
主题: 种群与进化 (q-bio.PE)
引用方式: arXiv:1809.02956 [q-bio.PE]
  (或者 arXiv:1809.02956v1 [q-bio.PE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.1809.02956
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
相关 DOI: https://doi.org/10.1140/epjb/e2018-90136-3
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Amit Chattopadhyay [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2018 年 9 月 9 日 11:22:51 UTC (659 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.PE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2018-09
切换浏览方式为:
q-bio

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号