Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2007.13013

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2007.13013 (math)
[提交于 2020年7月25日 ]

标题: 一种用于双周期结构弹性波散射的自适应有限元DtN方法

标题: An adaptive finite element DtN method for the elastic wave scattering by biperiodic structures

Authors:Gang Bao, Xue Jiang, Peijun Li, Xiaokai Yuan
摘要: 考虑时间谐波弹性平面波被双周期刚性表面散射的问题。 弹性波运动的位移由表面上方一个开区域中的三维Navier方程进行建模。 基于Dirichlet-to-Neumann(DtN)算子,该算子表示为一个无限级数,引入了一个精确的透明边界条件,并将散射问题等价地转化为一个有界域中的边界值问题。 提出了一种基于后验误差估计的自适应有限元DtN方法,以求解离散变分问题,其中DtN算子被截断为有限项。 后验误差估计考虑了有限元近似误差和DtN算子的截断误差,该误差被证明随着截断参数呈指数级衰减。 数值实验用于说明所提出方法的有效性。
摘要: Consider the scattering of a time-harmonic elastic plane wave by a bi-periodic rigid surface. The displacement of elastic wave motion is modeled by the three-dimensional Navier equation in an open domain above the surface. Based on the Dirichlet-to-Neumann (DtN) operator, which is given as an infinite series, an exact transparent boundary condition is introduced and the scattering problem is formulated equivalently into a boundary value problem in a bounded domain. An a posteriori error estimate based adaptive finite element DtN method is proposed to solve the discrete variational problem where the DtN operator is truncated into a finite number of terms. The a posteriori error estimate takes account of the finite element approximation error and the truncation error of the DtN operator which is shown to decay exponentially with respect to the truncation parameter. Numerical experiments are presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
主题: 数值分析 (math.NA)
引用方式: arXiv:2007.13013 [math.NA]
  (或者 arXiv:2007.13013v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.13013
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Peijun Li [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2020 年 7 月 25 日 21:27:09 UTC (1,842 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2020-07
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号