Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > q-bio > arXiv:2108.07040

帮助 | 高级搜索

定量生物学 > 种群与进化

arXiv:2108.07040 (q-bio)
[提交于 2021年8月16日 ]

标题: 将新冠疫苗接种与社交距离措施相结合

标题: Combining COVID-19 Vaccination with Social Distancing Measures

Authors:Evangelos F. Magirou
摘要: 我们分析了一个简单的SIR流行病学模型的最优控制版本,该模型包含一个部分指定的疫苗接种政策,并考虑了长期实施社交距离措施带来的疲劳感。 该模型假设人口(年龄相关)分类,其他方面是同质的。 疫苗接种的最大容量是外生的,当局选择将其分配给各个分类。 他们还可以采取措施,以经济成本为代价,统一减少感染个体和易感个体之间的接触率。 总免疫或部分免疫被建模,同时允许接触率表现出季节性。 我们应用最优控制方法,在确保医疗系统容量不被超过的情况下最小化成本指数。 合理的参数选择导致政策规定,无论各分类之间的成本变化如何,应优先将疫苗接种给予对有限医疗资源需求较高的分类。 如果某个人口统计分类具有显著更高的流动性,则疫苗接种优先级会反转;而对于某些参数值,疫苗接种会在不同分类之间交替。 最优的社交距离政策表现出季节性,因此将易感者降低到平均自发疾病消亡水平以下并不一定导致社交距离措施的取消。
摘要: We analyze an optimal control version of a simple SIR epidemiology model that includes a partially specified vaccination policy and takes into account fatigue from protracted application of social distancing measures. The model assumes demographic (age related) categories, and is otherwise homogeneous. Maximum capacity for vaccination is exogenous and the authorities select its allocation to the categories. They can also adopt measures to uniformly diminish the contact rate between infected and susceptible individuals at an economic cost. Total or partial immunity is modeled, while the contact rate is allowed to exhibit seasonality. We apply optimal control methods to minimize a cost index while guaranteeing that health system capacity is not exceeded. A reasonable parameter selection leads to policies specifying that vaccination priority should be given to the category with a higher demand for the limited health care resources regardless of cost variations among categories. Vaccination priority reverses if some demographic category has significantly higher mobility while for some parameter values vaccination alternates among categories. Optimal social distancing policies exhibit seasonality, and hence reducing susceptibles below the average spontaneous disease extinction level does not necessarily lead to a repeal of social distancing.
主题: 种群与进化 (q-bio.PE)
引用方式: arXiv:2108.07040 [q-bio.PE]
  (或者 arXiv:2108.07040v1 [q-bio.PE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07040
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Evangelos Magirou [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2021 年 8 月 16 日 12:14:56 UTC (218 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
q-bio.PE
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2021-08
切换浏览方式为:
q-bio

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号