Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2212.02279

帮助 | 高级搜索

数学 > 偏微分方程分析

arXiv:2212.02279 (math)
[提交于 2022年12月5日 ]

标题: 分数阶导数:傅里叶,大象,记忆效应,粘弹性材料和异常扩散

标题: Fractional derivatives: Fourier, elephants, memory effects, viscoelastic materials and anomalous diffusions

Authors:P. R. Stinga
摘要: 本文将发表在《美国数学学会通知》上,从分数微积分的起源以及莱布尼茨和傅里叶所起的关键作用的简要历史记载开始。 通过称为半群方法的现代技术,介绍了傅里叶的分数阶导数定义并进行了剖析。 介绍了分数阶导数理论的最新进展。 此外,我们还讨论了一些科学界提出的问题。 最后,我们展示了三种不同的应用:具有记忆效应的人口增长、粘弹性材料和异常扩散。
摘要: This paper, that will appear in the Notices of the AMS, begins with a brief historical account of the beginnings of fractional calculus and the crucial roles played by Leibniz and Fourier. Fourier's definition of fractional derivative is introduced and unpacked by using the modern technique known as the method of semigroups. Recent advances on the theory of fractional derivatives are presented. Furthermore, we address some questions that have been raised by some in the scientific community. Finally, we present three different applications: population growth with memory, viscoleastic materials and anomalous diffusions.
评论: 14页,2张图。将发表在《美国数学学会通知》上
主题: 偏微分方程分析 (math.AP) ; 数学物理 (math-ph); 经典分析与常微分方程 (math.CA); 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2212.02279 [math.AP]
  (或者 arXiv:2212.02279v1 [math.AP] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.02279
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Pablo Ra√∫l Stinga [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2022 年 12 月 5 日 13:59:11 UTC (916 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
查看许可
当前浏览上下文:
math.AP
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2022-12
切换浏览方式为:
math
math-ph
math.CA
math.MP
math.PR

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号