数学 > 数值分析
[提交于 2023年10月25日
(v1)
,最后修订 2024年7月4日 (此版本, v2)]
标题: 右预处理GMRES方法用于任意奇异系统
标题: Right preconditioned GMRES for arbitrary singular systems
摘要: 布朗和沃克(1997)表明,GMRES在任意 $ b, x_0 \in {\bf R}^n $ 情况下,若 $A$ 是范围对称的,即 $ A \in {\bf R}^{n \times n} $ 不发生中断,则确定 $ A x = b $ 的最小二乘解。 $ {\cal R} (A^{\rm T}) = {\cal R} (A) $, where $ A $ may be singular and $ b $ may not be in the range space ${\cal R} A)$ of $A$. In this paper, we propose applying GMRES to $ A C A^{\rm T} z = b $, where $ C \in {\bf R}^{n \times n} $ is symmetric positive definite. 这确定了在任意(奇异)矩阵$A \in {\bf R}^{n \times n}$和$ b \in {\bf R}^n $下的$ A x = b $的最小二乘解$ x = CA^{\rm T} z $,不会出现分解失败。为了使该方法数值稳定,我们建议使用带有适当阈值参数的伪逆,以抑制在求解严重病态的Hessenberg系统时微小奇异值的影响,这些系统出现在GMRES求解不一致的范围对称系统时的Arnoldi过程中。 数值实验表明,当将$C$取为单位矩阵,以及将对角线元素为$A A^{\rm T}$的对角矩阵的逆矩阵时,即使$A$不是范围对称的,包括$ {\rm index}(A) >1$的情况,也能给出一个最小二乘解。
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