标题： $F$附着的高斯映射和高斯似然几何 显示英文标题

标题： The $F$-adjoined Gauss Map and Gaussian Likelihood Geometry

摘要： 我们引入了F-附着的高斯映射。 我们用它来将高斯最大似然次数表示为两个不变量的乘积。 作为我们乘积公式的应用，我们对高斯最大似然次数为1的所有射影曲线进行了分类。 我们还提供了一个公式，用于计算射影簇$X$的一般高斯最大似然次数，该公式基于其极类。 关于一般欧几里得距离次数的著名极类公式是我们的公式的特例。 显示英文摘要

摘要： We introduce the F-adjoined Gauss map. We use it to express the Gaussian maximum likelihood degree as a product of two invariants. As an application of our product formula, we classify all projective curves of Gaussian maximum likelihood degree 1. We also provide a formula for the generic Gaussian maximum likelihood degree of a projective variety $X$ in terms of its polar classes. The renowned polar class formula for generic Euclidean distance degree is a special case of our formula.