Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > hep-th > arXiv:2409.08131

帮助 | 高级搜索

高能物理 - 理论

arXiv:2409.08131 (hep-th)
[提交于 2024年9月12日 (v1) ,最后修订 2024年12月12日 (此版本, v2)]

标题: ${\mathcal{O}(r^N)} $二形式渐近对称性和重整化电荷

标题: ${\mathcal{O}(r^N)} $ two-form asymptotic symmetries and renormalized charges

Authors:Matteo Romoli
摘要: 我们研究了四维闵可夫斯基时空中二形式规范场的$ \mathcal{O}\left( r^N \right) $渐近对称性。 通过使用辛正规化方法,我们确定了$ N $个独立的渐近荷,每个荷由角变量的任意函数参数化。 在洛伦兹规范下,规范参数需要包含对数(次领头阶)项的径向展开,以确保在领头阶具有非平凡的角依赖性。 同时,我们采用一种场强具有幂级数展开的设定,允许规范场展开中纯规范部分出现对数项。 同样的设定也被应用于电磁学的研究中。
摘要: We investigate $ \mathcal{O}\left( r^N \right) $ asymptotic symmetries for a two-form gauge field in four-dimensional Minkowski spacetime. By employing symplectic renormalization, we identify $ N $ independent asymptotic charges, with each charge being parametrised by an arbitrary function of the angular variables. Working in Lorenz gauge, the gauge parameters require a radial expansion involving logarithmic (subleading) terms to ensure nontrivial angular dependence at leading order. At the same time, we adopt a setup where the field strength admits a power expansion, allowing logarithms in the gauge field expansions within pure gauge sectors. The same setup is studied for electromagnetism.
评论: 37页,LaTeX。与发表版本匹配。
主题: 高能物理 - 理论 (hep-th)
引用方式: arXiv:2409.08131 [hep-th]
  (或者 arXiv:2409.08131v2 [hep-th] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.08131
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: JHEP 12 (2024) 85
相关 DOI: https://doi.org/10.1007/JHEP12%282024%29085
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Matteo Romoli [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 9 月 12 日 15:21:27 UTC (34 KB)
[v2] 星期四, 2024 年 12 月 12 日 14:10:24 UTC (35 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
hep-th
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2024-09

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号