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数学 > 数值分析

arXiv:2412.04600 (math)
[提交于 2024年12月5日 ]

标题: 赫尔姆霍兹-霍奇分解的拟插值

标题: Quasi-interpolation for the Helmholtz-Hodge decomposition

Authors:Nicholas Fisher, Gregory Fasshauer, Wenwu Gao
摘要: 本文旨在提出一种高效且稳定的基于拟插值的方法,用于数值计算向量场的Helmholtz-Hodge分解。 为此,我们首先从多项调和样条中显式构造一个一般形式的矩阵核,使其包括无散/无旋/调和矩阵核作为特例。 然后我们将该矩阵核与卷积技术结合,应用于向量分解以及Helmholtz-Hodge分解。 更准确地说,我们证明了如果将一个向量场与缩放的无散(无旋)矩阵核进行卷积,则得到的无散(无旋)卷积序列将收敛到该场的Helmholtz-Hodge分解的相应无散(无旋)部分。 最后,通过使用某种求积规则对卷积序列进行离散化,我们构建了一族(无散/无旋)拟插值算子,用于Helmholtz-Hodge分解(在全空间和有界域上均有定义)。 论文中推导出的相应误差估计表明,我们的基于拟插值的方法能够给出向量场及其Helmholtz-Hodge分解的收敛逼近。
摘要: The paper aims at proposing an efficient and stable quasi-interpolation based method for numerically computing the Helmholtz-Hodge decomposition of a vector field. To this end, we first explicitly construct a matrix kernel in a general form from polyharmonic splines such that it includes divergence-free/curl-free/harmonic matrix kernels as special cases. Then we apply the matrix kernel to vector decomposition via the convolution technique together with the Helmholtz-Hodge decomposition. More precisely, we show that if we convolve a vector field with a scaled divergence-free (curl-free) matrix kernel, then the resulting divergence-free (curl-free) convolution sequence converges to the corresponding divergence-free (curl-free) part of the Helmholtz-Hodge decomposition of the field. Finally, by discretizing the convolution sequence via certain quadrature rule, we construct a family of (divergence-free/curl-free) quasi-interpolants for the Helmholtz-Hodge decomposition (defined both in the whole space and over a bounded domain). Corresponding error estimates derived in the paper show that our quasi-interpolation based method yields convergent approximants to both the vector field and its Helmholtz-Hodge decomposition
主题: 数值分析 (math.NA)
引用方式: arXiv:2412.04600 [math.NA]
  (或者 arXiv:2412.04600v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.04600
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Nicholas Fisher [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2024 年 12 月 5 日 20:25:02 UTC (375 KB)
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