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定量生物学 > 神经与认知

arXiv:2412.13202 (q-bio)
[提交于 2024年12月2日 ]

标题: 果蝇连接组的模块化、分层流动和对称性

标题: Modularity, Hierarchical Flows and Symmetry of the Drosophila Connectome

Authors:Peter Grindrod, Renaud Lambiotte, Rohit Sahasrabuddhe
摘要: 本报告研究了果蝇连接组中中央区域的模块化组织。 我们利用Infomap识别出神经元组群,在这些组群内信息可以快速流通,然后传播到网络的其余部分。 我们发现信息沿着连接遥远神经元的路径流动,形成了跨越整个大脑的模块。 值得注意的是,这些模块仅基于神经元的连接模式得出,显示出明显的左右对称性,不仅在空间分布上如此,在连接方式上也是如此。 我们还在这类模块的粗粒度尺度上确定了一种层次结构,证明了系统中信息流的方向性。
摘要: This report investigates the modular organisation of the Central region in the Drosophila connectome. We identify groups of neurones amongst which information circulates rapidly before spreading to the rest of the network using Infomap. We find that information flows along pathways linking distant neurones, forming modules that span across the brain. Remarkably, these modules, derived solely from neuronal connectivity patterns, exhibit a striking left-right symmetry in their spatial distribution as well as in their connections. We also identify a hierarchical structure at the coarse-grained scale of these modules, demonstrating the directional nature of information flow in the system.
评论: 5页,3个图
主题: 神经与认知 (q-bio.NC) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)
引用方式: arXiv:2412.13202 [q-bio.NC]
  (或者 arXiv:2412.13202v1 [q-bio.NC] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.13202
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Renaud Lambiotte [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2024 年 12 月 2 日 17:55:04 UTC (4,292 KB)
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