Moving boundaries: An appreciation of John Hopfield

Bialek, William

物理学 > 物理的历史与哲学

arXiv:2412.18030 (physics)

[提交于 2024年12月23日 ]

标题：移动边界：对约翰·霍普菲尔德的赞赏

标题： Moving boundaries: An appreciation of John Hopfield

Authors:William Bialek

摘要： 2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，"以表彰他们对人工神经网络机器学习的基础性发现和发明。" 正如诺贝尔委员会所指出的，他们的工作推动了物理学的边界。这是对霍普菲尔德工作的简要反思，其对生物学物理作为物理学一部分的出现的影响，从他早期论文到现代人工智能革命的路径，以及未来的前景。

摘要： The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton, "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks." As noted by the Nobel committee, their work moved the boundaries of physics. This is a brief reflection on Hopfield's work, its implications for the emergence of biological physics as a part of physics, the path from his early papers to the modern revolution in artificial intelligence, and prospects for the future.

主题：	物理的历史与哲学 (physics.hist-ph) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn); 机器学习 (cs.LG); 神经与认知 (q-bio.NC); 其他定量生物学 (q-bio.OT)
引用方式：	arXiv:2412.18030 [physics.hist-ph]
	(或者 arXiv:2412.18030v1 [physics.hist-ph] 对于此版本)
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.18030

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来自： William Bialek [查看电子邮件]
[v1] 星期一， 2024 年 12 月 23 日 22:50:57 UTC (2,081 KB)

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