Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2501.08681

帮助 | 高级搜索

物理学 > 应用物理

arXiv:2501.08681 (physics)
[提交于 2025年1月15日 ]

标题: 通用混合不对称电容器模型:与商用锂离子电容器的验证

标题: General hybrid asymmetric capacitor model: validation with a commercial lithium ion capacitor

Authors:Jose Miguel Campillo-Robles, Xabier Artetxe, Karmele del Teso Sánchez, Cesar Gutiérrez, Haritz Macicior, Stephan Röser, Ralf Wagner, Martin Winter
摘要: 建模和数值模拟在电化学能量存储装置的设计和优化中起着至关重要的作用。 在本研究中,开发了一个通用的物理基础模型来描述混合不对称电容器(HACs)。 构建了一个一维电池,包含一个法拉第电极、一个隔膜和一个电容电极。 该模型使用商用锂离子电容器(LIC)进行了验证。 以最大平均相对误差为7.8%对恒电流充放电过程进行了模拟。 这表明这个简单的欧姆模型捕捉了LIC电池内部发生的关键电化学现象。
摘要: Modelling and numerical simulations play a vital role in the design and optimization of electrochemical energy storage devices. In this study, a general physics-based model is developed to describe Hybrid Asymmetric Capacitors (HACs). A one-dimensional cell is constructed with one faradaic electrode, a separator and a capacitive electrode. The model is validated using a commercial Lithium Ion Capacitor (LIC). Galvanostatic charge and discharge processes are simulated with a maximum mean relative error of 7.8 %. This suggest that this simple Ohmic model captures the key electrochemical phenomena occurring inside the LIC cell.
评论: 11页,8图,3表
主题: 应用物理 (physics.app-ph)
引用方式: arXiv:2501.08681 [physics.app-ph]
  (或者 arXiv:2501.08681v1 [physics.app-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.08681
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Journal of Power Sources 425 (2019) 110-120
相关 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2019.03.121
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Jose Miguel Campillo-Robles [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 1 月 15 日 09:22:24 UTC (2,004 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
physics.app-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-01
切换浏览方式为:
physics

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号