数学 > 数值分析
[提交于 2025年4月1日
]
标题: 关于交叉矩阵的注记
标题: A note on the cross matrices
摘要: 一个交叉矩阵 $X$ 的非零元素只能位于主对角线和反对角线上,因此其稀疏模式呈十字形。 文中表明,$X$ 可以被分解为最多是秩二摄动的单位矩阵的乘积,并且可以通过对称排列化为具有 $2\times 2$ 个对角块的分块对角形式;如果 $n$ 是奇数,则还包含一个 $1\times 1$ 对角块。 置换相似性意味着 $X$ 的任何良好定义的解析函数仍然是一个交叉矩阵。 通过利用这些性质,推导出了行列式、逆矩阵以及特征多项式的显式公式。 此外,还证明了交叉矩阵的结构在矩阵分解下也可以保持不变,包括 LU 分解、QR 分解和奇异值分解(SVD)。
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