Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > physics > arXiv:2504.04254

帮助 | 高级搜索

物理学 > 经典物理

arXiv:2504.04254 (physics)
[提交于 2025年4月5日 ]

标题: 三个强耦合的Kerr参量振子构成一个玻尔兹曼机

标题: Three strongly coupled Kerr parametric oscillators forming a Boltzmann machine

Authors:Gabriel Margiani, Orjan Ameye, Oded Zilberberg, Alexander Eichler
摘要: 耦合的Kerr参量振荡器(KPO)是经典和量子类比计算的一个有前景的资源,例如用于寻找伊辛哈密顿量的基态。 然而,强耦合KPO网络的状态空间非常复杂。 因此,它们的相图有时会包含过多或过少的状态,其中包括一些无法映射到伊辛自旋构型的状态。 这种复杂性使得找到并满足类优化算法成功的条件变得具有挑战性。 在这里,我们展示了如何使用三个强耦合的KPO作为伊辛哈密顿量的模拟器,并通过玻尔兹曼采样测量来估算其基态。 尽管完全是经典的,我们的工作直接适用于在相干态上运行的量子系统。
摘要: Coupled Kerr parametric oscillators (KPOs) are a promising resource for classical and quantum analog computation, for example to find the ground state of Ising Hamiltonians. Yet, the state space of strongly coupled KPO networks is very involved. As such, their phase diagram sometimes features either too few or too many states, including some that cannot be mapped to Ising spin configurations. This complexity makes it challenging to find and meet the conditions under which an analog optimization algorithm can be successful. Here, we demonstrate how to use three strongly coupled KPOs as a simulator for an Ising Hamiltonian, and estimate its ground state using a Boltzmann sampling measurement. While fully classical, our work is directly relevant for quantum systems operating on coherent states.
主题: 经典物理 (physics.class-ph) ; 适应性与自组织系统 (nlin.AO); 应用物理 (physics.app-ph)
引用方式: arXiv:2504.04254 [physics.class-ph]
  (或者 arXiv:2504.04254v1 [physics.class-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.04254
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Gabriel Margiani [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2025 年 4 月 5 日 19:28:17 UTC (622 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
physics.class-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
nlin
nlin.AO
physics
physics.app-ph

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号