Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2504.11892

帮助 | 高级搜索

数学 > 数值分析

arXiv:2504.11892 (math)
[提交于 2025年4月16日 ]

标题: 保持结构的准不可压缩Navier-Stokes-Maxwell-Stefan系统的数值方法

标题: A structure-preserving numerical method for quasi-incompressible Navier-Stokes-Maxwell-Stefan systems

Authors:Aaron Brunk, Ansgar Jüngel, Maria Lukáčová-Medvid'ová
摘要: 一种适用于有界域中具有周期性边界条件的准不可压缩Navier-Stokes-Maxwell-Stefan系统的符合有限元方案,采用混合显式-隐式时间离散化方法。该系统包括Navier-Stokes方程,以及与之耦合的准不可压缩约束,还有交叉扩散的Maxwell-Stefan方程。数值方案保持部分质量及准不可压缩约束,并耗散离散能量。二维空间中的数值实验说明了该方案的收敛性及结构保持特性。
摘要: A conforming finite element scheme with mixed explicit-implicit time discretization for quasi-incompressible Navier-Stokes-Maxwell-Stefan systems in a bounded domain with periodic boundary conditions is presented. The system consists of the Navier-Stokes equations, together with a quasi-incompressibility constraint, coupled with the cross-diffusion Maxwell-Stefan equations. The numerical scheme preserves the partial masses and the quasi-incompressibility constraint and dissipates the discrete energy. Numerical experiments in two space dimensions illustrate the convergence of the scheme and the structure-preserving properties.
主题: 数值分析 (math.NA)
MSC 类: 65M60, 65N30, 76T30, 80M10
引用方式: arXiv:2504.11892 [math.NA]
  (或者 arXiv:2504.11892v1 [math.NA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.11892
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Ansgar Jüngel [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 4 月 16 日 09:19:39 UTC (14,454 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.NA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-04
切换浏览方式为:
cs
cs.NA
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号